Les questions à réponses multiples dans un tableau croisé

Dans une question à réponse unique, chaque personne appartient à exactement une modalité. Avec des réponses multiples, une même personne peut choisir plusieurs options. La question est donc un groupe de variables oui/non liées, pas une variable qualitative unique. Traiter des combinaisons comme « e-mail, téléphone » et « téléphone, agence » comme des modalités à part fausse tous les résultats.

Les exports d’enquête stockent généralement ces questions sous forme de colonnes dichotomiques (Q5_1, Q5_2, Q5_3…) ou de liste dans une seule cellule, séparée par des virgules ou des points-virgules. Crosstabs reconnaît prudemment ces deux formats à l’import de fichiers CSV, Excel, JSON et SPSS .sav ; vérifiez les noms d’options et la base avant de rapporter les résultats.

Le pourcentage d’observations divise les citations d’une option par les répondants du groupe et répond à la question : quelle part de ce groupe a choisi l’option ? Ces valeurs peuvent totaliser plus de 100 %. Le pourcentage de réponses divise par l’ensemble des citations et répond à une autre question : quelle part de toutes les citations revient à l’option ?

Crosstabs affiche le pourcentage d’observations, car la part des personnes est généralement la grandeur utile à la décision. IBM SPSS distingue lui aussi ces deux bases dans ses tableaux de réponses multiples. Indiquez toujours le dénominateur dans le titre, l’en-tête de colonne ou la note.

Les valeurs manquantes déterminent aussi la base. Avec des colonnes séparées, une personne qui a répondu sans cocher d’option (toutes les colonnes à 0) reste dans la base. Une ligne vide dans toutes les colonnes d’options est considérée comme une question sautée et sort de la base de cette question. Avec une liste dans une seule cellule, une cellule vide compte comme une question sautée.

S’il existe une réponse « Aucune de ces réponses », conservez-la comme option à part entière. Ne recodez pas les questions sautées en « Aucune de ces réponses » : le dénominateur et le sens changeraient. Indiquez la base valide de chaque groupe de la bannière ainsi que les filtres et les exclusions liées à la pondération.

Comme une même personne figure sur plusieurs lignes, il manque la structure de cases mutuellement exclusives qu’exige le test du khi-deux. Crosstabs teste donc chaque option comme une variable oui/non à part : la part des répondants qui la choisissent est comparée entre colonnes indépendantes de la bannière par des tests z de comparaison de deux proportions ; les colonnes dont la base est inférieure à 30 sont exclues.

La correction de Bonferroni porte sur les paires de colonnes d’une option, pas sur l’ensemble des options, tableaux ou tris. Une pondération dont la nature n’est pas déclarée est refusée. Avec un plan de sondage approuvé, Crosstabs estime chaque option par linéarisation de Taylor ou par poids de réplication et rapporte pour chaque option un test corrigé de l’effet de plan (Rao–Scott, avec le test de Wald ajusté comme alternative) ; les lettres ordinaires ne sont alors pas affichées.

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