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Outils d'études de marché · Guide · Pratique des études de marché

Construire un cahier de tris d’enquête

En études de marché, une enquête se termine presque toujours par un cahier de tris : des dizaines, voire des centaines de tris croisés au même format. Ce guide montre comment le construire pour qu’il reste traçable et reproductible à la vague suivante.

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Ce qu’est un cahier de tris

Un cahier de tris applique une bannière fixe – par exemple total, sexe, tranche d’âge, région – à une liste de questions. Chaque tableau présente les mêmes colonnes, les mêmes pourcentages, la même définition de la base et les mêmes règles de test. C’est cette homogénéité qui le rend lisible : qui a compris un tableau les comprend tous.

L’effort ne porte pas sur le calcul mais sur les définitions. Quelles observations entrent dans la base ? Quelles questions forment un ensemble de lignes ? Quelle pondération s’applique, et quelles paires de colonnes sont testées ? Si l’on règle cela dans des tableaux isolés, on ne peut plus le retracer à la vague suivante.

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Le cahier de tris comme projet dans Crosstabs

Crosstabs enregistre le cahier de tris comme projet local doté d’un modèle versionné. Il contient les définitions dont les tableaux sont issus, et pas seulement leurs résultats :

  • Ensembles de lignes, grilles, ensembles de réponses multiples et échelles en lignes.
  • Multi-bannières avec un ordre de modalités fixe en colonnes.
  • Filtres, pondérations et plans de sondage sous forme de définitions nommées.
  • Profils de test pour les lettres de significativité et ordre des tableaux.
  • Vagues avec correspondances de schéma, codifications des réponses ouvertes et constats rattachés à leurs tableaux.
  • Une recette d’export XLSX, PDF, PPTX et DOCX avec méthodologie, avertissements et synthèse des significativités.
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Les règles d’une bonne bannière

Chaque groupe de la bannière doit être formé de colonnes mutuellement exclusives, faute de quoi les tests entre colonnes ne sont pas valides. Les lettres de significativité ne comparent que des colonnes d’un même groupe ; elles se suivent sur toute la bannière, mais on ne compare jamais les hommes aux 55 ans et plus.

Anticipez les bases de colonnes : les colonnes de moins de 30 répondants ne sont pas testées. Une colonne « Total » se place en tête, et chaque tableau indique les bases non pondérées, même lorsque les pourcentages sont pondérés.

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Partager sans les données brutes

Un cahier de tris doit souvent être transmis, mais pas les données brutes. Un manifeste de définitions seules omet volontairement les lignes de répondants : il ne reconstitue une analyse qu’une fois appliqué à un nouveau fichier de données, et liste les définitions qui ne correspondent pas au fichier au lieu de les ignorer en silence.

Exemple chiffré

Exemple : un tableau à bannière du cahier

La question « Quel produit préférez-vous ? » est croisée avec la bannière Total | Tranche d’âge. Chaque colonne d’âge a une base de 100 et toutes sont testées. Trois colonnes donnent 3 paires par ligne ; après Bonferroni, le seuil strict par paire vaut 0,05 ÷ 3 = 0,0167.

Produit A : les 18–34 ans (45,0 %) dépassent les 55 ans et plus (20,0 %) au seuil de 95 %, d’où « C » ; les 35–54 ans seulement au seuil de 90 %, d’où « c ». Le produit C inverse la tendance : 45,0 % chez les 55 ans et plus, significativement au-dessus des deux groupes plus jeunes (« AB »). Pour le produit B, aucune colonne ne se distingue significativement.

Dans le cahier de tris, ce tableau figure avec les mêmes colonnes, règles de test et notes que toutes les autres questions – et peut être régénéré à la vague suivante avec les mêmes définitions.

Produit préféré selon la tranche d’âge : pourcentage en colonne et lettres
Total18–34 (A)35–54 (B)55+ (C)
Produit A33,3 %45,0 % C35,0 % c20,0 %
Produit B35,0 %30,0 %40,0 %35,0 %
Produit C31,7 %25,0 %25,0 %45,0 % AB
Base (n)300100100100

Données d’exemple illustratives, issues de l’exemple anglais « Product preference by age group », pas une étude réelle. Lettres calculées avec la fonction de test de Crosstabs : majuscules 95 %, minuscules 90 %, Bonferroni par ligne.

FAQ

Questions fréquentes

Quelle différence entre un cahier de tris et un tableau croisé ?

Un tableau croisé croise deux variables. Un cahier de tris est un recueil ordonné de nombreux tableaux croisés avec la même bannière, les mêmes règles de base, la même pondération et les mêmes tests – le format standard des rapports de résultats en études de marché.

Qu’est-ce qu’une multi-bannière ?

Plusieurs variables de bannière côte à côte dans un même tableau, par exemple Total | Sexe | Tranche d’âge | Région. Les colonnes de chaque groupe s’excluent mutuellement et ne sont testées qu’entre elles.

Puis-je réutiliser le cahier de tris pour la vague suivante ?

Oui. Comme ensembles de lignes, bannières, filtres, pondérations et tests sont enregistrés comme définitions dans le projet, les tableaux de la nouvelle vague sont produits avec les mêmes règles. Les écarts de schéma de données sont traités par des correspondances, pas en silence.

Vers quels formats le cahier de tris s’exporte-t-il ?

La recette d’export produit des fichiers XLSX, PDF, PPTX et DOCX et peut inclure la méthodologie, les avertissements et une synthèse des significativités. Les lettres de significativité sont conservées à l’export.

Mes données sont-elles envoyées pour cela ?

Non. Le projet est stocké localement dans votre navigateur. Sauvegardez-le sous forme de fichier projet ; un manifeste de définitions seules peut être partagé sans aucune ligne de répondant.

Créer votre cahier de tris

Ouvrez votre fichier d’enquête dans l’espace de travail, enregistrez l’analyse comme projet et définissez une fois pour toutes bannière, ensembles de lignes et profil de test. Gratuit, sans compte, en local.

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