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Gabor-Granger 定價計算器

根據各測試價格下的購買意願畫出需求曲線和營收指數,找出營收最大化的價格,並計算相鄰價格之間的價格彈性。檔案只在瀏覽器中處理。

線上執行 Gabor-Granger 分析

開啟每個測試價格一欄的資料檔案(評分量表或是/否),勾選價格欄並核對每欄代表的價格,選擇「會購買」的規則。免費、不需要帳號,檔案不會上傳。

支援 CSV、Excel、SPSS、Stata、SAS、R、Parquet、SQLite 或 JSON。檔案只在這個瀏覽器分頁中讀取,不會上傳。 Triple-S 資料請同時選取 .sss 或 .xml 中繼資料檔案及其資料檔案。

01

需求、營收與彈性

某個價格下的需求,是在該價格有回答(實際作答,或預設根據其本人回答補齊)且符合「會購買」規則(預設為前兩項,例如 5 分制中的 4 或 5 分)的受訪者的加權比例。營收 = 價格 × 需求,並以指數顯示,最佳測試價格為 100。計算器只回報測試過的價格,不在價格之間內插。

彈性採用相鄰價格之間的弧彈性(中點法):需求變化百分比 ÷ 價格變化百分比,兩者都相對於中點計算。彈性低於 −1 代表需求具有彈性,從較低價格漲到較高價格會損失營收。

02

計算公式

需求 Demand(p) = Σ wᵢ · 1[受訪者 i 在價格 p 下會購買] / Σ wᵢ,只計算在價格 p 有回答(實際作答或根據其本人回答補齊)的受訪者,wᵢ 為權重(不加權時為 1)。營收 Revenue(p) = p × Demand(p);營收指數 = 100 × Revenue(p) / 最高營收。

弧彈性 E = [(D₂ − D₁) / ((D₁ + D₂)/2)] ÷ [(p₂ − p₁) / ((p₁ + p₂)/2)]。

03

分析實例

按「使用範例資料」會載入一份合成的訂閱定價調查:400 位受訪者對 5 個測試價格(19.00 到 39.00)分別給出 1–5 分的購買意願。把 4 分或 5 分(前兩項)視為「會購買」,需求從 19.00 時的 88.3% 降到 39.00 時的 29.3%。

每位受訪者的期望營收在 24.00 時最高,此時 71.3% 的受訪者會購買。最低兩個價格之間的弧彈性為 -0.92,最高兩個價格之間為 -2.44:價格越高,需求越敏感。有 30 位受訪者在較高價格願意購買、在較低價格卻不願意,單調性檢查會把他們標記出來。

「會購買」的規則會影響結論:只把 5 分(最高項)算作會購買時,19.00 的需求為 48.3%,營收在 19.00 時最高。最高項是對購買意願比較保守的解讀。

04

單調性檢查

需求不應該隨價格上升而增加。工具會計算「在較高價格願意購買、在較低價格卻不願意」的受訪者,並可選擇排除他們;當相鄰兩個價格之間的整體購買比例上升時也會發出警告,這通常代表某一欄對應的價格填錯了。

05

適合與不適合的情境

Gabor-Granger 適合比較少數幾個候選價格,但自述的購買意願通常偏高,應該比較價格之間的相對差異,而不是把比例當作銷量預測。

  • 已經有幾個候選價格,需要了解每個價格下的需求和營收。
  • 調整價格前,檢查現行價格附近的需求敏感度。
  • 還不知道合理的價格範圍——請先用 Van Westendorp 價格敏感度測試。
  • 選擇主要受競品價格或產品功能影響——請改用以選擇為基礎的聯合分析。

參考資料

延伸閱讀

  • Gabor, A., & Granger, C. W. J. (1966). Price as an indicator of quality: Report on an enquiry. Economica, 33(129), 43–70.

常見問題

常見問題

問卷應該怎麼問?

展示產品後,每次只問一個價格下的購買可能性,通常用 5 分量表(從「一定不會買」到「一定會買」)或是/否。經典做法從隨機或較高的價格開始,回答「不會買」就降價、回答「會買」就漲價。本計算器需要每個測試價格一欄,沒有出示的價格留空。預設會根據受訪者自己的回答補齊這些空白——在某個價格會買,則在所有更低的空白價格也算會買;不會買,則在所有更高的空白價格也算不會買——這樣每個價格的需求涵蓋全部受訪者,而不只是剛好被問到該價格的人。已有的回答不會被更動,證據互相矛盾的空白維持空白,補齊的儲存格數量會顯示出來。如果每位受訪者都看過所有價格,可以取消勾選這個選項。

「會購買」的規則該怎麼選?

前兩項(5 分制中的 4 或 5 分)是最常用的預設。最高項只算「一定會買」,需求較低也較保守。如果每個價格欄已經是 1/0 或是/否,請選擇「是/否」規則。

什麼是弧彈性?

需求變化的百分比除以價格變化的百分比,兩者都以兩個價格的中點為基準,所以不論從哪個方向計算結果都相同。低於 −1 時需求具有彈性,漲價會損失營收。

為什麼營收最大化價格一定是測試過的價格之一?

問卷只問了測試價格,計算器不會在價格之間內插需求。如果兩個相鄰價格的營收幾乎相同,可以在下一輪調查中測試中間的價格。

分析你自己的問卷資料檔

開啟 CSV、Excel 或 SPSS(.sav)檔案,直接在瀏覽器中開始分析。免費、不需要帳號,你的資料不會離開你的電腦。

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