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Outils d'études de marché · Indicateurs d'expérience client

Calculateur CSAT et CES

Saisissez le nombre de réponses pour chaque note ou ouvrez directement vos données d'enquête : vous obtenez la satisfaction client (CSAT) et le Customer Effort Score (CES) en part et en moyenne, avec intervalles de confiance, test entre deux groupes et résultats par segment.

Calculer le CSAT et le CES en ligne

Choisissez l'indicateur et l'échelle, puis saisissez le nombre de réponses par note, comparez deux groupes ou ouvrez un fichier d'enquête et choisissez la question de notation. Tous les calculs se font dans cet onglet du navigateur.

CSAT : part des répondants dans les cases supérieures de l'échelle de satisfaction 1–5 (4–5) et note moyenne. Plus haut = mieux.

Nombre de réponses pour chaque note (1 = très insatisfait, 5 = très satisfait).

Satisfaits (4–5)

76.7%

Satisfaits (4–5) : 76.7% (IC de Wilson 95% 71.6% à 81.1%) ; Satisfaction moyenne 4.08 (IC 95% 3.95 à 4.20).

IC 95% 71.6% à 81.1% · n = 300

1 4.0%2 6.0%3 13.3%4 31.7%5 45.0%
Part favorable et moyenne avec intervalles
Satisfaits (4–5) — IC 95% (score de Wilson)76.7% · 71.6% à 81.1%
Satisfaction moyenne — IC 95% (t, 299 ddl)4.08 · 3.95 à 4.20
Écart-type / erreur type de la moyenne1.087 / 0.063

Gratuit, sans compte. Les effectifs et les fichiers restent dans cet onglet du navigateur et ne sont jamais envoyés.

01

Quelle version du CSAT et du CES utilisez-vous ?

Le CSAT n'a pas d'échelle unique. L'échelle 1–5 est la plus courante, on trouve aussi 1–7 et 1–10 ; l'outil vous laisse choisir l'échelle et le nombre de cases hautes comptées comme « satisfait ». Précisez toujours les cases retenues (« top-2-box, 4–5 sur 5 ») : une part top-1 et une part top-2 ne sont pas comparables.

Le CES existe en deux versions de sens opposé. La question d'accord en 7 points (1 = pas du tout d'accord, 7 = tout à fait d'accord) a été présentée par Dixon, Toman et DeLisi (2013) ; plus haut = mieux, et l'on rapporte la part d'accord (5–7) ou la moyenne. La question d'origine (Dixon, Freeman et Toman 2010) demandait « Quel effort avez-vous dû fournir personnellement pour traiter votre demande ? » de 1 (très faible) à 5 (très élevé) : ici, plus bas = mieux. L'outil indique le sens partout et compte les notes 1–2 (effort faible) comme favorables sur cette échelle.

Pour la probabilité de recommandation sur 0–10, utilisez le calculateur de NPS.

02

Existe-t-il un « bon » score CSAT ou CES ?

Cette page ne donne volontairement aucun « bon » CSAT ou CES. Les références publiées dépendent du secteur, du point de contact évalué, de la formulation et de l'échelle, du mode d'enquête et des personnes interrogées : le chiffre d'une autre entreprise est rarement comparable au vôtre. La référence la plus fiable est votre propre tendance : posez la même question, sur la même échelle et avec la même définition des cases à chaque vague, puis utilisez le test entre deux groupes ou l'intervalle de confiance pour distinguer un vrai mouvement du bruit d'échantillonnage.

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Comment utiliser le calculateur

« À partir des effectifs » : saisissez le nombre de réponses pour chaque note ; vous obtenez aussitôt la part favorable avec son intervalle de Wilson et la moyenne avec son intervalle t. Choisissez un niveau de confiance de 90 %, 95 % ou 99 %.

« Comparer deux groupes » : saisissez les effectifs de A et de B pour obtenir l'écart des parts (test z de deux proportions, intervalle de Newcombe) et l'écart des moyennes (test t de Welch).

« À partir de vos données » : ouvrez un fichier CSV, Excel ou SPSS, choisissez la question de notation et, en option, une variable de segmentation et une colonne de pondération. L'outil affiche le résultat global, chaque segment comparé au reste, et un export CSV.

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Méthode de calcul

Part favorable p = x / n, où x compte les réponses dans les cases favorables (par ex. 4–5 sur 5, 5–7 pour le CES en 7 points, 1–2 pour la question d'effort sur 1–5). Intervalle de Wilson = [p + z²/2n ± z·√(p(1 − p)/n + z²/4n²)] / (1 + z²/n) ; il reste dans 0–100 % même quand la part approche 100 %.

L'intervalle de la moyenne est x̄ ± t(n − 1) · s / √n, avec s l'écart-type de l'échantillon (diviseur n − 1). Les données pondérées utilisent des parts et des moyennes pondérées et la taille d'échantillon effective de Kish, n = (Σw)² / Σw².

Deux groupes indépendants : pour les parts, z = (p_B − p_A) / √[p̄(1 − p̄)(1/n_A + 1/n_B)] à variance commune et intervalle hybride de Newcombe pour l'écart ; pour les moyennes, t de Welch = (x̄_B − x̄_A) / √(s_A²/n_A + s_B²/n_B) avec les degrés de liberté de Welch–Satterthwaite.

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Exemple chiffré avec les données d'exemple

L'enquête synthétique sur le service client chargée par « Utiliser les données d'exemple » compte 480 répondants ; 472 ont répondu à la question de satisfaction sur 1–5 (8 l'ont laissée vide). 298 ont choisi 4 ou 5 : CSAT (top-2-box) = 298 / 472 = 63,1 %.

L'intervalle de Wilson à 95 % va de 58,7 % à 67,4 %. La note moyenne est de 3,828 avec un écart-type de 0,880 ; SE = 0,880 / √472 = 0,0405, et l'intervalle t à 471 ddl va de 3,75 à 3,91. Sur la question d'effort en 7 points, 68,8 % sont d'accord (5–7) pour dire que l'entreprise leur a facilité la tâche (moyenne 5,15).

Par canal de contact : chat 78,8 % (n = 132) ; e-mail 48,9 % (n = 94) ; téléphone 59,4 % (n = 160) ; self-service 61,6 % (n = 86). Les canaux chat (+21,7 points par rapport au reste) et e-mail (−17,7 points par rapport au reste) diffèrent significativement des autres répondants au seuil de 95 % ; les autres canaux restent dans la marge d'erreur. Ce sont des chiffres synthétiques, pas une référence sectorielle.

06

Quand utiliser ce calculateur – et quand l'éviter

Règle de lecture : si l'intervalle de confiance d'un écart exclut 0 (soit p < 0,05 au seuil de 95 %), les deux groupes diffèrent au-delà de l'erreur d'échantillonnage. La part et la moyenne peuvent diverger : un groupe peut gagner des réponses top-box sans que sa moyenne bouge. Indiquez l'échelle et la définition des cases avec chaque chiffre ; sur l'échelle d'effort 1–5, une moyenne qui baisse est une amélioration.

  • Adapté : vous avez une question de satisfaction ou d'effort sur une échelle 1–5, 1–7 ou 1–10.
  • Adapté : vous devez publier un CSAT ou un CES avec sa marge d'erreur, ou vérifier si deux vagues, canaux ou équipes diffèrent vraiment.
  • Adapté : vous voulez la part top-box et la moyenne côte à côte, par segment, à partir d'un fichier répondant par répondant.
  • À éviter : les deux groupes sont les mêmes personnes (panel réinterrogé) – les tests pour échantillons indépendants ne s'appliquent pas.
  • À éviter : vous comparer au chiffre publié par une autre entreprise – formulation, échelle et échantillon diffèrent ; suivez plutôt votre tendance.
  • À éviter : chercher ce qui explique la satisfaction – utilisez l'analyse des facteurs clés sur les notes d'attributs.

Sources

Pour aller plus loin

  • Wilson, E. B. (1927). Probable inference, the law of succession, and statistical inference. Journal of the American Statistical Association, 22(158), 209–212.

  • Newcombe, R. G. (1998). Interval estimation for the difference between independent proportions: comparison of eleven methods. Statistics in Medicine, 17(8), 873–890.

  • Welch, B. L. (1947). The generalization of ‘Student’s’ problem when several different population variances are involved. Biometrika, 34(1–2), 28–35.

  • Dixon, M., Freeman, K., & Toman, N. (2010). Stop trying to delight your customers. Harvard Business Review, 88(7/8), 116–122.

  • Dixon, M., Toman, N., & DeLisi, R. (2013). The Effortless Experience. New York: Portfolio/Penguin.

  • Kish, L. (1965). Survey Sampling. New York: Wiley.

FAQ

Questions fréquentes

Comment calcule-t-on le CSAT ?

Comptez les répondants qui ont choisi une case haute de l'échelle de satisfaction – en général 4 ou 5 sur 1–5 – et divisez par l'ensemble des répondants. 230 satisfaits sur 300 réponses donnent un CSAT de 76,7 %. Précisez les cases retenues quand vous le publiez.

Comment calcule-t-on le Customer Effort Score ?

Dans la version en 7 points, prenez la part d'accord (5, 6 ou 7) avec « L'entreprise m'a facilité la résolution de mon problème », ou la moyenne ; plus haut = mieux. Dans l'ancienne version sur 1–5, qui mesure l'effort fourni, rapportez la moyenne (plus bas = mieux) ou la part de notes 1–2 (effort faible).

Pourquoi un intervalle de Wilson plutôt que p ± 1,96·SE ?

Les parts CSAT sont souvent proches de 100 %, là où l'intervalle de Wald simple peut dépasser 100 % et couvre la vraie valeur moins souvent qu'annoncé. L'intervalle de score de Wilson reste dans 0–100 % et garde une couverture proche du niveau nominal, même pour de petits échantillons ou des parts extrêmes.

Comment tester si deux CSAT diffèrent significativement ?

Pour deux groupes indépendants, l'onglet « Comparer deux groupes » applique un test z de deux proportions aux parts top-box et un test t de Welch aux moyennes, et affiche les p-values et l'intervalle de confiance de chaque écart.

Mon fichier d'enquête est-il envoyé quelque part ?

Non. Le fichier est lu dans cet onglet du navigateur, les calculs se font en local et l'export CSV est créé sur votre appareil. Aucun compte n'est nécessaire.

Analysez votre propre fichier d'enquête

Ouvrez un fichier CSV, Excel ou SPSS (.sav) et lancez l'analyse directement dans votre navigateur. Gratuit, sans compte : vos données ne quittent jamais votre ordinateur.

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