Respuestas múltiples en tablas cruzadas

En una pregunta de respuesta única, cada persona pertenece exactamente a una categoría. En una de respuesta múltiple, la misma persona puede elegir varias opciones. La pregunta es, por tanto, un grupo de variables sí/no relacionadas, no una única variable categórica. Analizar combinaciones como «correo, teléfono» y «teléfono, tienda» como categorías propias distorsiona cualquier resultado.

Las exportaciones de encuestas suelen guardar estas preguntas como columnas dicotómicas separadas (Q5_1, Q5_2, Q5_3…) o como una lista en una sola celda, separada por comas o punto y coma. Crosstabs detecta ambos patrones con prudencia al importar archivos CSV, Excel, JSON y .sav de SPSS; revisa los nombres de las opciones y la base antes de informar.

El porcentaje de casos divide las menciones de una opción entre los encuestados del grupo y responde: ¿qué proporción de este grupo eligió la opción? Estos valores pueden sumar más del 100 %. El porcentaje de respuestas divide entre todas las menciones y responde otra pregunta: ¿qué parte de todas las menciones corresponde a la opción?

Crosstabs informa del porcentaje de casos, porque la proporción de personas suele ser la magnitud relevante para decidir. IBM SPSS también distingue ambas bases en las tablas de respuestas múltiples. Indica siempre el denominador en el título, en la cabecera de columna o en una nota.

Los valores perdidos también determinan la base. Con columnas separadas, una persona que respondió pero no marcó ninguna opción (todas las columnas en 0) sigue en la base. Una fila vacía en todas las columnas de opciones se considera omitida y sale de la base de esa pregunta. Con una lista en una celda, una celda vacía se considera omitida.

Si existe la respuesta «Ninguna de las anteriores», mantenla como opción propia. Los casos omitidos no deben recodificarse como «Ninguna de las anteriores», o cambiarán el denominador y el significado. Informa de la base válida de cada grupo del banner y de los filtros y exclusiones por ponderación.

Como la misma persona figura en varias filas, falta la estructura de celdas excluyentes que exige la prueba ji cuadrado. Por eso Crosstabs prueba cada opción como una variable sí/no propia: compara la proporción de quienes la eligen entre columnas independientes del banner con pruebas z de dos proporciones; las columnas con base menor que 30 se excluyen.

La corrección de Bonferroni cubre los pares de columnas dentro de una opción, no todas las opciones, tablas o cortes del análisis. Una ponderación sin significado declarado se rechaza. Con un diseño muestral aprobado, Crosstabs estima cada opción mediante linealización de Taylor o pesos replicados e informa por opción de una prueba corregida por el diseño (Rao–Scott, con la prueba de Wald ajustada como alternativa); en ese caso no hay letras ordinarias.

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