복수 응답 문항을 교차표로 분석하기

단일 선택 문항에서는 한 사람이 정확히 한 범주에 속합니다. 복수 응답 문항에서는 같은 사람이 여러 선택지를 고를 수 있습니다. 따라서 이 문항은 하나의 범주형 변수가 아니라 서로 관련된 예/아니요 변수의 묶음입니다. “이메일, 전화”나 “전화, 매장” 같은 조합을 각각 별도 범주로 분석하면 모든 결과가 왜곡됩니다.

설문 플랫폼은 이런 문항을 보통 선택지별 이분형 열(Q5_1, Q5_2, Q5_3 …)이나 쉼표 또는 세미콜론으로 구분한 한 셀의 목록으로 내보냅니다. Crosstabs는 CSV, Excel, JSON, SPSS .sav 파일을 가져올 때 두 형식을 보수적으로 인식합니다. 보고하기 전에 선택지 이름과 베이스를 확인하십시오.

사례 대비 백분율은 한 선택지의 선택 수를 집단 응답자 수로 나눈 값으로, 이 집단의 몇 퍼센트가 그 선택지를 골랐는가에 답합니다. 이 값들의 합은 100%를 넘을 수 있습니다. 응답 대비 백분율은 전체 선택 수로 나눈 값으로, 모든 선택 가운데 그 선택지가 차지하는 비중이라는 다른 질문에 답합니다.

의사결정에 필요한 것은 대개 사람의 비율이므로 Crosstabs는 사례 대비 백분율을 보고합니다. IBM SPSS도 다중 응답 표에서 두 기준을 구분합니다. 분모는 항상 표 제목, 열 머리, 각주 중 한 곳에 밝혀 두십시오.

결측 처리가 베이스를 함께 결정합니다. 선택지별 열 형식에서 응답은 했지만 아무 선택지도 고르지 않은 사람(모든 열이 0)은 베이스에 남습니다. 모든 선택지 열이 비어 있는 행은 문항을 건너뛴 것으로 보고 그 문항의 베이스에서 빠집니다. 한 셀 목록 형식에서는 빈 셀이 건너뜀입니다.

“해당 없음” 같은 응답이 있다면 별도 선택지로 유지하십시오. 건너뛴 사례를 “해당 없음”으로 재코딩하면 분모와 의미가 바뀝니다. 배너 집단별 유효 베이스와 필터, 가중치 제외 사항을 함께 보고하십시오.

같은 사람이 여러 행에 들어가므로 카이제곱 검정이 요구하는 상호 배타적인 셀 구조가 없습니다. 그래서 Crosstabs는 각 선택지를 별도의 예/아니요 변수로 보고, 선택한 사람의 비율을 독립된 배너 열 사이에서 두 비율 z-검정으로 비교합니다. 베이스가 30 미만인 열은 제외합니다.

Bonferroni 보정은 한 선택지 안의 열 쌍에만 적용되며 모든 선택지, 표, 분석 단면을 가로질러 적용되지는 않습니다. 의미가 지정되지 않은 가중치는 거부됩니다. 승인된 조사 설계가 있으면 Crosstabs는 Taylor 선형화나 반복 가중치로 각 선택지를 추정하고 선택지마다 설계 보정 검정(Rao–Scott, 대안으로 조정 Wald 검정)을 보고하며, 이때 일반 유의성 문자는 표시하지 않습니다.

분석은 모두 브라우저에서 이루어지며 파일은 업로드되지 않습니다.