Una domanda a risposta multipla non è una variabile qualsiasi
In una domanda a risposta singola ogni persona appartiene esattamente a una categoria. Con la risposta multipla la stessa persona può scegliere più opzioni. La domanda è quindi un gruppo di variabili sì/no collegate, non una singola variabile categoriale. Analizzare combinazioni come “e-mail, telefono” e “telefono, negozio” come categorie a sé falsa qualsiasi risultato.
Gli export dei sondaggi salvano di solito queste domande come colonne dicotomiche separate (D5_1, D5_2, D5_3…) oppure come elenco in una sola cella, separato da virgola o punto e virgola. Crosstabs riconosce con prudenza entrambi gli schemi all'importazione di file CSV, Excel, JSON e .sav di SPSS; controllate i nomi delle opzioni e la base prima di riportare i risultati.
- Righe: le opzioni della domanda; una persona può contribuire a più righe.
- Colonne: gruppi mutuamente esclusivi, come area geografica o fascia d'età.
- Cella: numero di intervistati del gruppo che hanno scelto quell'opzione.
- Base di colonna: numero di intervistati del gruppo che hanno risposto alla domanda, non il numero di menzioni.
Percentuale di casi o percentuale di risposte
La percentuale di casi divide le menzioni di un'opzione per gli intervistati del gruppo e risponde alla domanda: quale quota di questo gruppo ha scelto l'opzione? Questi valori possono sommare più del 100%. La percentuale di risposte divide per tutte le menzioni e risponde a un'altra domanda: quale quota di tutte le menzioni va all'opzione?
Crosstabs riporta la percentuale di casi, perché la quota di persone è di solito la grandezza rilevante per le decisioni. Anche IBM SPSS distingue i due denominatori nelle tabelle di risposte multiple. Indicate sempre il denominatore nel titolo, nell'intestazione di colonna o in nota.
Formula
percentuale di casi = intervistati con l'opzione ÷ intervistati del gruppo
percentuale di risposte = menzioni dell'opzione ÷ tutte le menzioni del gruppo
Saltata, tutto zero o “Nessuna di queste”
I valori mancanti incidono sulla base. Con colonne separate, una persona che ha risposto ma non ha selezionato alcuna opzione (tutte le colonne a 0) resta nella base. Una riga vuota in tutte le colonne delle opzioni è considerata saltata ed esce dalla base di quella domanda. Con un elenco in una cella, una cella vuota è considerata saltata.
Se esiste una risposta “Nessuna di queste”, tenetela come opzione a sé. I casi saltati non vanno ricodificati in “Nessuna di queste”, altrimenti cambiano denominatore e significato. Riportate la base valida per ogni gruppo del banner, insieme a filtri ed esclusioni dovute alla ponderazione.
Test per opzione invece di un chi quadrato
Poiché la stessa persona compare in più righe, manca la struttura a celle mutuamente esclusive richiesta dal test del chi quadrato. Crosstabs testa quindi ogni opzione come variabile sì/no a sé: la quota di chi la sceglie viene confrontata tra colonne indipendenti del banner con test z per due proporzioni; le colonne con base inferiore a 30 restano escluse.
La correzione di Bonferroni vale per le coppie di colonne all'interno di un'opzione, non su tutte le opzioni, tabelle o tagli di analisi. Un peso senza significato dichiarato viene rifiutato. Con un disegno di campionamento confermato Crosstabs stima ogni opzione tramite linearizzazione di Taylor o pesi replicati e riporta per ogni opzione un test corretto per il disegno (Rao–Scott, con il test di Wald corretto come alternativa); in quel caso le lettere ordinarie non vengono prodotte.
Come si fa nell'area di lavoro
L'analisi gira interamente nel browser; il file non viene caricato su alcun server.
- 1.Aprite il file. Caricate un file CSV, Excel, JSON o SPSS nell'area di lavoro.
- 2.Controllate il set. Le domande a risposta multipla riconosciute compaiono nella sezione “Domande a selezione multipla” dell'elenco delle variabili. Verificate nomi delle opzioni e base.
- 3.Incrociate. Mettete il set in riga e una variabile di gruppo in colonna.
- 4.Leggete. Controllate percentuale di casi, base e avvisi sui valori mancanti prima di interpretare le lettere.
Esempio svolto
Esempio: canali di contatto preferiti in due gruppi
In ciascun gruppo hanno risposto alla domanda 100 persone. Nel gruppo A le quote delle opzioni sommano il 120%, nel gruppo B il 100%: il gruppo A ha dato 120 menzioni, in media 1,2 a persona. Non è un errore di arrotondamento, è la natura della risposta multipla.
E-mail: 70% contro 40%, z = 4,26, p < 0,001: il gruppo A sceglie l'e-mail in misura significativamente maggiore. Telefono: 50% contro 60%, z = −1,42, p = 0,155: nessuna differenza significativa. Ogni opzione viene testata per conto proprio.
Per confronto, la percentuale di risposte: nel gruppo A 70 menzioni su 120 vanno all'e-mail, cioè il 58,3%. Questo descrive le menzioni, non le persone: riportatelo solo con un denominatore indicato chiaramente.
| Opzione | Gruppo A | Gruppo B |
|---|---|---|
| 70% (70) | 40% (40) | |
| Telefono | 50% (50) | 60% (60) |
| Somma delle quote delle opzioni | 120% | 100% |
| Base (intervistati) | 100 | 100 |
Dati di esempio della guida inglese (due gruppi indipendenti di 100 intervistati ciascuno); test calcolati con il test z per due proporzioni di Crosstabs.