Qué es un libro de tablas
Un libro de tablas aplica un banner fijo, por ejemplo total, sexo, grupo de edad y región, a una lista de preguntas. Cada tabla muestra las mismas columnas, la misma porcentuación, la misma definición de base y las mismas reglas de prueba. Esa uniformidad es lo que lo hace legible: quien entiende una tabla, las entiende todas.
El trabajo no está en el cálculo, sino en las definiciones. ¿Qué casos entran en la base? ¿Qué preguntas forman un conjunto de filas? ¿Qué ponderación se aplica y qué pares de columnas se prueban? Si eso se resuelve en tablas sueltas, en la siguiente oleada ya no se puede reconstruir.
El libro de tablas como proyecto en Crosstabs
Crosstabs guarda el libro de tablas como un proyecto local con un modelo versionado. Contiene las definiciones de las que salen las tablas, no solo sus resultados:
- Conjuntos de filas, parrillas, conjuntos de respuestas múltiples y escalas como filas.
- Multibanners con un orden de categorías fijo como columnas.
- Filtros, ponderaciones y diseños muestrales como definiciones con nombre.
- Perfiles de prueba para las letras de significación y el orden de las tablas.
- Oleadas con correspondencias de esquema, codificaciones de respuestas abiertas y hallazgos vinculados a sus tablas.
- Una receta de exportación a XLSX, PDF, PPTX y DOCX con metodología, advertencias y resumen de significación.
Reglas para un buen banner
Cada grupo del banner debe estar formado por columnas mutuamente excluyentes; si no, las pruebas de columna no son válidas. Las letras de significación solo comparan columnas dentro de un grupo; aunque las letras sigan corriendo por todo el banner, nunca se comparan hombres con 55+.
Planifica las bases de columna: las columnas con menos de 30 encuestados no se prueban. La columna «Total» va al principio, y cada tabla muestra las bases sin ponderar aunque los porcentajes estén ponderados.
Compartir sin microdatos
A menudo hay que compartir un libro de tablas, pero no los microdatos. Un manifiesto solo de definiciones omite a propósito las filas de los encuestados: solo vuelve a construir un análisis cuando se aplica a un nuevo archivo de datos, y enumera las definiciones que no encajan con el archivo en lugar de saltárselas en silencio.
Ejemplo resuelto
Ejemplo: una tabla con banner del libro
La pregunta «¿Qué producto prefiere?» se cruza con el banner Total | grupo de edad. Cada columna de edad tiene una base de 100 y todas se prueban. Tres columnas dan 3 pares por fila; el nivel estricto por par, con Bonferroni, es 0,05 ÷ 3 = 0,0167.
Producto A: los de 18 a 34 años (45,0 %) superan al nivel del 95 % a los mayores de 55 (20,0 %), de ahí «C»; a los de 35 a 54 solo al nivel del 90 %, de ahí «c». El producto C invierte el patrón: 45,0 % entre los de 55+, significativamente por encima de los dos grupos más jóvenes («AB»). En el producto B ninguna columna difiere de forma significativa.
En el libro de tablas, esta tabla aparece con las mismas columnas, reglas de prueba y notas que todas las demás preguntas, y en la siguiente oleada se regenera con las mismas definiciones.
| Total | 18–34 (A) | 35–54 (B) | 55+ (C) | |
|---|---|---|---|---|
| Producto A | 33,3 % | 45,0 % C | 35,0 % c | 20,0 % |
| Producto B | 35,0 % | 30,0 % | 40,0 % | 35,0 % |
| Producto C | 31,7 % | 25,0 % | 25,0 % | 45,0 % AB |
| Base (n) | 300 | 100 | 100 | 100 |
Datos de ejemplo ilustrativos del ejemplo en inglés «Product preference by age group»; no es un estudio real. Letras calculadas con la función de prueba de Crosstabs: mayúsculas 95 %, minúsculas 90 %, Bonferroni por fila.