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Calculadora de NPS

Introduce el número de promotores, pasivos y detractores, o abre directamente tus datos de encuesta, y obtén el Net Promoter Score con su margen de error, una prueba de significación entre dos grupos y el NPS por segmento.

Calcula el NPS online

Introduce los recuentos de las tres categorías o de cada puntuación de 0 a 10, compara dos grupos o abre un archivo de encuesta y elige la pregunta de recomendación. Todo se calcula en esta pestaña del navegador.

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Net Promoter Score

+25.0

45.8% de promotores menos 20.8% de detractores da un NPS de +25.0, con un intervalo de confianza del 95% de +19.9 a +30.1.

IC 95% +19.9 a +30.1 · n = 900

Detractores 20.8%Pasivos 33.4%Promotores 45.8%
Desglose del NPS e intervalos
Promotores (9–10) / Pasivos (7–8) / Detractores (0–6)45.8% / 33.4% / 20.8%
Error estándar (puntos)2.59
IC 95% — Wald (varianza multinomial)+19.9 a +30.1
IC 95% — Wald ajustado (Rocks 2016, +3 pseudoencuestados)+19.9 a +30.0

NPS = +25.0 (n = 900), intervalo de confianza del 95%: +19.9 a +30.1.

Gratis y sin registro. Los recuentos y archivos se quedan en esta pestaña del navegador y nunca se suben.

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¿Qué es el Net Promoter Score (NPS)?

El NPS sale de una pregunta estándar: «¿Con qué probabilidad nos recomendarías a un amigo o colega?», respondida de 0 a 10. Las puntuaciones 9–10 son promotores, 7–8 pasivos y 0–6 detractores. NPS = % de promotores − % de detractores; los pasivos solo cuentan en el total.

Por ejemplo, con un 50 % de promotores y un 20 % de detractores, el NPS es +30. El NPS va de −100 (todos detractores) a +100 (todos promotores).

Net Promoter, Net Promoter Score y NPS son marcas registradas de Bain & Company, Inc., Satmetrix Systems, Inc. y Fred Reichheld.

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¿Por qué el NPS necesita un intervalo de confianza?

Que un tracking pase de +32 a +27 no significa necesariamente que haya empeorado. Con unas 400 respuestas, el margen de error del NPS al 95 % suele estar entre ±6 y ±9 puntos, así que oscilaciones de ese tamaño entre trimestres son a menudo puro ruido de muestreo. Informar del intervalo y probar directamente la diferencia entre oleadas o segmentos evita reaccionar ante variaciones aleatorias.

Las proporciones de promotores y detractores están correlacionadas negativamente (nadie puede ser ambas cosas), por eso la fórmula de la varianza incluye el término +2·p_prom·p_detr en lugar de tratar las dos proporciones como independientes.

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Cómo usar la calculadora

«NPS a partir de recuentos»: introduce el número de personas de cada categoría o el número de respuestas de cada puntuación de 0 a 10; el resultado se actualiza al instante. Puedes cambiar el nivel de confianza entre 90 %, 95 % y 99 %.

«Comparar dos grupos»: introduce los recuentos de los grupos A y B y obtén la diferencia de NPS, el estadístico z, el valor p y el intervalo de confianza de la diferencia.

«A partir de tus datos»: abre un archivo CSV, Excel o SPSS, elige la pregunta de recomendación y, si quieres, una variable de segmento y una columna de ponderación. Verás el NPS total, el NPS de cada segmento con su comparación frente al resto de encuestados, y podrás exportar un CSV.

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Método de cálculo

NPS = 100 × (p_prom − p_detr); error estándar EE = 100 × √{[p_prom(1 − p_prom) + p_detr(1 − p_detr) + 2·p_prom·p_detr] / n}.

El intervalo de confianza es NPS ± z × EE, con z = 1,645, 1,960 y 2,576 para el 90 %, 95 % y 99 %. Con datos ponderados se usa el tamaño de muestra efectivo de Kish, n = (Σw)² / Σw².

El intervalo de Wald ajustado (Rocks, 2016) añade 3 pseudoencuestados antes del cálculo (¾ de promotor, 1½ de pasivo y ¾ de detractor) y da mejor cobertura con muestras pequeñas o puntuaciones extremas. La comparación de dos muestras independientes usa z = (NPS_B − NPS_A) / √(EE_A² + EE_B²).

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Ejemplo práctico: el NPS de los datos de ejemplo

Los datos sintéticos que carga «Usar datos de ejemplo» incluyen 600 respuestas válidas de 0 a 10 a la pregunta de recomendación: 150 promotores (25,0 %), 213 pasivos (35,5 %) y 237 detractores (39,5 %).

NPS = 25,0 % − 39,5 % = −14,5. El término de varianza es 0,250 × 0,750 + 0,395 × 0,605 + 2 × 0,250 × 0,395 = 0,6240, así que el error estándar es EE = √(0,6240 / 600) × 100 = 3,22 puntos y el intervalo de confianza del 95 % va de −20,8 a −8,2 (Wald ajustado: de −20,7 a −8,1).

Por grupo de edad (age_group), el NPS es: 18-34: −19,7 (n = 203); 35-54: −8,8 (n = 216); 55+: −15,5 (n = 181). Ningún grupo de edad difiere significativamente del resto de los encuestados al nivel del 95 %: esas diferencias están dentro del error de muestreo.

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Cuándo usarla y cuándo no

Regla de lectura: si el intervalo de confianza de la diferencia no incluye el 0 (lo que equivale a p < 0,05 al 95 %), la diferencia entre los dos NPS va más allá del error de muestreo. Que los intervalos de cada grupo se solapen no demuestra que no haya diferencia; prueba directamente la diferencia. Con muestras ponderadas, pondera antes de calcular: la herramienta usa automáticamente el tamaño de muestra efectivo.

  • Tienes respuestas a la pregunta estándar de recomendación de 0 a 10.
  • Necesitas informar del margen de error del NPS o comprobar si dos oleadas, marcas o segmentos son realmente distintos.
  • Quieres el NPS de cada segmento directamente desde los datos por encuestado, sin escribir fórmulas en una hoja de cálculo.
  • Los dos grupos son las mismas personas (un panel que repite): la prueba para muestras independientes sobrestima la incertidumbre del cambio.
  • La pregunta usa otra escala (1–5 o 1–10): los cortes del NPS solo valen para 0–10.
  • Quieres evaluar a la vez el efecto de varios impulsores: la correlación solo indica asociación; usa el análisis de impulsores clave.

Bibliografía

Referencias y lecturas recomendadas

  • Reichheld, F. F. (2003). The one number you need to grow. Harvard Business Review, 81(12), 46–54.

  • Rocks, B. (2016). Interval estimation for the “Net Promoter Score”. The American Statistician, 70(4), 365–372.

  • Kish, L. (1965). Survey Sampling. New York: Wiley.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Cómo se calcula el Net Promoter Score?

Clasifica cada respuesta de 0 a 10 como promotor (9–10), pasivo (7–8) o detractor (0–6). NPS = % de promotores − % de detractores. Por ejemplo, con un 50 % de promotores y un 20 % de detractores, el NPS es +30.

¿Cuál es el margen de error del NPS?

Es z multiplicado por el error estándar, con EE = 100 × √{[p_prom(1 − p_prom) + p_detr(1 − p_detr) + 2·p_prom·p_detr] / n}. Con 100 respuestas, un 50 % de promotores y un 20 % de detractores, el EE es de 7,81 puntos y el margen de error al 95 % es de unos ±15,3 puntos.

¿Cómo pruebo si dos NPS son significativamente distintos?

Para dos muestras independientes, divide la diferencia de NPS entre √(EE_A² + EE_B²) y compara el valor z obtenido con la distribución normal. La pestaña «Comparar dos grupos» te da directamente el valor p y el intervalo de confianza de la diferencia.

¿Qué es el intervalo de Wald ajustado?

Rocks (2016) demostró que añadir 3 pseudoencuestados antes de calcular el intervalo (¾ de promotor, ¾ de detractor y 1½ de pasivo) da mejor cobertura que el intervalo de Wald simple, sobre todo con muestras pequeñas o puntuaciones muy extremas. La herramienta muestra los dos intervalos.

¿Se sube mi archivo de encuesta?

No. El archivo se lee solo en esta pestaña del navegador, los cálculos se hacen en tu dispositivo y el CSV exportado también se genera en local. No necesitas crear una cuenta.

¿Necesitas tablas cruzadas completas?

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