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リサーチツール · 顧客体験の指標

CSAT・CES 計算ツール

各スコアの回答数を入力するか調査データを開くだけで、顧客満足度(CSAT)と顧客努力指標(CES)を割合と平均値で、信頼区間・2 グループ比較・セグメント別の結果とともに得られます。

CSAT と CES をオンラインで計算

指標と尺度を選び、各スコアの回答数を入力するか、2 グループを比較するか、調査ファイルを開いて評価の設問を選んでください。計算はすべてこのブラウザのタブ内で行われます。

CSAT:1–5 の満足度尺度で上位ボックス(4–5)を選んだ回答者の割合と平均スコア。高いほど良い指標です。

各スコアの回答数(1 = とても不満、5 = とても満足)。

満足(4–5)

76.7%

満足(4–5):76.7%(95% Wilson 信頼区間 71.6%〜81.1%)、満足度の平均 4.08(95% 信頼区間 3.95〜4.20)。

95% 信頼区間 71.6%〜81.1% · n = 300

1 4.0%2 6.0%3 13.3%4 31.7%5 45.0%
好意的回答の割合と平均値(信頼区間つき)
満足(4–5) — 95% 信頼区間(Wilson スコア法)76.7% · 71.6%〜81.1%
満足度の平均 — 95% 信頼区間(t 分布、自由度 299)4.08 · 3.95〜4.20
標準偏差 / 平均値の標準誤差1.087 / 0.063

無料、アカウント登録不要。入力した人数やファイルはこのブラウザータブ内にとどまり、アップロードされません。

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どの CSAT・CES を使っていますか

CSAT には統一された尺度がありません。1–5 が最も一般的で、1–7 や 1–10 も使われます。ツールでは尺度と、上位いくつのボックスを「満足」と数えるかを選べます。報告時は必ず数えたボックスを明記してください(例:「トップ 2 ボックス、5 段階の 4–5」)。トップ 1 とトップ 2 の割合は比較できません。

CES には方向が逆の 2 つの版があります。7 段階の同意設問(1 = まったくそう思わない、7 = とてもそう思う)は Dixon、Toman、DeLisi(2013)が示したもので、高いほど良く、同意の割合(5–7)か平均値を報告します。元の設問(Dixon、Freeman、Toman 2010)は「ご依頼の解決のために、あなた自身はどの程度の労力を費やしましたか?」で、1(とても少ない)から 5(とても多い)まで。こちらは低いほど良い指標です。ツールは方向を常に表示し、この尺度では労力が少ない 1–2 を好意的とみなします。

0–10 の推奨意向の設問には NPS 計算ツールを使ってください。

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「良い」CSAT や CES の水準はありますか

このページでは「良い」CSAT や CES の数値を示しません。公開されているベンチマークは業界、評価する接点、設問の文言と尺度、調査方法、調査対象によって変わり、他社の数値をそのまま自社と比べられることはまれです。より信頼できる基準は自社の推移です。毎回同じ設問・尺度・ボックスの定義で測り、2 グループの検定や信頼区間で本当の変化と標本誤差を見分けてください。

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計算ツールの使い方

「回答数から計算」:各スコアの回答数を入力すると、好意的回答の割合と Wilson 区間、平均値と t 区間がすぐに表示されます。信頼水準は 90%、95%、99% から選べます。

「2 グループを比較」:A と B の回答数を入力すると、割合の差(2 標本比率の z 検定と Newcombe 区間)と平均値の差(Welch の t 検定)が得られます。

「データから計算」:CSV、Excel、SPSS ファイルを開いて評価の設問を選び、必要に応じてセグメント変数とウェイト列を指定します。全体の結果、各セグメントとその他の比較、CSV エクスポートが表示されます。

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計算方法

好意的回答の割合 p = x / n。x は好意的なボックス(例:5 段階の 4–5、7 段階 CES の 5–7、1–5 の労力設問の 1–2)の回答数です。Wilson 区間 = [p + z²/2n ± z·√(p(1 − p)/n + z²/4n²)] / (1 + z²/n) で、割合が 100% に近くても 0–100% の範囲に収まります。

平均値の区間は x̄ ± t(n − 1) · s / √n で、s は標本標準偏差(除数 n − 1)です。ウェイト付きデータでは重み付きの割合と平均値を使い、n の代わりに Kish の有効標本サイズ n = (Σw)² / Σw² を用います。

独立した 2 グループの比較:割合はプールした分散による z = (p_B − p_A) / √[p̄(1 − p̄)(1/n_A + 1/n_B)] と、差に対する Newcombe のハイブリッド・スコア区間。平均値は Welch の t = (x̄_B − x̄_A) / √(s_A²/n_A + s_B²/n_B) で、自由度は Welch–Satterthwaite の式で求めます。

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計算例:サンプルデータの CSAT

「サンプルデータを使う」で読み込む架空のカスタマーサポート調査には 480 人の回答者がいて、472 人が 1–5 の満足度設問に回答しました(無回答 8 人)。4 または 5 を選んだのは 298 人なので、CSAT(トップ 2 ボックス)= 298 / 472 = 63.1% です。

95% の Wilson 信頼区間は 58.7%〜67.4% です。平均値は 3.828、標準偏差は 0.880 で、標準誤差 = 0.880 / √472 = 0.0405、自由度 471 の t 区間は 3.75〜3.91 です。7 段階の努力設問では、68.8% が「会社のおかげで簡単に解決できた」に同意(5–7)しています(平均 5.15)。

サポート窓口別の CSAT は チャット 78.8%(n = 132)、メール 48.9%(n = 94)、電話 59.4%(n = 160)、セルフサービス 61.6%(n = 86) です。チャット(その他との差 +21.7 ポイント)とメール(その他との差 −17.7 ポイント)は 95% 水準でその他の回答者と有意に異なり、ほかの窓口の差は標本誤差の範囲内です。これは架空の数値で、業界のベンチマークではありません。

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向いている場面・向いていない場面

読み方の目安:差の信頼区間が 0 を含まなければ(95% 水準で p < 0.05 と同じ)、2 グループの差は標本誤差を超えています。割合と平均値は食い違うことがあり、トップボックスの回答が増えても平均値はほとんど動かない場合があります。どの数値にも尺度とボックスの定義を添え、1–5 の労力尺度では平均値の低下が改善を意味することに注意してください。

  • 向いている:1–5、1–7、1–10 尺度の満足度または労力の設問が 1 つある。
  • 向いている:誤差の幅つきで CSAT や CES を報告したい、または 2 つの調査回・窓口・チームが本当に違うか確かめたい。
  • 向いている:回答者単位のデータから、トップボックスの割合と平均値をセグメント別に並べて見たい。
  • 向いていない:2 グループが同じ回答者(同じパネルへの再調査)で、独立標本の検定が当てはまらない。
  • 向いていない:他社が公表した数値と比べたい。設問・尺度・標本が異なるため、自社の推移を追ってください。
  • 向いていない:満足度を左右する要因を知りたい。属性評価にキードライバー分析を使ってください。

参考文献

参考文献・関連資料

  • Wilson, E. B. (1927). Probable inference, the law of succession, and statistical inference. Journal of the American Statistical Association, 22(158), 209–212.

  • Newcombe, R. G. (1998). Interval estimation for the difference between independent proportions: comparison of eleven methods. Statistics in Medicine, 17(8), 873–890.

  • Welch, B. L. (1947). The generalization of ‘Student’s’ problem when several different population variances are involved. Biometrika, 34(1–2), 28–35.

  • Dixon, M., Freeman, K., & Toman, N. (2010). Stop trying to delight your customers. Harvard Business Review, 88(7/8), 116–122.

  • Dixon, M., Toman, N., & DeLisi, R. (2013). The Effortless Experience. New York: Portfolio/Penguin.

  • Kish, L. (1965). Survey Sampling. New York: Wiley.

よくある質問

よくある質問

CSAT はどう計算しますか?

満足度尺度で上位ボックス(通常は 1–5 の 4 または 5)を選んだ回答者を数え、回答者全体で割ります。300 件中 230 人が満足なら CSAT = 76.7% です。報告時はどのボックスを数えたかを明記してください。

顧客努力指標(CES)はどう計算しますか?

7 段階版では「この会社のおかげで問題を簡単に解決できた」に同意(5、6、7)した割合か平均値を使い、高いほど良い指標です。顧客が費やした労力を尋ねる古い 1–5 版では、平均値(低いほど良い)か 1–2(労力が少ない)を選んだ割合を報告します。

なぜ p ± 1.96·SE ではなく Wilson 区間なのですか?

CSAT の割合は 100% 近くになることが多く、そこでは単純な Wald 区間が 100% を超えたり、真の値を含む確率が表示より低くなったりします。Wilson スコア区間は常に 0–100% に収まり、小標本や極端な割合でも名目に近い被覆率を保ちます。

2 つの CSAT に有意差があるかはどう調べますか?

独立した 2 グループなら、「2 グループを比較」タブがトップボックスの割合に 2 標本比率の z 検定を、平均値に Welch の t 検定を行い、p 値とそれぞれの差の信頼区間を表示します。

調査ファイルはアップロードされますか?

いいえ。ファイルはこのブラウザのタブ内で読み込まれ、計算もローカルで行われ、CSV エクスポートもお使いの端末上で作成されます。アカウントは不要です。

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クロス集計、ウェイト付け、有意差検定、編集可能なレポート出力まで、すべて無料でアカウント登録も不要です。ファイルはお使いのブラウザー内で処理され、アップロードされません。

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