集計表とは
集計表は、全体、性別、年齢層、地域といった固定の表頭を設問の一覧に適用したものです。どの表も同じ列、同じパーセントの取り方、同じベースの定義、同じ検定ルールをもちます。この統一性こそが読みやすさの源です。1 つの表がわかれば、すべての表がわかります。
手間がかかるのは計算ではなく定義です。どのケースをベースに入れるか。どの設問を 1 つの表側セットにするか。どのウェイトを使い、どの列ペアを検定するか。ばらばらの表でこれを管理すると、次のウェーブで再現できなくなります。
よい表頭のルール
表頭の各グループは互いに排他的な列でなければならず、そうでないと列の検定は無効です。有意差記号は 1 つのグループ内の列だけを比べます。記号のアルファベットは表頭全体で通し番号になりますが、男性と 55 歳以上を比べることはありません。
列のベースを計画してください。回答者 30 人未満の列は検定されません。「全体」の列は先頭に置き、パーセントが重み付きでも、どの表にも重み付けなしのベースを表示します。
生データなしで共有する
集計表は共有したいけれど、生データは渡したくないことがよくあります。定義だけのマニフェストは回答者の行を意図的に含みません。新しいデータファイルに適用して初めて分析を再構築し、ファイルに合わない定義は黙って飛ばさずに一覧で示します。
計算例
計算例:集計表の 1 枚
「どの製品が一番好きですか」という設問を、全体 | 年齢層の表頭でクロスします。各年齢列のベースは 100 で、すべて検定対象です。3 列なので 1 行あたり 3 ペア、ペアごとの厳しい水準は Bonferroni で 0.05 ÷ 3 = 0.0167 です。
製品 A:18–34 歳(45.0%)は 55 歳以上(20.0%)より 95% 水準で高いので「C」、35–54 歳に対しては 90% 水準のみなので「c」が付きます。製品 C は逆のパターンで、55 歳以上の 45.0% は若い 2 つの層より有意に高い(「AB」)。製品 B ではどの列にも有意差はありません。
集計表の中では、この表がほかのすべての設問と同じ列、同じ検定ルール、同じ注記で並び、次のウェーブでも同じ定義で作り直せます。
| 全体 | 18–34 歳(A) | 35–54 歳(B) | 55 歳以上(C) | |
|---|---|---|---|---|
| 製品 A | 33.3% | 45.0% C | 35.0% c | 20.0% |
| 製品 B | 35.0% | 30.0% | 40.0% | 35.0% |
| 製品 C | 31.7% | 25.0% | 25.0% | 45.0% AB |
| ベース(n) | 300 | 100 | 100 | 100 |
英語版の例「Product preference by age group」の説明用サンプルデータで、実際の調査ではありません。記号は Crosstabs の検定機能で算出:大文字 95%、小文字 90%、行ごとに Bonferroni 補正。