Was ein Tabellenband ist
Ein Tabellenband wendet ein festes Banner – etwa Total, Geschlecht, Altersgruppe, Region – auf eine Liste von Fragen an. Jede Tabelle zeigt dieselben Spalten, dieselbe Prozentuierung, dieselbe Basisdefinition und dieselben Testregeln. Gerade diese Einheitlichkeit macht den Band lesbar: Wer eine Tabelle verstanden hat, versteht alle.
Der Aufwand liegt nicht im Rechnen, sondern in den Definitionen. Welche Fälle gehören in die Basis? Welche Fragen bilden ein Zeilenset? Welche Gewichtung gilt, und welche Spaltenpaare werden getestet? Wer das in losen Tabellen regelt, kann es bei der nächsten Welle nicht mehr nachvollziehen.
Der Tabellenband als Projekt in Crosstabs
Crosstabs speichert den Tabellenband als lokales Projekt mit einem versionierten Modell. Darin liegen die Definitionen, aus denen die Tabellen entstehen, nicht nur ihre Ergebnisse:
- Zeilensets, Raster, Mehrfachantworten-Sets und Skalen als Zeilen.
- Multibanner mit fester Kategorienreihenfolge als Spalten.
- Filter, Gewichte und Erhebungsdesigns als benannte Definitionen.
- Testprofile für Signifikanzbuchstaben und die Reihenfolge der Tabellen.
- Wellen mit Schemazuordnungen, Codierungen offener Antworten und Befunde mit Bezug auf ihre Tabellen.
- Ein Exportrezept für XLSX, PDF, PPTX und DOCX mit Methodik, Warnhinweisen und Signifikanzübersicht.
Regeln für ein gutes Banner
Jede Bannergruppe muss aus sich gegenseitig ausschließenden Spalten bestehen, sonst sind die Spaltentests ungültig. Signifikanzbuchstaben vergleichen nur Spalten innerhalb einer Gruppe; die Buchstaben laufen zwar über das ganze Banner weiter, verglichen werden aber nie Männer mit 55+.
Planen Sie die Spaltenbasen: Spalten unter 30 Befragten werden nicht getestet. Eine Spalte „Total“ gehört an den Anfang, und jede Tabelle zeigt ungewichtete Basen, auch wenn die Prozente gewichtet sind.
Ohne Rohdaten weitergeben
Ein Tabellenband soll oft weitergegeben werden, die Rohdaten aber nicht. Ein reines Definitionsmanifest lässt die Befragtenzeilen bewusst weg: Es baut eine Analyse erst wieder auf, wenn es auf eine neue Datendatei angewendet wird, und listet Definitionen, die nicht zur Datei passen, auf, statt sie still zu übergehen.
Rechenbeispiel
Beispiel: eine Bannertabelle aus dem Band
Die Frage „Welches Produkt bevorzugen Sie?“ läuft gegen das Banner Total | Altersgruppe. Jede Altersspalte hat eine Basis von 100, alle werden getestet. Drei Spalten ergeben 3 Paare je Zeile; das strenge Niveau je Paar ist nach Bonferroni 0,05 ÷ 3 = 0,0167.
Produkt A: Die 18- bis 34-Jährigen (45,0 %) liegen auf dem 95-%-Niveau über den über 55-Jährigen (20,0 %), daher „C“; die 35- bis 54-Jährigen nur auf dem 90-%-Niveau, daher „c“. Produkt C kehrt das Muster um: 45,0 % bei 55+, signifikant über beiden jüngeren Gruppen („AB“). Bei Produkt B unterscheidet sich keine Spalte signifikant.
Im Tabellenband steht diese Tabelle mit denselben Spalten, Testregeln und Fußnoten neben allen anderen Fragen – und lässt sich in der nächsten Welle mit denselben Definitionen neu erzeugen.
| Total | 18–34 (A) | 35–54 (B) | 55+ (C) | |
|---|---|---|---|---|
| Produkt A | 33,3 % | 45,0 % C | 35,0 % c | 20,0 % |
| Produkt B | 35,0 % | 30,0 % | 40,0 % | 35,0 % |
| Produkt C | 31,7 % | 25,0 % | 25,0 % | 45,0 % AB |
| Basis (n) | 300 | 100 | 100 | 100 |
Illustrative Beispieldaten aus dem englischen Beispiel „Product preference by age group“, keine echte Studie. Buchstaben mit der Testfunktion von Crosstabs: Großbuchstaben 95 %, Kleinbuchstaben 90 %, Bonferroni je Zeile.