Che cos'è un fascicolo di tabelle
Un fascicolo di tabelle applica un banner fisso, per esempio Totale, genere, fascia d'età, area geografica, a un elenco di domande. Ogni tabella mostra le stesse colonne, la stessa percentualizzazione, la stessa definizione di base e le stesse regole di test. Proprio questa uniformità lo rende leggibile: chi ha capito una tabella le capisce tutte.
Il lavoro non sta nel calcolo ma nelle definizioni. Quali casi rientrano nella base? Quali domande formano un set di righe? Quale ponderazione si applica e quali coppie di colonne si testano? Chi regola tutto questo in tabelle sparse non riuscirà più a ricostruirlo all'ondata successiva.
Il fascicolo di tabelle come progetto in Crosstabs
Crosstabs salva il fascicolo di tabelle come progetto locale con un modello versionato. Contiene le definizioni da cui nascono le tabelle, non solo i loro risultati:
- Set di righe, griglie, set di risposte multiple e scale come righe.
- Multibanner con ordine fisso delle categorie come colonne.
- Filtri, pesi e disegni di campionamento come definizioni con nome.
- Profili di test per le lettere di significatività e l'ordine delle tabelle.
- Ondate con mappature dello schema, codifiche delle risposte aperte e risultati collegati alle loro tabelle.
- Una ricetta di esportazione per XLSX, PDF, PPTX e DOCX con metodologia, avvertenze e riepilogo delle significatività.
Regole per un buon banner
Ogni gruppo del banner deve essere formato da colonne mutuamente esclusive, altrimenti i test sulle colonne non sono validi. Le lettere di significatività confrontano solo colonne all'interno di un gruppo; le lettere proseguono lungo tutto il banner, ma non si confrontano mai gli uomini con i 55+.
Pianificate le basi di colonna: le colonne con meno di 30 intervistati non vengono testate. Una colonna “Totale” va all'inizio, e ogni tabella mostra le basi non ponderate, anche quando le percentuali sono ponderate.
Condividere senza microdati
Spesso il fascicolo di tabelle va condiviso, i microdati no. Un manifesto di sole definizioni omette volutamente le righe degli intervistati: ricostruisce un'analisi solo quando viene applicato a un nuovo file di dati, ed elenca le definizioni che non corrispondono al file invece di ignorarle in silenzio.
Esempio svolto
Esempio: una tabella banner del fascicolo
La domanda “Quale prodotto preferisce?” viene incrociata con il banner Totale | fascia d'età. Ogni colonna d'età ha una base di 100 e tutte vengono testate. Tre colonne danno 3 coppie per riga; con Bonferroni il livello severo per coppia è 0,05 ÷ 3 = 0,0167.
Prodotto A: i 18-34enni (45,0%) superano gli over 55 (20,0%) al livello del 95%, quindi “C”; i 35-54enni solo al livello del 90%, quindi “c”. Il prodotto C ribalta lo schema: 45,0% tra i 55+, significativamente sopra entrambi i gruppi più giovani (“AB”). Per il prodotto B nessuna colonna differisce in modo significativo.
Nel fascicolo questa tabella compare con le stesse colonne, regole di test e note accanto a tutte le altre domande, e all'ondata successiva si rigenera con le stesse definizioni.
| Totale | 18–34 (A) | 35–54 (B) | 55+ (C) | |
|---|---|---|---|---|
| Prodotto A | 33,3% | 45,0% C | 35,0% c | 20,0% |
| Prodotto B | 35,0% | 30,0% | 40,0% | 35,0% |
| Prodotto C | 31,7% | 25,0% | 25,0% | 45,0% AB |
| Base (n) | 300 | 100 | 100 | 100 |
Dati di esempio illustrativi dall'esempio inglese “Product preference by age group”, non uno studio reale. Lettere calcolate con la funzione di test di Crosstabs: maiuscole 95%, minuscole 90%, Bonferroni per riga.