O que é um caderno de tabelas
Um caderno de tabelas aplica um banner fixo — por exemplo, total, sexo, faixa etária, região — a uma lista de perguntas. Cada tabela mostra as mesmas colunas, os mesmos percentuais, a mesma definição de base e as mesmas regras de teste. É justamente essa uniformidade que torna o caderno legível: quem entendeu uma tabela entende todas.
O trabalho não está no cálculo, e sim nas definições. Quais casos entram na base? Quais perguntas formam um conjunto de linhas? Qual ponderação vale e quais pares de colunas são testados? Quem resolve isso em tabelas soltas não consegue reconstruí-lo na próxima onda.
O caderno de tabelas como projeto no Crosstabs
O Crosstabs salva o caderno de tabelas como projeto local com um modelo versionado. Nele ficam as definições que geram as tabelas, não apenas os resultados:
- Conjuntos de linhas, grades, conjuntos de respostas múltiplas e escalas como linhas.
- Multibanner com ordem fixa de categorias como colunas.
- Filtros, pesos e desenhos amostrais como definições nomeadas.
- Perfis de teste para as letras de significância e a ordem das tabelas.
- Ondas com mapeamento de esquema, codificações de respostas abertas e achados vinculados às suas tabelas.
- Uma receita de exportação para XLSX, PDF, PPTX e DOCX com metodologia, avisos e resumo de significância.
Regras para um bom banner
Cada grupo do banner deve ser formado por colunas mutuamente exclusivas; caso contrário, os testes de coluna são inválidos. As letras de significância comparam apenas colunas dentro de um grupo; as letras seguem em sequência pelo banner inteiro, mas homens nunca são comparados com 55+.
Planeje as bases das colunas: colunas com menos de 30 entrevistados não são testadas. Uma coluna “Total” vem no início, e toda tabela mostra as bases não ponderadas, mesmo quando os percentuais são ponderados.
Compartilhar sem os dados brutos
Muitas vezes o caderno de tabelas precisa ser compartilhado, mas os dados brutos não. Um manifesto só de definições deixa de fora, de propósito, as linhas dos entrevistados: ele só reconstrói uma análise quando aplicado a um novo arquivo de dados e lista as definições que não combinam com o arquivo, em vez de ignorá-las em silêncio.
Exemplo resolvido
Exemplo: uma tabela com banner do caderno
A pergunta “Qual produto você prefere?” é cruzada com o banner Total | Faixa etária. Cada coluna de idade tem base de 100, e todas são testadas. Três colunas geram 3 pares por linha; o nível rigoroso por par, com Bonferroni, é 0,05 ÷ 3 = 0,0167.
Produto A: os de 18 a 34 anos (45,0%) ficam acima dos de 55 anos ou mais (20,0%) ao nível de 95%, daí “C”; os de 35 a 54 anos, só ao nível de 90%, daí “c”. O produto C inverte o padrão: 45,0% entre os de 55+, significativamente acima dos dois grupos mais jovens (“AB”). No produto B, nenhuma coluna difere significativamente.
No caderno, esta tabela aparece com as mesmas colunas, regras de teste e notas ao lado de todas as outras perguntas — e pode ser gerada de novo na próxima onda com as mesmas definições.
| Total | 18–34 (A) | 35–54 (B) | 55+ (C) | |
|---|---|---|---|---|
| Produto A | 33,3% | 45,0% C | 35,0% c | 20,0% |
| Produto B | 35,0% | 30,0% | 40,0% | 35,0% |
| Produto C | 31,7% | 25,0% | 25,0% | 45,0% AB |
| Base (n) | 300 | 100 | 100 | 100 |
Dados ilustrativos do exemplo em inglês “Product preference by age group”; não é um estudo real. Letras calculadas com a função de teste do Crosstabs: maiúsculas 95%, minúsculas 90%, Bonferroni por linha.