Navigation öffnen
ÖffnenArbeitsbereich öffnen

Marktforschungs-Tools · Kennzahlen der Customer Experience

CSAT- und CES-Rechner

Geben Sie die Zahl der Antworten je Skalenwert ein oder öffnen Sie Ihre Befragungsdaten: Sie erhalten Kundenzufriedenheit (CSAT) und Customer Effort Score (CES) als Anteil und Mittelwert mit Konfidenzintervallen, einen Zwei-Gruppen-Test und Ergebnisse je Segment.

CSAT und CES online berechnen

Wählen Sie Kennzahl und Skala, geben Sie die Antworten je Skalenwert ein, vergleichen Sie zwei Gruppen oder öffnen Sie eine Befragungsdatei und wählen Sie die Bewertungsfrage. Alle Berechnungen laufen in diesem Browser-Tab.

CSAT: Anteil der Befragten in den obersten Stufen der Zufriedenheitsskala 1–5 (4–5) und Mittelwert. Höher ist besser.

Anzahl der Antworten je Wert (1 = sehr unzufrieden, 5 = sehr zufrieden).

Zufrieden (4–5)

76.7%

Zufrieden (4–5): 76.7% (95%-Wilson-KI 71.6% bis 81.1%); Mittlere Zufriedenheit 4.08 (95%-KI 3.95 bis 4.20).

95%-KI 71.6% bis 81.1% · n = 300

1 4.0%2 6.0%3 13.3%4 31.7%5 45.0%
Positiver Anteil und Mittelwert mit Intervallen
Zufrieden (4–5) – 95%-KI (Wilson-Score)76.7% · 71.6% bis 81.1%
Mittlere Zufriedenheit – 95%-KI (t, 299 FG)4.08 · 3.95 bis 4.20
Standardabweichung / Standardfehler des Mittelwerts1.087 / 0.063

Kostenlos, ohne Konto. Häufigkeiten und Dateien bleiben in diesem Browser-Tab und werden nie hochgeladen.

01

Welche CSAT- und CES-Version Sie haben

Für den CSAT gibt es keine einheitliche Skala. Am häufigsten ist 1–5, daneben kommen 1–7 und 1–10 vor; im Tool wählen Sie die Skala und wie viele obere Stufen als „zufrieden“ zählen. Nennen Sie beim Berichten immer die gezählten Stufen („Top-2-Box, 4–5 von 5“), denn Top-1- und Top-2-Anteile sind nicht vergleichbar.

Den CES gibt es in zwei Versionen mit entgegengesetzter Richtung. Die 7-stufige Zustimmungsfrage (1 = stimme überhaupt nicht zu, 7 = stimme voll zu) stellten Dixon, Toman und DeLisi (2013) vor; höher ist besser, berichtet wird der Anteil der Zustimmung (5–7) oder der Mittelwert. Die ursprüngliche Frage (Dixon, Freeman und Toman 2010) lautete „Wie viel Aufwand mussten Sie persönlich betreiben, um Ihr Anliegen zu klären?“ auf einer Skala von 1 (sehr gering) bis 5 (sehr hoch) – hier ist niedriger besser. Das Tool kennzeichnet die Richtung überall und wertet auf dieser Skala die Stufen 1–2 (geringer Aufwand) als positiv.

Für die Weiterempfehlungsfrage auf der 0–10-Skala nutzen Sie den NPS-Rechner.

02

Gibt es einen „guten“ CSAT- oder CES-Wert?

Diese Seite nennt bewusst keinen „guten“ CSAT oder CES. Veröffentlichte Benchmarks hängen von Branche, bewertetem Kontaktpunkt, Frageformulierung und Skala, Befragungsmodus und Stichprobe ab; die Zahl eines anderen Unternehmens ist mit Ihrer selten vergleichbar. Verlässlicher ist Ihr eigener Verlauf: Erheben Sie in jeder Welle dieselbe Frage mit derselben Skala und Box-Definition und trennen Sie mit dem Zwei-Gruppen-Test oder dem Konfidenzintervall echte Veränderungen von Stichprobenrauschen.

03

So nutzen Sie den Rechner

„Aus Antworthäufigkeiten“: Geben Sie die Zahl der Antworten je Skalenwert ein; Sie erhalten sofort den positiven Anteil mit Wilson-Intervall und den Mittelwert mit t-Intervall. Wählen Sie ein Konfidenzniveau von 90 %, 95 % oder 99 %.

„Zwei Gruppen vergleichen“: Geben Sie die Häufigkeiten für A und B ein und erhalten Sie die Differenz der Anteile (z-Test für zwei Anteile, Newcombe-Intervall) und der Mittelwerte (Welch-t-Test).

„Aus Ihren Daten“: Öffnen Sie eine CSV-, Excel- oder SPSS-Datei, wählen Sie die Bewertungsfrage und optional ein Segment und eine Gewichtungsspalte. Das Tool zeigt das Gesamtergebnis, jedes Segment im Vergleich zum Rest und einen CSV-Export.

04

Berechnungsmethode

Positiver Anteil p = x / n, wobei x die Antworten in den positiven Stufen zählt (z. B. 4–5 von 5, 5–7 beim 7-stufigen CES, 1–2 bei der 1–5-Aufwandsfrage). Wilson-Intervall = [p + z²/2n ± z·√(p(1 − p)/n + z²/4n²)] / (1 + z²/n); es bleibt auch bei Anteilen nahe 100 % innerhalb von 0–100 %.

Das Intervall des Mittelwerts ist x̄ ± t(n − 1) · s / √n mit der Stichproben-Standardabweichung s (Divisor n − 1). Gewichtete Daten verwenden gewichtete Anteile und Mittelwerte und die effektive Fallzahl nach Kish, n = (Σw)² / Σw².

Zwei unabhängige Gruppen: Anteile mit dem gepoolten z = (p_B − p_A) / √[p̄(1 − p̄)(1/n_A + 1/n_B)] und dem Newcombe-Hybrid-Score-Intervall für die Differenz; Mittelwerte mit Welch-t = (x̄_B − x̄_A) / √(s_A²/n_A + s_B²/n_B) und Welch-Satterthwaite-Freiheitsgraden.

05

Rechenbeispiel mit den Beispieldaten

Die synthetische Kundenservice-Befragung hinter „Beispieldaten verwenden“ umfasst 480 Befragte; 472 haben die Zufriedenheitsfrage (1–5) beantwortet, 8 haben sie übersprungen. 298 wählten 4 oder 5, also CSAT (Top-2-Box) = 298 / 472 = 63,1 %.

Das 95-%-Wilson-Intervall reicht von 58,7 % bis 67,4 %. Der Mittelwert beträgt 3,828 bei einer Standardabweichung von 0,880; SE = 0,880 / √472 = 0,0405, das t-Intervall mit 471 Freiheitsgraden reicht von 3,75 bis 3,91. Bei der 7-stufigen Aufwandsfrage stimmen 68,8 % zu (5–7), dass das Unternehmen es ihnen leicht gemacht hat (Mittelwert 5,15).

Nach Servicekanal: Chat 78,8 % (n = 132); E-Mail 48,9 % (n = 94); Telefon 59,4 % (n = 160); Self-Service 61,6 % (n = 86). Chat (+21,7 Prozentpunkte gegenüber dem Rest) und E-Mail (−17,7 Prozentpunkte gegenüber dem Rest) unterscheiden sich auf dem 95-%-Niveau signifikant von den übrigen Befragten; die anderen Kanäle liegen im Bereich des Stichprobenfehlers. Es sind synthetische Zahlen, kein Benchmark.

06

Wann der Rechner passt – und wann nicht

Faustregel: Enthält das Konfidenzintervall einer Differenz die 0 nicht (gleichbedeutend mit p < 0,05 auf dem 95-%-Niveau), geht der Unterschied über den Stichprobenfehler hinaus. Anteil und Mittelwert können auseinanderlaufen: Eine Gruppe gewinnt Top-Box-Antworten, ohne dass sich der Mittelwert bewegt. Nennen Sie zu jeder Zahl Skala und Box-Definition; auf der 1–5-Aufwandsskala ist ein sinkender Mittelwert eine Verbesserung.

  • Geeignet: Sie haben eine Zufriedenheits- oder Aufwandsfrage auf einer 1–5-, 1–7- oder 1–10-Skala.
  • Geeignet: Sie müssen CSAT oder CES mit Fehlerspanne berichten oder prüfen, ob sich Wellen, Kanäle oder Teams wirklich unterscheiden.
  • Geeignet: Sie möchten Top-Box-Anteil und Mittelwert je Segment direkt aus Befragtendaten.
  • Nicht geeignet: Beide Gruppen bestehen aus denselben Personen (Panel-Wiederholung) – die Tests für unabhängige Stichproben gelten dann nicht.
  • Nicht geeignet: der Vergleich mit veröffentlichten Werten anderer Unternehmen – Formulierung, Skala und Stichprobe weichen ab; verfolgen Sie Ihren eigenen Verlauf.
  • Nicht geeignet: herausfinden, was die Zufriedenheit treibt – nutzen Sie dafür die Treiberanalyse auf den Attributbewertungen.

Quellen

Weiterführende Literatur

  • Wilson, E. B. (1927). Probable inference, the law of succession, and statistical inference. Journal of the American Statistical Association, 22(158), 209–212.

  • Newcombe, R. G. (1998). Interval estimation for the difference between independent proportions: comparison of eleven methods. Statistics in Medicine, 17(8), 873–890.

  • Welch, B. L. (1947). The generalization of ‘Student’s’ problem when several different population variances are involved. Biometrika, 34(1–2), 28–35.

  • Dixon, M., Freeman, K., & Toman, N. (2010). Stop trying to delight your customers. Harvard Business Review, 88(7/8), 116–122.

  • Dixon, M., Toman, N., & DeLisi, R. (2013). The Effortless Experience. New York: Portfolio/Penguin.

  • Kish, L. (1965). Survey Sampling. New York: Wiley.

FAQ

Häufige Fragen

Wie wird der CSAT berechnet?

Zählen Sie die Befragten in den obersten Stufen der Zufriedenheitsskala – meist 4 oder 5 auf einer 1–5-Skala – und teilen Sie durch alle, die geantwortet haben. 230 Zufriedene von 300 Antworten ergeben CSAT = 76,7 %. Nennen Sie beim Berichten die gezählten Stufen.

Wie wird der Customer Effort Score berechnet?

In der 7-stufigen Version berichten Sie den Anteil der Zustimmung (5, 6 oder 7) zu „Das Unternehmen hat es mir leicht gemacht, mein Anliegen zu klären“ oder den Mittelwert; höher ist besser. Bei der älteren 1–5-Aufwandsfrage berichten Sie den Mittelwert (niedriger ist besser) oder den Anteil mit 1–2 (geringer Aufwand).

Warum ein Wilson-Intervall statt p ± 1,96·SE?

CSAT-Anteile liegen oft nahe 100 %. Dort kann das einfache Wald-Intervall über 100 % hinausreichen und überdeckt den wahren Wert seltener als angegeben. Das Wilson-Score-Intervall bleibt innerhalb von 0–100 % und hält die nominelle Überdeckung auch bei kleinen Stichproben oder extremen Anteilen gut ein.

Wie teste ich, ob sich zwei CSAT-Werte signifikant unterscheiden?

Für zwei unabhängige Gruppen rechnet der Reiter „Zwei Gruppen vergleichen“ einen z-Test für zwei Anteile auf den Top-Box-Anteilen und einen Welch-t-Test auf den Mittelwerten und zeigt p-Werte und Konfidenzintervalle beider Differenzen.

Wird meine Befragungsdatei hochgeladen?

Nein. Die Datei wird nur in diesem Browser-Tab gelesen, die Berechnung läuft lokal, und auch der CSV-Export entsteht direkt auf Ihrem Gerät. Ein Konto ist nicht nötig.

Analysieren Sie Ihre eigene Befragungsdatei

Öffnen Sie eine CSV-, Excel- oder SPSS-Datei (.sav) und starten Sie die Analyse direkt im Browser. Kostenlos und ohne Konto – Ihre Daten verlassen Ihren Rechner nicht.

Vollständigen Arbeitsbereich öffnen

· Englische Version