Cómo funciona el generador
Cada conjunto se rellena de forma voraz: cada posición toma el ítem disponible que menos ha aparecido; si hay empate, el que menos ha coincidido con los ítems ya incluidos, y si persiste, uno al azar. Después, una búsqueda local intercambia ítems entre conjuntos de la misma versión, o sustituye un ítem por otro de fuera, siempre que reduzca, por este orden, la dispersión de las apariciones dentro de cada versión, en todo el diseño, de los pares en todo el diseño y de los pares dentro de cada versión. La búsqueda se reinicia desde nuevas construcciones aleatorias dentro de un presupuesto de cálculo fijo y conserva el mejor diseño; al final se ordena cada conjunto para que cada ítem ocupe cada posición un número de veces similar.
Si para sus ajustes existe un diseño de bloques incompletos equilibrado (BIBD) —por ejemplo 7 ítems, 3 por conjunto y 7 conjuntos, donde cada par coincide exactamente una vez—, el generador lo encuentra; las pruebas lo verifican con varios diseños conocidos. Los pares prohibidos (dos niveles de precio, por ejemplo) no aparecen en ningún conjunto y se excluyen de las estadísticas de pares.
Fórmula
Apariciones por encuestado = S · k / n; coincidencias medias por par = V · S · k(k − 1)/2 ÷ [n(n − 1)/2], donde n es el número de ítems, k los ítems por conjunto, S los conjuntos por encuestado (una versión) y V el número de versiones.
El generador minimiza la suma de cuadrados de las apariciones de ítems, pares y posiciones; con totales fijos, eso equivale a minimizar su varianza.
Ejemplo
«Usar datos de ejemplo» carga los 10 argumentos de un snack del ejemplo de la herramienta de análisis MaxDiff, 5 por conjunto en 8 conjuntos, de modo que cada encuestado ve cada argumento 4 veces de media, por encima del mínimo habitual de 3. Con 10 versiones, el diseño tiene 80 conjuntos en total.
Cada argumento aparece exactamente 40 veces en todo el diseño (DE 0,00) y 4 veces dentro de cada versión. Hay 45 pares y 800 coincidencias posibles, una media de 17,78 por par; el generador da a cada par 17 o 18 coincidencias (DE 0,42), tan parejo como permiten los números enteros. Cada argumento ocupa cada una de las 5 posiciones exactamente 8 veces.
Descargue la plantilla de datos, recoja las elecciones de mejor y peor y abra el archivo completado en la herramienta de análisis MaxDiff: reconoce sin configuración las columnas de encuestado, tarea, ítems y mejor/peor.
Cuándo usarlo y cuándo no
El diseño MaxDiff sirve para preparar los conjuntos antes del trabajo de campo; para comparar productos completos con atributos y precios hace falta un diseño de conjoint.
- Antes del trabajo de campo, para programar una pregunta MaxDiff (best-worst scaling) en cualquier plataforma de encuestas.
- Quiere que cada encuestado vea cada ítem unas tres veces o más, para obtener puntuaciones individuales.
- Algunos ítems no deben aparecer juntos, o quiere varias versiones para repartir los efectos de orden.
- Los ítems son perfiles de producto completos con atributos y precios: eso requiere un diseño de conjoint.
- Solo necesita ordenar unos pocos ítems: con menos de unos seis, una pregunta de ranking es más sencilla.