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Marktforschungs-Tools · Kostenloses Tool für Preisforschung

Gabor-Granger-Preisrechner

Zeichnen Sie aus der Kaufabsicht bei jedem getesteten Preis die Nachfragekurve und den Umsatzindex, finden Sie den umsatzmaximierenden Preis und berechnen Sie die Preiselastizität zwischen benachbarten Preisen. Die Datei wird lokal im Browser verarbeitet.

Gabor-Granger-Analyse online durchführen

Öffnen Sie eine Datei mit einer Spalte pro getestetem Preis (Skala oder Ja/Nein), markieren Sie die Preisspalten, prüfen Sie den Preis jeder Spalte und wählen Sie die Regel für „würde kaufen“. Kostenlos, ohne Konto, die Datei wird nicht hochgeladen.

CSV, Excel, SPSS, Stata, SAS, R, Parquet, SQLite oder JSON. Die Datei wird in diesem Browser-Tab gelesen und nie hochgeladen. Wählen Sie bei Triple-S die Metadatendatei (.sss oder .xml) und die zugehörige Datendatei gemeinsam aus.

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Nachfrage, Umsatz und Elastizität

Die Nachfrage bei einem Preis ist der gewichtete Anteil der Befragten, die für diesen Preis eine Antwort haben (gegeben oder standardmäßig aus ihren eigenen Antworten ergänzt) und die Regel für „würde kaufen“ erfüllen (standardmäßig Top-2-Box, etwa 4 oder 5 auf einer 5er-Skala). Umsatz = Preis × Nachfrage, dargestellt als Index mit dem besten getesteten Preis = 100. Der Rechner berichtet nur getestete Preise und interpoliert nicht dazwischen.

Die Elastizität ist die Bogenelastizität zwischen benachbarten Preisen (Mittelpunktmethode): prozentuale Nachfrageänderung ÷ prozentuale Preisänderung, jeweils bezogen auf den Mittelpunkt. Werte unter −1 bedeuten elastische Nachfrage – eine Preiserhöhung vom niedrigeren auf den höheren Preis kostet Umsatz.

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Die Formeln

Nachfrage(p) = Σ wᵢ · 1[Person i würde bei Preis p kaufen] / Σ wᵢ, gezählt über alle Personen mit einer Antwort bei p (gegeben oder ergänzt), mit Gewicht wᵢ (ohne Gewichtung 1). Umsatz(p) = p × Nachfrage(p); Umsatzindex = 100 × Umsatz(p) / höchster Umsatz.

Bogenelastizität E = [(D₂ − D₁) / ((D₁ + D₂)/2)] ÷ [(p₂ − p₁) / ((p₁ + p₂)/2)].

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Rechenbeispiel

„Beispieldaten verwenden“ lädt eine synthetische Preisstudie für ein Abo: 400 Befragte geben für 5 getestete Preise (19,00 bis 39,00) jeweils ihre Kaufabsicht auf einer Skala von 1 bis 5 an. Zählt man 4 oder 5 (Top-2-Box) als „würde kaufen“, sinkt die Nachfrage von 88,3 % bei 19,00 auf 29,3 % bei 39,00.

Der erwartete Umsatz pro befragter Person ist bei 24,00 am höchsten; dort würden 71,3 % kaufen. Die Bogenelastizität zwischen den beiden niedrigsten Preisen beträgt −0,92, zwischen den beiden höchsten −2,44: Je höher der Preis, desto empfindlicher die Nachfrage. 30 Befragte würden zu einem höheren Preis kaufen, zu einem niedrigeren aber nicht; die Monotonieprüfung weist sie aus.

Die Regel für „würde kaufen“ beeinflusst das Ergebnis: Zählt nur die 5 (Top-Box), liegt die Nachfrage bei 19,00 bei 48,3 %, und der Umsatz ist bei 19,00 am höchsten. Die Top-Box ist die vorsichtigere Lesart der Kaufabsicht.

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Monotonieprüfung

Die Nachfrage sollte mit steigendem Preis nicht zunehmen. Das Tool zählt Befragte, die zu einem höheren Preis kaufen würden, zu einem niedrigeren aber nicht, und kann sie ausschließen. Steigt der Gesamtanteil „würde kaufen“ zwischen zwei benachbarten Preisen, erscheint außerdem eine Warnung – meist ist dann einer Spalte der falsche Preis zugeordnet.

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Wann Gabor-Granger passt – und wann nicht

Gabor-Granger eignet sich, um wenige Preiskandidaten zu vergleichen. Geäußerte Kaufabsichten sind aber meist überhöht: Vergleichen Sie die relativen Unterschiede zwischen Preisen, statt die Anteile als Absatzprognose zu lesen.

  • Geeignet: Es gibt einige Preiskandidaten, und Sie brauchen Nachfrage und Umsatz für jeden.
  • Geeignet: vor einer Preisänderung die Preisempfindlichkeit rund um den aktuellen Preis prüfen.
  • Nicht geeignet: Der plausible Preisbereich ist noch unbekannt – starten Sie mit dem Van Westendorp Price Sensitivity Meter.
  • Nicht geeignet: Die Wahl hängt stark von Wettbewerbspreisen oder Produkteigenschaften ab – nutzen Sie dafür eine wahlbasierte Conjoint-Analyse.

Quellen

Weiterführende Literatur

  • Gabor, A., & Granger, C. W. J. (1966). Price as an indicator of quality: Report on an enquiry. Economica, 33(129), 43–70.

FAQ

Häufige Fragen

Wie sollte die Frage im Fragebogen gestellt werden?

Nach der Produktvorstellung fragen Sie jeweils nach der Kaufwahrscheinlichkeit bei einem Preis, meist auf einer 5er-Skala („würde sicher nicht kaufen“ bis „würde sicher kaufen“) oder als Ja/Nein. Klassisch beginnt man bei einem zufälligen oder hohen Preis, senkt ihn nach „würde nicht kaufen“ und erhöht ihn nach „würde kaufen“. Der Rechner braucht eine Spalte pro getestetem Preis; nicht gezeigte Preise bleiben leer. Standardmäßig ergänzt er diese Lücken aus den eigenen Antworten der Person – wer bei einem Preis kaufen würde, zählt bei allen niedrigeren leeren Preisen als Käufer, wer nicht kaufen würde, bei allen höheren als Nichtkäufer –, sodass die Nachfrage je Preis alle Befragten abdeckt. Gegebene Antworten werden nie verändert, widersprüchliche Lücken bleiben leer, und die Zahl der ergänzten Zellen wird angezeigt. Hat jede Person alle Preise gesehen, können Sie die Option abwählen.

Welche Regel für „würde kaufen“ sollte ich wählen?

Top-2-Box (4 oder 5 auf einer 5er-Skala) ist der übliche Standard. Die Top-Box zählt nur „würde sicher kaufen“ und liefert eine niedrigere, vorsichtigere Nachfrage. Sind die Preisspalten bereits 1/0 oder Ja/Nein, wählen Sie die Ja/Nein-Regel.

Was ist die Bogenelastizität?

Die prozentuale Nachfrageänderung geteilt durch die prozentuale Preisänderung, beide bezogen auf den Mittelpunkt der zwei Preise – so ist das Ergebnis in beide Richtungen gleich. Unter −1 ist die Nachfrage elastisch, und eine Preiserhöhung kostet Umsatz.

Warum ist der umsatzmaximierende Preis immer einer der getesteten Preise?

Abgefragt wurden nur die getesteten Preise, und der Rechner interpoliert die Nachfrage nicht dazwischen. Liegen zwei benachbarte Preise beim Umsatz fast gleichauf, testen Sie in der nächsten Welle einen Preis dazwischen.

Analysieren Sie Ihre eigene Befragungsdatei

Öffnen Sie eine CSV-, Excel- oder SPSS-Datei (.sav) und starten Sie die Analyse direkt im Browser. Kostenlos und ohne Konto – Ihre Daten verlassen Ihren Rechner nicht.

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