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Herramientas de investigación · Medida de asociación

Calculadora del coeficiente de contingencia

Calcula el coeficiente de contingencia C de Pearson y comprueba cuánto se acerca al máximo posible para tu tabla.

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Total
50
50
Total5050100

Coeficiente de contingencia (C)

0,196

χ²(1) = 4,00, p = 0,046

χ²(1, N = 100) = 4,00, p = 0,046, V = 0,20

Todas las estadísticas
Chi-cuadrado de Pearsonχ² = 4,000, df = 1, p = 0,046
Prueba G (razón de verosimilitud)G = 4,027, df = 1, p = 0,045
Chi-cuadrado con corrección de Yatesχ² = 3,240, p = 0,072
Prueba exacta de Fisher (bilateral)p = 0,071
Odds ratio0,444 (IC 95% 0,200–0,989)
V de Cramér0,200 (pequeño)
Coeficiente Phi (φ)-0,200
Coeficiente de contingencia (C)0,196
Lambda (simétrica/fila|col/col|fila)0,200 / 0,200 / 0,200
Goodman–Kruskal gamma (γ)-0,385
Kendall's tau-b / tau-c-0,200 / -0,200
Somers' d-0,200 / -0,200 / -0,200
Theil's U0,029 / 0,029 / 0,029
01

Cómo se calcula C

Como la V de Cramér, C se basa en la χ², pero se normaliza de otra manera. Como su máximo depende del tamaño de la tabla, C solo se compara directamente entre tablas del mismo tamaño; algunos autores lo dividen por su máximo (C corregido).

  • C = √(χ² ÷ (χ² + n))
  • Cₘₐₓ = √((k − 1) ÷ k) en tablas k×k
  • C corregido = C ÷ Cₘₐₓ
02

Ejemplo

Para la tabla inicial [[20, 30], [30, 20]] (n = 100, χ² = 4,00), C = √(4,00 ÷ (4,00 + 100)) = 0,196. El máximo para una 2×2 es 0,707; como comparación, la V de Cramér es 0,20.

03

Cuándo usarlo y cuándo no

C es frecuente en literatura antigua y en algunos programas estadísticos.

  • Comparar resultados con estudios que informan C.
  • Situar asociaciones entre tablas del mismo tamaño.
  • No para comparar tablas de distinto tamaño: usa la V de Cramér.
  • No mide asociación ordinal ni dirección.

Bibliografía

Referencias y lecturas recomendadas

  • Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, Series 5, 50(302), 157–175.

  • Cramér, H. (1946). Mathematical Methods of Statistics. Princeton, NJ: Princeton University Press.

  • SciPy — scipy.stats.contingency.association

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Por qué C nunca llega a 1?

Por la normalización con χ² + n. Su máximo depende del número de categorías: 0,707 en una 2×2.

¿Qué es mejor, C o la V de Cramér?

Normalmente V, porque siempre está entre 0 y 1 y es comparable entre tamaños de tabla.

¿Qué es el C corregido?

C dividido por su máximo para el tamaño de la tabla; así su rango llega hasta 1.

¿Necesito además una prueba?

Sí. C describe la fuerza; la ji cuadrado indica si la asociación es estadísticamente sólida.

¿Se suben mis datos?

No. Todo lo que introduces se calcula solo en esta pestaña del navegador; nada se envía a un servidor.

Otras herramientas de investigación de mercados

V de CramérFuerza de asociación de 0 a 1 para tablas de cualquier tamaño.Coeficiente phiCorrelación con signo entre dos variables dicotómicas de una tabla 2×2.Odds ratio (razón de momios)Odds ratio de una tabla 2×2 con intervalo de confianza del 95 %.

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