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Ferramentas de pesquisa · Métricas de experiência do cliente

Calculadora de CSAT e CES

Informe o número de respostas em cada nota ou abra direto a base do questionário e obtenha a satisfação do cliente (CSAT) e o Customer Effort Score (CES) como proporção e como média, com intervalos de confiança, teste entre dois grupos e resultados por segmento.

Calcule CSAT e CES online

Escolha a métrica e a escala; depois informe as respostas de cada nota, compare dois grupos ou abra um arquivo de pesquisa e escolha a pergunta de avaliação. Tudo é calculado nesta aba do navegador.

CSAT: proporção de entrevistados nas caixas superiores da escala de satisfação 1–5 (4–5) e nota média. Maior é melhor.

Número de respostas em cada nota (1 = muito insatisfeito, 5 = muito satisfeito).

Satisfeitos (4–5)

76.7%

Satisfeitos (4–5): 76.7% (IC de Wilson de 95% 71.6% a 81.1%); Satisfação média 4.08 (IC de 95% 3.95 a 4.20).

IC de 95% 71.6% a 81.1% · n = 300

1 4.0%2 6.0%3 13.3%4 31.7%5 45.0%
Proporção favorável e média com intervalos
Satisfeitos (4–5) — IC de 95% (escore de Wilson)76.7% · 71.6% a 81.1%
Satisfação média — IC de 95% (t, 299 gl)4.08 · 3.95 a 4.20
Desvio-padrão / erro-padrão da média1.087 / 0.063

Grátis, sem cadastro. As contagens e os arquivos ficam nesta aba do navegador e nunca são enviados.

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Qual versão de CSAT e CES você usa

O CSAT não tem uma escala única. A de 1 a 5 é a mais comum, mas também se usam 1–7 e 1–10; a ferramenta deixa você escolher a escala e quantas caixas superiores contam como “satisfeito”. Sempre informe quais caixas foram contadas (“top-2-box, 4–5 de 5”), porque proporções top-1 e top-2 não são comparáveis.

O CES existe em duas versões com sentidos opostos. A pergunta de concordância de 7 pontos (1 = discordo totalmente, 7 = concordo totalmente) foi apresentada por Dixon, Toman e DeLisi (2013); maior é melhor, e se reporta a proporção que concorda (5–7) ou a média. A pergunta original (Dixon, Freeman e Toman 2010) era “Quanto esforço você precisou fazer pessoalmente para resolver sua solicitação?”, de 1 (muito baixo) a 5 (muito alto): aqui, menor é melhor. A ferramenta indica o sentido em toda parte e, nessa escala, conta as notas 1–2 (esforço baixo) como favoráveis.

Para a probabilidade de recomendação em escala de 0 a 10, use a calculadora de NPS.

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Existe um CSAT ou CES “bom”?

Esta página não indica nenhum CSAT ou CES “bom”. Os benchmarks publicados dependem do setor, do ponto de contato avaliado, da redação e da escala, do modo de coleta e de quem é convidado, então o número de outra empresa raramente é comparável ao seu. A referência mais confiável é a sua própria tendência: mantenha a mesma pergunta, escala e definição de caixas em cada onda e use o teste entre dois grupos ou o intervalo de confiança para separar mudanças reais de ruído amostral.

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Como usar a calculadora

“A partir das contagens”: informe o número de respostas em cada nota e veja na hora a proporção favorável com intervalo de Wilson e a média com intervalo t. Escolha o nível de confiança de 90%, 95% ou 99%.

“Comparar dois grupos”: informe as contagens de A e B e obtenha a diferença de proporções (teste z de duas proporções, intervalo de Newcombe) e de médias (teste t de Welch).

“A partir dos seus dados”: abra um arquivo CSV, Excel ou SPSS, escolha a pergunta de avaliação e, se quiser, uma variável de segmento e uma coluna de peso. A ferramenta mostra o resultado geral, cada segmento comparado aos demais e uma exportação em CSV.

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Método de cálculo

Proporção favorável p = x / n, em que x são as respostas nas caixas favoráveis (por exemplo, 4–5 de 5, 5–7 no CES de 7 pontos, 1–2 na pergunta de esforço de 1 a 5). Intervalo de Wilson = [p + z²/2n ± z·√(p(1 − p)/n + z²/4n²)] / (1 + z²/n); ele fica dentro de 0–100% mesmo com proporções perto de 100%.

O intervalo da média é x̄ ± t(n − 1) · s / √n, com s o desvio-padrão amostral (divisor n − 1). Dados ponderados usam proporções e médias ponderadas e o tamanho amostral efetivo de Kish, n = (Σw)² / Σw².

Dois grupos independentes: para proporções, z = (p_B − p_A) / √[p̄(1 − p̄)(1/n_A + 1/n_B)] com variância combinada e intervalo híbrido de Newcombe para a diferença; para médias, t de Welch = (x̄_B − x̄_A) / √(s_A²/n_A + s_B²/n_B) com graus de liberdade de Welch–Satterthwaite.

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Exemplo resolvido com os dados de exemplo

A pesquisa sintética de atendimento ao cliente carregada por “Usar dados de exemplo” tem 480 entrevistados; 472 responderam à pergunta de satisfação de 1 a 5 (8 deixaram em branco). 298 escolheram 4 ou 5, então o CSAT (top-2-box) = 298 / 472 = 63,1%.

O intervalo de Wilson de 95% vai de 58,7% a 67,4%. A média é 3,828, com desvio-padrão de 0,880; EP = 0,880 / √472 = 0,0405, e o intervalo t com 471 gl vai de 3,75 a 3,91. Na pergunta de esforço de 7 pontos, 68,8% concordam (5–7) que a empresa facilitou a resolução (média 5,15).

Por canal de atendimento: chat 78,8% (n = 132); e-mail 48,9% (n = 94); telefone 59,4% (n = 160); autoatendimento 61,6% (n = 86). Os canais chat (+21,7 p.p. em relação aos demais) e e-mail (−17,7 p.p. em relação aos demais) diferem significativamente dos demais entrevistados no nível de 95%; os outros canais estão dentro do erro amostral. São números sintéticos, não um benchmark de mercado.

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Quando usar a calculadora e quando não usar

Regra de leitura: se o intervalo de confiança de uma diferença não inclui 0 (o mesmo que p < 0,05 a 95%), os dois grupos diferem além do erro amostral. Proporção e média podem discordar: um grupo pode ganhar respostas top-box sem que a média quase se mova. Informe a escala e a definição das caixas junto com cada número; na escala de esforço de 1 a 5, uma média em queda é uma melhora.

  • Indicada: você tem uma pergunta de satisfação ou de esforço em escala de 1–5, 1–7 ou 1–10.
  • Indicada: você precisa reportar CSAT ou CES com margem de erro, ou verificar se duas ondas, canais ou equipes diferem de fato.
  • Indicada: você quer a proporção top-box e a média lado a lado, por segmento, a partir da base por entrevistado.
  • Não indicada: os dois grupos são as mesmas pessoas (painel entrevistado de novo); os testes para amostras independentes não se aplicam.
  • Não indicada: comparar-se ao número publicado por outra empresa; redação, escala e amostra são diferentes. Acompanhe a sua própria tendência.
  • Não indicada: descobrir o que impulsiona a satisfação; para isso, use a análise de drivers sobre as avaliações de atributos.

Referências

Leituras recomendadas

  • Wilson, E. B. (1927). Probable inference, the law of succession, and statistical inference. Journal of the American Statistical Association, 22(158), 209–212.

  • Newcombe, R. G. (1998). Interval estimation for the difference between independent proportions: comparison of eleven methods. Statistics in Medicine, 17(8), 873–890.

  • Welch, B. L. (1947). The generalization of ‘Student’s’ problem when several different population variances are involved. Biometrika, 34(1–2), 28–35.

  • Dixon, M., Freeman, K., & Toman, N. (2010). Stop trying to delight your customers. Harvard Business Review, 88(7/8), 116–122.

  • Dixon, M., Toman, N., & DeLisi, R. (2013). The Effortless Experience. New York: Portfolio/Penguin.

  • Kish, L. (1965). Survey Sampling. New York: Wiley.

Perguntas frequentes

Dúvidas comuns

Como o CSAT é calculado?

Conte os entrevistados que escolheram uma caixa superior da escala de satisfação (normalmente 4 ou 5 em 1–5) e divida pelo total de respostas. 230 satisfeitos em 300 respostas dão CSAT de 76,7%. Informe quais caixas foram contadas ao reportar.

Como o Customer Effort Score é calculado?

Na versão de 7 pontos, use a proporção que concorda (5, 6 ou 7) com “A empresa facilitou a resolução do meu problema” ou a média; maior é melhor. Na versão antiga de 1 a 5, que pergunta quanto esforço o cliente precisou fazer, reporte a média (menor é melhor) ou a proporção que escolheu 1–2 (esforço baixo).

Por que um intervalo de Wilson e não p ± 1,96·EP?

Proporções de CSAT costumam ficar perto de 100%, onde o intervalo de Wald simples pode passar de 100% e cobre o valor real menos vezes do que o anunciado. O intervalo de escore de Wilson fica dentro de 0–100% e mantém cobertura próxima da nominal mesmo com amostras pequenas ou proporções extremas.

Como testo se dois CSAT são significativamente diferentes?

Para dois grupos independentes, a aba “Comparar dois grupos” aplica o teste z de duas proporções às proporções top-box e o teste t de Welch às médias, e mostra os valores-p e o intervalo de confiança de cada diferença.

Meu arquivo de pesquisa é enviado para algum servidor?

Não. O arquivo é lido nesta aba do navegador, os cálculos são feitos localmente e a exportação em CSV é gerada no seu dispositivo. Não é preciso criar conta.

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