Análisis de encuestas y tablas cruzadas
Crosstabs organiza dos variables categóricas en una tabla cruzada para comparar distribuciones de respuestas. Comprueba primero las bases y los denominadores; después interpreta los resultados estadísticos. Una diferencia observada no demuestra causalidad.
Interpretación y límites
Trabaja con datos originales donde cada fila representa a una persona. Los nombres de variables y las etiquetas del archivo se conservan: cambiar el idioma de la interfaz no traduce tus datos. Puedes elegir otra comparación, aplicar filtros, revisar los valores ausentes y guardar el análisis.
Ejemplo de análisis
Para comparar satisfacción por región, coloca la satisfacción en filas y la región en columnas. El porcentaje de cada columna describe a quienes respondieron dentro de esa región. Las bases pequeñas requieren prudencia.
Cómo utilizarlo
- Abre un archivo con respuestas individuales en el espacio de trabajo.
- Elige la respuesta y el grupo; comprueba las bases y los datos ausentes.
- Revisa la tabla completa y guarda o exporta el resultado.
Dónde se procesan los datos
El espacio de trabajo del navegador lee y analiza los archivos en tu dispositivo. Los proyectos guardados pertenecen a ese navegador; borrar sus datos o cambiar de equipo puede hacerlos inaccesibles. Exporta una copia de seguridad. Compartir resultados o copiarlos a una IA es una acción de transmisión independiente.
El MCP alojado es distinto del análisis local: el servidor recibe los archivos y proyectos temporales que subes con consentimiento explícito. Tu cliente de IA también puede recibir entradas y resultados de las herramientas; revisa sus políticas de datos.
Preguntas frecuentes
- ¿Tengo que enviar mis archivos a una IA?
- No. El navegador puede realizar los cálculos. Tú decides por separado si compartes evidencia seleccionada con una IA.
- ¿Puedo probarlo con un ejemplo?
- Sí. Los ejemplos incluidos están identificados como datos de muestra y no deben presentarse como resultados de tu investigación.