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分割係数の計算ツール

Pearson の分割係数 C を計算し、その表で可能な最大値にどれだけ近いかを確かめます。

分割係数をオンラインで計算

観測度数を入力するか、表計算ソフトから貼り付けてください。結果はすぐに更新され、計算はすべてブラウザー内で行われます。

テーブルサイズヒント: カウントのブロックをスプレッドシートから直接貼り付けます。
スプレッドシートをお持ちですか?ワークスペースを開く →この計算機は簡単な表として保管してください。ファイル、フィルター、エクスポート、保存されたプロジェクトにワークスペースを使用します。
合計
50
50
合計5050100

分割係数(C)

0.196

χ²(1) = 4.00, p = .046

χ²(1, N = 100) = 4.00, p = .046, V = .20

すべての統計
ピアソンのカイ二乗χ² = 4.000, df = 1, p = .046
G 検定 (尤度比)G = 4.027, df = 1, p = .045
Yates 補正を使用したカイ 2 乗χ² = 3.240, p = .072
フィッシャーの正確検定 (両側)p = .071
オッズ比0.444 (95% CI 0.200–0.989)
クラメールの V0.200 (小)
ファイ係数(φ)-0.200
分割係数(C)0.196
ラムダ (対称 / 行|列 / 列|行)0.200 / 0.200 / 0.200
Goodman–Kruskal gamma (γ)-0.385
Kendall's tau-b / tau-c-0.200 / -0.200
Somers' d-0.200 / -0.200 / -0.200
Theil's U0.029 / 0.029 / 0.029
01

C の計算方法

C は Cramér の V と同じく χ² にもとづきますが、正規化の方法が違います。最大値が表の大きさで変わるため、C を直接比べられるのは同じ大きさの表どうしだけです。最大値で割った修正 C を使う人もいます。

  • C = √(χ² ÷ (χ² + n))
  • k×k 表の Cₘₐₓ = √((k − 1) ÷ k)
  • 修正 C = C ÷ Cₘₐₓ
02

計算例

初期表 [[20, 30], [30, 20]](n = 100、χ² = 4.00)では C = √(4.00 ÷ (4.00 + 100)) = 0.196 です。2×2 表の最大値は 0.707、比較のための Cramér の V は 0.20 です。

03

使う場面と使わない場面

C は古い文献や一部の統計ソフトでよく使われています。

  • C を報告している研究と結果を比べる。
  • 同じ大きさの表どうしで関連を位置づける。
  • 大きさの違う表の比較には使わない:Cramér の V を使います。
  • 順序の関連や向きは測れません。

参考文献

参考文献・関連資料

  • Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, Series 5, 50(302), 157–175.

  • Cramér, H. (1946). Mathematical Methods of Statistics. Princeton, NJ: Princeton University Press.

  • SciPy — scipy.stats.contingency.association

よくある質問

よくある質問

なぜ C は 1 にならないのですか?

χ² + n で正規化するためです。最大値はカテゴリー数で決まり、2×2 表では 0.707 です。

C と Cramér の V、どちらがよいですか?

常に 0〜1 で表の大きさを超えて比べられる V のほうが一般には適しています。

修正 C とは何ですか?

C をその表の大きさでの最大値で割ったもので、値の範囲が 1 まで広がります。

検定も必要ですか?

必要です。C は強さを示し、関連が統計的に確かかどうかはカイ二乗検定が示します。

データはアップロードされますか?

いいえ。入力した値はこのブラウザーのタブ内だけで計算され、サーバーには送信されません。

調査データ全体をブラウザーで分析しましょう

クロス集計、ウェイト付け、有意差検定、編集可能なレポート出力まで、すべて無料でアカウント登録も不要です。ファイルはお使いのブラウザー内で処理され、アップロードされません。

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