Calcolatore del test chi quadrato
Il test di indipendenza chi quadrato di Pearson confronta le frequenze osservate con quelle attese se le variabili fossero indipendenti. Valuta un’associazione tra categorie, ma non dimostra un rapporto causale.
Interpretazione e limiti
La frequenza attesa è il totale di riga moltiplicato per il totale di colonna, diviso per il totale generale. Riporta N, χ², gradi di libertà, valore p e V di Cramér. Osservazioni appaiate, risposte multiple e disegni campionari complessi richiedono metodi appropriati.
Esempio di analisi
Una tabella 2×2 può confrontare acquisto e non acquisto in due gruppi. Se le frequenze attese sono basse, l’approssimazione può essere poco affidabile: considera il test esatto di Fisher per conteggi interi che ne rispettino le condizioni.
Come si usa
- Inserisci o incolla le frequenze intere osservate.
- Controlla totali, frequenze attese e indipendenza delle osservazioni.
- Interpreta il valore p insieme all’effetto e alla distribuzione reale.
Inserisci le frequenze osservate
Usa conteggi interi di osservazioni indipendenti, non percentuali o stime ponderate trattate come persone.
| Totale | |||
|---|---|---|---|
| 50 | |||
| 50 | |||
| Totale | 50 | 50 | 100 |
Chi quadrato (χ²)
4.00
df = 1 · p = .046 · Cramér's V = 0.20
χ²(1, N = 100) = 4.00, p = .046, V = .20
Tutte le statistiche
| Chi-quadrato di Pearson | χ² = 4.000, df = 1, p = .046 |
| G-test (rapporto di verosimiglianza) | G = 4.027, df = 1, p = .045 |
| Chi-quadrato con correzione di Yates | χ² = 3.240, p = .072 |
| Test esatto di Fisher (a due code) | p = .071 |
| Rapporto di probabilità | 0.444 (95% CI 0.200 – 0.989) |
| Cramér's V | 0.200 (piccolo) |
| Coefficiente Phi (φ) | -0.200 |
| Coefficiente di contingenza (C) | 0.196 |
| Lambda (simmetrico / riga|col / col|riga) | 0.200 / 0.200 / 0.200 |
| Goodman–Kruskal gamma (γ) | -0.385 |
| Kendall's tau-b / tau-c | -0.200 / -0.200 |
| Somers' d | -0.200 / -0.200 / -0.200 |
| Theil's U | 0.029 / 0.029 / 0.029 |
Elaborazione e conservazione dei dati
Lo spazio di lavoro del browser legge e analizza i file sul dispositivo. I progetti salvati appartengono a quel browser: cancellare i dati del sito o cambiare dispositivo può renderli inaccessibili. Esporta una copia di sicurezza. Condividere o copiare risultati a un’IA è una trasmissione separata.
Il servizio MCP ospitato è diverso dall’analisi locale: il server riceve file e progetti temporanei caricati con il tuo consenso esplicito. Anche il client di IA può ricevere input e risultati degli strumenti; verifica le sue politiche sui dati.
Domande frequenti
- Posso inserire percentuali?
- Non sostituire i conteggi con percentuali. Usa il numero effettivo di osservazioni da cui derivano le proporzioni.
- Un risultato non significativo dimostra che non esistono differenze?
- No. I dati potrebbero non essere sufficienti per rilevarle. Considera anche dimensione del campione ed effetto.