Cómo se calculan las curvas y los cruces
La calculadora evalúa las curvas acumuladas en cada precio distinto que dieron los encuestados: en el precio p, «demasiado barato» es la proporción de respuestas de demasiado barato ≥ p, «barato» la de respuestas de barato ≥ p, «caro» la de respuestas de caro ≤ p y «demasiado caro» la de respuestas de demasiado caro ≤ p; «no barato» y «no caro» son los complementos de «barato» y «caro».
Los precios contiguos se unen con rectas y los cruces se resuelven sobre esas rectas (interpolación lineal), así que un punto de precio puede caer entre dos precios respondidos. Si dos curvas coinciden en varios precios seguidos, se informa del punto medio de ese tramo.
Definición de los cuatro puntos de precio
Esta calculadora usa las definiciones clásicas, con el rango de precios aceptables de PMC a PME.
- Punto de baratura marginal (PMC): cruce de «demasiado barato» con «no barato».
- Punto de precio óptimo (OPP): cruce de «demasiado barato» con «demasiado caro».
- Punto de precio de indiferencia (IPP): cruce de «barato» con «caro».
- Punto de carestía marginal (PME): cruce de «demasiado caro» con «no caro».
Ejemplo práctico
«Usar datos de ejemplo» carga un estudio sintético de precios de una suscripción mensual de cajas de comida: 400 encuestados respondieron las cuatro preguntas de precio mensual. 23 de ellos respondieron fuera de orden y se excluyen por defecto, así que quedan 377.
El punto de baratura marginal (PMC) es 20,91 y el punto de carestía marginal (PME), 39,65, de modo que el rango de precios aceptables va de 20,91 a 39,65 al mes. El punto de precio óptimo (OPP, donde «demasiado barato» cruza «demasiado caro») está en 29,50, donde el 9,4 % de los encuestados lo considera demasiado barato y otro tanto demasiado caro; el punto de precio de indiferencia (IPP, donde «barato» cruza «caro») está en 29,85.
Al añadir las preguntas de probabilidad de compra de Newton-Miller-Smith con la calibración por defecto (respuestas 1–5 = 0; 0,1; 0,3; 0,5; 0,7), el ingreso esperado por encuestado alcanza su máximo en 31,00, con una tasa de prueba del 23,9 %; la prueba en sí es máxima en 25,00 (26,2 %).
Control de datos y extensión NMS
Unas respuestas coherentes cumplen demasiado barato ≤ barato ≤ caro ≤ demasiado caro (se admiten empates). Los encuestados fuera de orden se cuentan y se excluyen por defecto, aunque puedes desmarcar la opción para mantenerlos; quienes no respondieron alguna de las cuatro preguntas nunca se incluyen.
La extensión Newton-Miller-Smith (NMS) añade dos preguntas: la probabilidad de compra al precio que cada encuestado considera «barato» y al que considera «caro». Las respuestas se calibran como probabilidades, valen 0 en los precios «demasiado barato» y «demasiado caro», se interpolan linealmente entre medias y se promedian con ponderación para obtener la curva de prueba; precio × prueba da la curva de ingresos, cuyo máximo es el precio que maximiza los ingresos. Si un encuestado da el mismo precio en dos preguntas (por ejemplo, demasiado barato = barato), su probabilidad salta en ese precio; la calculadora toma los límites a cada lado de ese precio en lugar del valor en un único punto, de modo que el máximo informado es siempre un nivel que la curva alcanza en un tramo de precios y no un pico aislado.
Cuándo usarlo y cuándo no
El PSM mide la percepción del precio, no la compra real, y es útil en las primeras fases de fijación de precios para acotar un rango razonable.
- Estudios de precios en fases tempranas de un producto o servicio nuevo, cuando aún no sabes qué precios probar.
- Buscar el rango de precios que los compradores consideran creíble: ni tan barato que resulte sospechoso ni tan caro que sea inaceptable.
- Necesitas la demanda a precios concretos o frente a la competencia: usa Gabor-Granger o un análisis conjunto basado en elecciones.
- La categoría tiene un precio de referencia muy fuerte: las respuestas se concentran en el mismo precio y las curvas quedan amontonadas.