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Marktforschungs-Tools · Ordinaler Zusammenhang

Somers’-d-Rechner

Wenn eine geordnete Variable die andere erklären soll, ist Somers’ d das passende Zusammenhangsmaß.

Somers’ d online rechnen

Geben Sie die beobachteten Häufigkeiten ein oder fügen Sie sie aus einer Tabelle ein. Die Ergebnisse aktualisieren sich sofort, alles wird nur im Browser berechnet.

TabellengrößeTipp: Fügen Sie einen Zählblock direkt aus einer Tabelle ein.
Haben Sie eine Tabelle? Öffnen Sie den Arbeitsbereich →Bewahren Sie diesen Rechner für eine schnelle Tabelle auf; Nutzen Sie den Arbeitsbereich für Dateien, Filter, Exporte und gespeicherte Projekte.
Insgesamt
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Insgesamt465450150

Somers' d

0,494

d(row|col) = 0,494 · d(col|row) = 0,493

χ²(4, N = 150) = 50,32, p < 0,001, V = 0,41

Alle Statistiken
Pearson-Chi-Quadratχ² = 50,322, df = 4, p < 0,001
G-Test (Likelihood-Ratio)G = 50,805, df = 4, p < 0,001
Cramérs V0,410 (groß)
Kontingenzkoeffizient (C)0,501
Lambda (symmetrisch / Zeile|Spalte / Spalte|Zeile)0,357 / 0,370 / 0,344
Goodman–Kruskal gamma (γ)0,685
Kendall's tau-b / tau-c0,494 / 0,493
Somers' d0,494 / 0,494 / 0,493
Theil's U0,154 / 0,154 / 0,154
01

So wird Somers’ d berechnet

Wie bei Gamma und Tau werden Paare verglichen. Bindungen in der abhängigen Variable bleiben im Nenner und verringern d; Bindungen in der unabhängigen Variable werden ausgeschlossen. Dadurch beschreibt d, wie gut die unabhängige Variable die Rangfolge der abhängigen vorhersagt.

  • d(Y|X) = (C − D) ÷ (Paare, die in X nicht gebunden sind)
  • τ-b = √(d(Y|X) · d(X|Y))
  • Wertebereich −1 bis +1.
02

Rechenbeispiel

Für die Öffnungstafel [[30, 15, 5], [12, 25, 13], [4, 14, 32]] (n = 150) ergibt sich d(Zeile|Spalte) = 0,494, d(Spalte|Zeile) = 0,493, symmetrisch 0,494. Weil die Tafel quadratisch und ausgeglichen ist, liegen beide Richtungen nah beieinander und nah an τ-b = 0,494.

03

Wann verwenden – und wann nicht

Somers’ d passt, wenn eine Variable klar als erklärend gilt.

  • Z. B. Ausbildungsstufe (unabhängig) und Zufriedenheitsstufe (abhängig).
  • Als ordinales Gegenstück zum Regressionskoeffizienten.
  • Ohne klare Richtung ist ein symmetrisches Maß wie Tau-b passender.
  • Nicht für nominale Variablen.

Quellen

Weiterführende Literatur

  • Somers, R. H. (1962). A new asymmetric measure of association for ordinal variables. American Sociological Review, 27(6), 799–811.

  • SciPy — scipy.stats.somersd

FAQ

Häufige Fragen

Welche Richtung soll ich berichten?

Die Richtung Ihrer Hypothese: Ist die Spalte die erklärende Variable, berichten Sie d(Zeile|Spalte).

Wie hängen Somers’ d und Kendalls Tau zusammen?

Tau-b ist das geometrische Mittel der beiden gerichteten d-Werte.

Warum unterscheiden sich die beiden Richtungen?

Weil Bindungen nur in der jeweils abhängigen Variable im Nenner bleiben. Bei ungleich vielen Kategorien weichen die Werte stärker ab.

Wo wird Somers’ d noch verwendet?

In der Bewertung von Klassifikationsmodellen: Für ein binäres Ergebnis gilt d = 2 · AUC − 1.

Werden meine Daten hochgeladen?

Nein. Alle Eingaben werden nur in diesem Browser-Tab berechnet; nichts wird an einen Server gesendet.

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