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Outils d'études de marché · Outil gratuit d'études de marque

Carte perceptuelle de marques (analyse des correspondances)

Transformez un tableau « quels qualificatifs décrivent quelles marques » en carte perceptuelle pour visualiser le positionnement et les différences d'image entre marques. Collez un tableau croisé ou ouvrez un fichier répondants : tout est traité localement dans votre navigateur.

Créer une carte perceptuelle en ligne

Collez un tableau marques × attributs en effectifs ou en pourcentages, ou ouvrez un fichier répondants avec une grille à choix multiples que l'outil agrège pour vous. Gratuit, sans compte, le fichier n'est jamais envoyé.

Origine du tableau marques × attributs

Marques en lignes, attributs en colonnes, noms dans la première ligne et la première colonne. Collez depuis Excel ou Google Sheets, ou saisissez des valeurs séparées par des virgules ou des points-virgules. Les cellules vides comptent pour 0.

Les cellules contiennent
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Carte symétrique ou asymétrique ?

La carte symétrique place marques et attributs en coordonnées principales. C'est la carte perceptuelle la plus courante, car les deux nuages de points sont à la même échelle, mais seules les distances à l'intérieur d'un même ensemble sont définies : entre marques, ou entre attributs. Une marque voisine d'un attribut ne lui est pas forcément très liée ; lisez les liens par la direction depuis le centre et vérifiez-les dans la liste « Ce que représente chaque marque ».

La carte asymétrique (lignes en coordonnées principales) conserve les marques en coordonnées principales et place les attributs en coordonnées standard, aux sommets de l'espace. Chaque marque est alors la moyenne pondérée des points attributs : elle est attirée vers les attributs qui la décrivent, et les distances marque–attribut deviennent interprétables. C'est la carte à utiliser pour répondre à la question « quelles associations chaque marque possède-t-elle ? ».

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Formule

Soit P le tableau divisé par son effectif total N, et r et c les masses des lignes et des colonnes (parts marginales). Les résidus standardisés S = D_r^−½ (P − r cᵀ) D_c^−½ sont décomposés en valeurs singulières : S = U Σ Vᵀ. L'inertie principale de la dimension k vaut λ_k = σ_k², et l'inertie totale Σ λ_k = χ² ÷ N.

Les coordonnées principales des lignes (marques) sont F = D_r^−½ U Σ, celles des colonnes (attributs) G = D_c^−½ V Σ ; les coordonnées standard s'obtiennent en divisant par σ_k. La contribution d'un point (masse × coordonnée standard²) est sa part de l'inertie d'une dimension ; le cos² (coordonnée principale² ÷ carré de la distance du khi-deux au centre) mesure la qualité de représentation du point par cette dimension. Les points supplémentaires sont placés par la formule de transition : leur profil × les coordonnées standard de l'autre ensemble.

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Exemple chiffré

« Utiliser les données d'exemple » ou « Charger le tableau d'exemple » chargent une étude d'image synthétique : 500 répondants cochent, parmi huit qualificatifs, ceux qui décrivent cinq chaînes de cafés fictives ainsi que leur café idéal. La dimension 1 explique 53,7 % de l'inertie et la dimension 2 41,0 % : la carte restitue 94,7 % de l'association marques–attributs, un résumé fidèle du tableau.

La dimension 1 oppose « bon rapport qualité-prix » et « service rapide » (avec Brewline) à « très bon goût » (avec Copper Kettle et Harbor Roast) ; la dimension 2 oppose « personnel aimable » et « traditionnel » (avec Copper Kettle et Daybreak) à « moderne » et « haut de gamme » (avec Summit). Brewline se démarque nettement sur « service rapide » (indice 220) et « bon rapport qualité-prix » (indice 179).

Le café idéal est une ligne supplémentaire : il est projeté sur la carte sans contribuer aux axes. Il se place au plus près de Harbor Roast et dépasse l'attendu sur « très bon goût », « traditionnel » et « haut de gamme » : ce sont les associations que les marques ont intérêt à construire.

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Quand utiliser la carte perceptuelle, et quand l'éviter

L'analyse des correspondances convient à tout tableau croisé d'effectifs, et en particulier aux études d'image et d'associations de marque.

  • Grilles d'image ou d'associations de marque : quels qualificatifs correspondent à quelles marques.
  • Tout autre tableau croisé d'effectifs : produits × occasions d'usage, magasins × raisons de choix, segments × réponses.
  • Projeter une « marque idéale », une nouvelle vague ou un nouveau concurrent comme point supplémentaire sur une carte existante.
  • Notes sur une échelle (moyennes par marque) : utilisez plutôt un tableau de moyennes ou une analyse en composantes principales.
  • Tableaux très creux : les marques ou qualificatifs rarement cités sont mal placés ; passez-les en points supplémentaires.
  • Interpréter les distances marque–attribut sur une carte symétrique : elles n'ont pas de sens.
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Interpréter les résultats

Vérifiez d'abord la part d'inertie expliquée par les deux premières dimensions (en dessous d'environ 60 %, la carte masque beaucoup d'information), puis nommez chaque axe à partir des points qui y contribuent le plus. N'interprétez que les points bien représentés (somme des cos² sur les deux dimensions supérieure à environ 0,5), et confirmez les liens marque–attribut dans la liste des sur-représentations ou sur une carte asymétrique.

Sources

Pour aller plus loin

  • Greenacre, M. (2017). Correspondence Analysis in Practice (3rd ed.). CRC Press.

  • Greenacre, M. J. (1984). Theory and Applications of Correspondence Analysis. Academic Press.

  • Benzécri, J.-P. (1973). L’Analyse des Données. Tome 2: L’Analyse des Correspondances. Dunod.

FAQ

Questions fréquentes

Qu'est-ce que l'inertie en analyse des correspondances ?

L'inertie est la statistique du khi-deux du tableau divisée par l'effectif total : elle mesure l'écart entre les profils des marques et le profil moyen. Chaque dimension en porte une partie (son inertie principale), et la part portée par les deux premières dimensions indique quelle part du tableau la carte restitue.

Peut-on interpréter la distance entre une marque et un attribut ?

Pas sur une carte symétrique : les deux ensembles y sont en coordonnées principales et seules les distances marque–marque et attribut–attribut sont définies. Sur une carte asymétrique (lignes en coordonnées principales), chaque marque est la moyenne pondérée des points attributs ; elle se rapproche donc des attributs qui la décrivent, et les distances marque–attribut deviennent interprétables.

Faut-il coller des effectifs ou des pourcentages ?

Des effectifs si vous les avez. Des pourcentages du total donnent exactement la même carte, car l'analyse des correspondances n'utilise que des proportions, mais le test du khi-deux exige des effectifs. Des pourcentages en ligne donnent le même poids à chaque marque, ce qui modifie la carte ; cela peut être voulu lorsque les marques ont des tailles très différentes.

Que sont les marques et attributs supplémentaires ?

Ce sont des points placés sur la carte une fois celle-ci construite, avec les mêmes formules de transition, sans influencer les axes. On les utilise typiquement pour une ligne « marque idéale », la vague de l'an dernier ou des qualificatifs rares qui domineraient sinon une dimension.

Le test du khi-deux est-il valide pour une grille d'image à choix multiples ?

Seulement à titre indicatif. Dans une grille à choix multiples, un même répondant peut cocher plusieurs qualificatifs pour plusieurs marques : les cellules ne sont pas des observations indépendantes et la valeur p est trop optimiste. Utilisez la carte de façon descriptive ; le test n'a de sens que si chaque effectif correspond à un répondant ou un événement distinct.

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