Apri navigazione
ApriApri l’area di lavoro

Strumenti per ricerche di mercato · Guida · Procedure SPSS

SPSS CROSSTABS: chi quadrato, Fisher, kappa e altro

Chi è abituato a SPSS cerca per nome le statistiche della finestra “Tavole di contingenza”. Questa guida le ordina in base alla domanda a cui rispondono, mostra la sintassi e calcola tutto su un esempio.

01

Quale statistica risponde a quale domanda

Le statistiche di CROSSTABS si possono ordinare in cinque gruppi in base alla domanda. Se una misura ha senso dipende dal livello di misura delle variabili e dalla forma della tabella.

  • Indipendenza: chi quadrato di Pearson, correzione per la continuità (2×2), rapporto di verosimiglianza e test esatto di Fisher.
  • Intensità con variabili nominali: phi, V di Cramér, coefficiente di contingenza, lambda, tau di Goodman e Kruskal e coefficiente di incertezza.
  • Direzione e intensità con variabili ordinali: gamma, tau-b e tau-c di Kendall, d di Somers, correlazione di Spearman e di Pearson e test di associazione lineare.
  • Accordo tra giudizi appaiati: kappa di Cohen, McNemar o McNemar–Bowker; nelle tabelle 2×2 odds ratio e rischio relativo con intervallo di confidenza.
  • Tabelle 2×2 stratificate: test di Cochran e Mantel-Haenszel, test di Breslow-Day e di Tarone e odds ratio comune.
02

La sintassi SPSS

In SPSS le statistiche si richiedono con il sottocomando /STATISTICS, mentre /CELLS controlla che cosa compare nelle celle. ASRESID fornisce i residui standardizzati corretti, EXPECTED le frequenze attese. CMH(1) richiede una variabile di strato nel sottocomando TABLES.

CROSSTABS
  /TABLES=piano BY soddisfazione
  /STATISTICS=CHISQ PHI CC LAMBDA UC GAMMA D BTAU CTAU CORR
  /CELLS=COUNT ROW COLUMN EXPECTED ASRESID.
03

Le stesse statistiche nel browser

Crosstabs riproduce CROSSTABS senza sintassi; il file, anche un .sav di SPSS, viene letto solo nel browser.

  1. 1.Aprite la modalità tabella incrociata. Caricate il file nell'area di lavoro e passate alla modalità “Tabella incrociata”.
  2. 2.Scegliete riga e colonna. Nell'elenco delle variabili fate clic su “Riga” accanto a una variabile e su “col” accanto a un'altra. Sotto compaiono la tabella e il riepilogo del chi quadrato.
  3. 3.Definite il livello di misura. Le misure ordinali e le correlazioni richiedono variabili ordinate: i codici numerici sono considerati ordinati, le categorie di testo vanno dichiarate ordinali nel dizionario dei dati. Kappa e McNemar compaiono nelle tabelle quadrate con le stesse categorie.
  4. 4.Aprite “Tutte le statistiche”. Sotto la tabella trovate test del chi quadrato, misure nominali e ordinali, correlazioni, accordo e stime di rischio.
  5. 5.Aggiungete strato e residui. Scegliete una “Variabile di strato (controllo)” per i test CMH e mostrate nelle celle i residui grezzi, standardizzati o corretti.
04

Requisiti e limiti

Ogni caso appartiene a una sola cella. L'approssimazione del chi quadrato richiede in prevalenza frequenze attese pari ad almeno 5; altrimenti leggete il test esatto. Per tabelle più grandi con frequenze attese piccole Crosstabs calcola il test di Fisher–Freeman–Halton e passa a una stima Monte Carlo quando l'enumerazione esatta diventa troppo onerosa.

Le misure ordinali seguono l'ordine delle categorie visualizzato; verificate che vada dal basso verso l'alto. I test esatti richiedono dati non ponderati o pesi di frequenza interi. Per campioni con strati e cluster esiste Complex Samples Crosstabs; per le risposte multiple le misure di associazione sull'intera tabella non sono valide.

Esempio svolto

Esempio: piano tariffario e soddisfazione

160 clienti sintetici, incrociati per piano (Basic < Plus < Pro) e soddisfazione (bassa < media < alta); entrambe le variabili sono dichiarate ordinali. La frequenza attesa minima è 12,65, quindi l'approssimazione del chi quadrato non pone problemi.

Indipendenza: χ² di Pearson(4) = 19,58, p < 0,001; rapporto di verosimiglianza G² = 19,51, p < 0,001. Intensità senza ordine: V di Cramér = 0,247.

Poiché entrambe le variabili sono ordinate, le misure ordinali dicono di più: gamma = 0,446, tau-b di Kendall = 0,303, d di Somers con la soddisfazione come variabile dipendente = 0,303. Ai piani più alti corrisponde una soddisfazione più alta. Il residuo corretto più grande è quello della cella “Pro × Alta”, pari a 3,63.

Piano × soddisfazione (frequenze)
PianoBassaMediaAltaTotale
Basic24211156
Plus14251958
Pro6142646

Dati sintetici, gli stessi dell'esempio della pagina inglese su CROSSTABS /STATISTICS. Tutti i valori sono calcolati con il motore di calcolo di Crosstabs.

Approfondimenti

Riferimenti

  • Agresti, A. (2013). Categorical Data Analysis, 3ª ed. Wiley.

  • Goodman, L. A. & Kruskal, W. H. (1954). Measures of association for cross classifications. Journal of the American Statistical Association, 49(268), 732–764.

  • Cohen, J. (1960). A coefficient of agreement for nominal scales. Educational and Psychological Measurement, 20(1), 37–46.

Domande frequenti

Domande frequenti

Chi quadrato di Pearson o test esatto di Fisher?

Pearson, se le frequenze attese sono in prevalenza pari a 5 o più. Nelle tabelle 2×2 Fisher viene sempre riportato; nelle tabelle più grandi Crosstabs calcola il test di Fisher–Freeman–Halton appena una frequenza attesa è inferiore a 5.

V di Cramér o gamma?

La V di Cramér misura l'intensità in qualsiasi tabella, senza tenere conto dell'ordine. Gamma, tau-b e d di Somers sfruttano l'ordine delle categorie e indicano una direzione; sono la scelta migliore quando entrambe le variabili sono ordinali.

Perché mancano le misure ordinali?

Entrambe le variabili devono avere un ordine definito: codici numerici in ordine crescente oppure un livello di misura dichiarato ordinale o di scala. Categorie di testo senza livello di misura, o una categoria di valori mancanti nella tabella, fanno sì che le misure vengano omesse con una spiegazione.

Che cosa dicono i residui corretti?

Ogni residuo corretto segue approssimativamente una normale standard in caso di indipendenza. I valori oltre circa ±1,96 indicano le celle che determinano un chi quadrato significativo.

La ponderazione cambia i test disponibili?

Sì. Un peso di frequenza dichiarato conta come numero di casi, e i test esatti restano disponibili finché le frequenze ponderate sono intere. Con altre frequenze ponderate restano le statistiche asintotiche, i test esatti vengono omessi e la vista ne indica il motivo.

CROSSTABS senza licenza SPSS

Aprite il vostro file .sav, CSV o Excel nell'area di lavoro e richiamate “Tutte le statistiche” sotto la tabella incrociata. Gratis, senza account, i dati non lasciano il vostro dispositivo.

· Versione inglese di questa pagina