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Herramientas de investigación · Herramienta gratuita de investigación sensorial y de consumo

Análisis de penalizaciones (escalas JAR)

Descubre qué atributos del producto hacen caer más el agrado general cuando se quedan cortos o se pasan, y usa la línea de acción del 20 % para decidir si merece la pena reformular. El archivo se procesa en tu navegador.

Haz un análisis de penalizaciones online

Abre un archivo por encuestado con el agrado general y las columnas de atributos JAR y elige el tipo de escala. Gratis, sin registro y sin subir el archivo.

CSV, Excel, SPSS, Stata, SAS, R, Parquet, SQLite o JSON. El archivo se lee en esta pestaña del navegador y nunca se sube. Para Triple-S, selecciona a la vez el archivo de metadatos .sss o .xml y su archivo de datos.

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Cómo leer el gráfico de penalizaciones

Cada punto del gráfico es un lado de un atributo. El eje horizontal es la proporción de encuestados en ese lado y el vertical, la caída media del agrado. Los puntos de arriba a la derecha, con muchos encuestados y una gran caída, son las prioridades de mejora. Los puntos a la izquierda de la línea de acción discontinua afectan a demasiado pocas personas para justificar una reformulación, aunque la caída sea grande; esos puntos altos suelen ser ruido de muestras pequeñas.

Si la caída media es negativa, los encuestados de ese lado valoran el producto mejor que el grupo «justo lo adecuado». Suele indicar que la escala se entendió mal o que el grupo es muy pequeño, no una preferencia real.

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Fórmula

Penalización ponderada = (agrado medio del grupo «justo lo adecuado» − agrado medio del lado) × proporción de encuestados del lado.

El grupo «justo lo adecuado» es el punto medio de la escala (3 en una de 5 puntos, 2 en una de 3, 4 en una de 7); por debajo está «demasiado poco» y por encima «demasiado», y cada lado se analiza por separado. La prueba de significación opcional es una prueba t de Welch para dos muestras que compara el grupo «justo lo adecuado» con ese lado, con grados de libertad de Welch–Satterthwaite.

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Ejemplo práctico

«Usar datos de ejemplo» carga una prueba sintética de snacks: 600 encuestados dan su agrado general (1–9) y valoran el dulzor, el salado y lo crujiente en escalas JAR de 5 puntos. En el dulzor, el 38,2 % lo considera justo lo adecuado (agrado medio 6,42), el 40,8 % demasiado dulce (media 4,77) y el 21,0 % poco dulce (media 6,02).

La caída media de «demasiado dulce» es de 1,65 puntos, y la penalización ponderada = 1,65 × 40,8 % ≈ 0,67. Ordenando por penalización ponderada, entre los lados que alcanzan la línea de acción del 20 %, el mayor es «demasiado dulce» (40,8 %, caída media de 1,65, penalización ponderada de 0,67), seguido de «poco salado» (35,7 %, caída media de 0,99, penalización ponderada de 0,35). En lo crujiente, los dos lados reúnen el 23,3 % y el 22,3 %, con caídas medias de solo 0,22 y 0,35.

La prioridad de reformulación es, por tanto, atacar primero el lado con mayor penalización ponderada y después el segundo; los atributos con caídas medias pequeñas pueden quedarse como están.

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Cuándo usarlo y cuándo no

El análisis de penalizaciones responde a «qué atributo cambiar y en qué dirección», siempre que la escala tenga un punto medio claro de «justo lo adecuado».

  • Pruebas de producto o de concepto con escalas JAR y una pregunta de agrado general.
  • Decidir qué atributos ajustar y en qué dirección.
  • Comparar varios prototipos en los mismos atributos.
  • Escalas de intensidad o de agrado sin punto medio «justo lo adecuado».
  • Muestras muy pequeñas: con menos de unos 20 encuestados en un lado, la caída media es inestable.
  • Atributos que se mueven juntos (por ejemplo, dulzor e intensidad del sabor): las penalizaciones se solapan y no se pueden sumar sin más.
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Cómo interpretar los resultados

Prioriza los lados que son a la vez frecuentes (al menos el 20 % de los encuestados) y costosos (una caída media de unos 0,5 puntos o más en una escala de 9), y ordénalos por penalización ponderada. No tomes decisiones por caídas grandes en grupos pequeños salvo que la prueba de significación las respalde.

Bibliografía

Referencias y lecturas recomendadas

  • Rothman, L., & Parker, M. J. (Eds.). (2009). Just-About-Right (JAR) Scales: Design, Usage, Benefits, and Risks (ASTM Manual MNL63). ASTM International.

  • Lawless, H. T., & Heymann, H. (2010). Sensory Evaluation of Food: Principles and Practices (2nd ed.). Springer.

  • Welch, B. L. (1947). The generalization of 'Student's' problem when several different population variances are involved. Biometrika, 34(1–2), 28–35.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Qué es la caída media en el análisis de penalizaciones?

Es el agrado general medio de quienes consideran un atributo «justo lo adecuado» menos el agrado medio de quienes lo consideran demasiado poco (o demasiado). Estima cuánto agrado pierden las personas para las que el atributo no está bien ajustado.

¿Por qué el umbral de acción es del 20 %?

Es una convención muy extendida en investigación sensorial y de consumo: si menos de un 20 % de los encuestados elige un lado, el número de personas afectadas no basta para justificar cambiar el producto, aunque su caída de agrado sea grande. Puedes ajustar el umbral en la herramienta.

¿Qué es la penalización ponderada?

Es la caída media multiplicada por la proporción de encuestados de ese lado. Combina cuánto agrado se pierde y a cuántas personas afecta, así que permite ordenar los atributos por su impacto total sobre el agrado medio.

¿Qué prueba de significación se usa?

Una prueba t de Welch opcional para dos muestras que compara el agrado del grupo «justo lo adecuado» con el de ese lado, sin suponer varianzas iguales. Con ponderación de la encuesta, la herramienta usa medias y varianzas ponderadas y el tamaño de muestra efectivo de Kish, que es una aproximación.

¿Qué escalas JAR admite?

Escalas de 3 puntos (2 = justo lo adecuado), 5 puntos (3 = justo lo adecuado) y 7 puntos (4 = justo lo adecuado), codificadas de 1 al número de puntos. Las respuestas fuera de rango se excluyen y se cuentan.

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