So arbeitet der Generator
Jedes Set wird gierig gefüllt: Jeder Platz erhält das zulässige Item, das bisher am seltensten gezeigt wurde; bei Gleichstand das, das am seltensten mit den bereits gewählten Items zusammen war, danach entscheidet der Zufall. Eine lokale Suche tauscht anschließend Items zwischen Sets derselben Version oder ersetzt ein Item durch ein anderes, sofern dadurch – in dieser Reihenfolge – die Streuung der Häufigkeiten innerhalb jeder Version, im ganzen Design, der Paarhäufigkeiten im ganzen Design und der Paarhäufigkeiten innerhalb jeder Version sinkt. Die Suche startet innerhalb eines festen Rechenbudgets mehrfach neu und behält das beste Design; zum Schluss wird die Reihenfolge in jedem Set so gewählt, dass jedes Item etwa gleich oft auf jeder Position steht.
Gibt es für Ihre Einstellungen einen balancierten unvollständigen Blockplan (BIBD) – etwa 7 Items, 3 pro Set und 7 Sets, wobei sich jedes Paar genau einmal trifft –, findet der Generator ihn; die Tests prüfen das an mehreren bekannten Plänen. Ausgeschlossene Paare (etwa zwei Preisstufen) erscheinen in keinem Set und zählen nicht zur Paarstatistik.
Formel
Einblendungen pro befragter Person = S · k / n; mittlere Paarhäufigkeit = V · S · k(k − 1)/2 ÷ [n(n − 1)/2]. Dabei ist n die Zahl der Items, k die Items pro Set, S die Sets pro befragter Person (eine Version) und V die Zahl der Versionen.
Der Generator minimiert die Quadratsummen der Item-, Paar- und Positionshäufigkeiten; bei festen Summen ist das gleichbedeutend mit minimaler Varianz.
Beispiel
„Beispieldaten verwenden“ übernimmt die 10 Snack-Claims aus dem Beispiel des MaxDiff-Analyse-Tools, 5 pro Set in 8 Sets – jede befragte Person sieht jeden Claim also im Schnitt 4-mal, mehr als das übliche Minimum von 3. Mit 10 Versionen umfasst das Design insgesamt 80 Sets.
Jeder Claim erscheint im gesamten Design genau 40-mal (SD 0,00) und innerhalb jeder Version 4-mal. Bei 45 Paaren gibt es 800 Gelegenheiten zum gemeinsamen Auftreten, im Mittel 17,78 pro Paar; der Generator gibt jedem Paar 17 oder 18 (SD 0,42) – so gleichmäßig, wie ganze Zahlen es erlauben. Jeder Claim steht auf jeder der 5 Positionen genau 8-mal.
Laden Sie die Datenvorlage herunter, erheben Sie die Best- und Worst-Wahlen und öffnen Sie die ausgefüllte Datei im MaxDiff-Analyse-Tool: Es erkennt die Spalten für befragte Person, Aufgabe, Items und Best/Worst ohne weitere Einstellungen.
Wann geeignet, wann nicht
Ein MaxDiff-Design legt die Sets vor der Feldphase fest; für den Vergleich vollständiger Produkte mit Attributen und Preisen braucht es ein Conjoint-Design.
- Vor der Feldphase, um eine MaxDiff-Frage (Best-Worst-Scaling) in einer beliebigen Umfrageplattform zu programmieren.
- Jede befragte Person soll jedes Item etwa dreimal oder öfter sehen, um individuelle Scores zu schätzen.
- Bestimmte Items dürfen nicht zusammen erscheinen, oder mehrere Versionen sollen Reihenfolgeeffekte verteilen.
- Die Items sind vollständige Produktprofile mit Attributen und Preisen – dafür braucht es ein Conjoint-Design.
- Es geht nur um die Rangfolge weniger Items: Unter etwa sechs Items ist eine Rangfrage einfacher.