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Outils d'études de marché · Outil gratuit d'études de marché

Calculateur d'analyse TURF

Trouvez la combinaison de produits, de parfums ou de caractéristiques qui touche le plus de répondants, et voyez combien de couverture nouvelle apporte chaque item ajouté. Le fichier est traité localement dans votre navigateur.

Lancer une analyse TURF en ligne

Ouvrez un fichier avec un répondant par ligne et une colonne par item (par exemple une intention d'achat de 1 à 5), cochez les items, définissez ce qui compte comme « touché » et la taille de la combinaison. Gratuit, sans compte, le fichier n'est jamais envoyé.

CSV, Excel, SPSS, Stata, SAS, R, Parquet, SQLite ou JSON. Le fichier est lu dans cet onglet du navigateur et n'est jamais envoyé. Pour Triple-S, sélectionnez ensemble le fichier de métadonnées .sss ou .xml et son fichier de données.

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Pourquoi la seule popularité choisit la mauvaise gamme

Deux parfums qui plaisent chacun à 40 % des acheteurs ne s'apportent rien l'un à l'autre s'ils plaisent aux mêmes 40 %. Le TURF s'intéresse au recouvrement : un répondant ne compte qu'une fois dans la couverture, quel que soit le nombre d'items de la combinaison qui lui plaisent. Un item de niche qui touche des personnes que le reste de la gamme manque peut donc battre un item largement apprécié qui fait doublon.

Le calculateur évalue toutes les combinaisons lorsqu'il y en a au plus 50 000 ; au-delà, il passe à une sélection pas à pas (gloutonne) et l'indique comme une approximation. Les répondants qui n'ont répondu à aucun des items sélectionnés sont exclus de la base.

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Formules

Couverture Reach(S) = Σ wᵢ · 1[le répondant i est touché par au moins un item de S] / Σ wᵢ, où S est une combinaison candidate de k items et wᵢ la pondération du répondant (1 sans pondération).

Fréquence Frequency(S) = Σ wᵢ · (nombre d'items de S qui touchent i) / Σ wᵢ, soit le nombre moyen d'items de la combinaison qui touchent chaque répondant. Couverture incrémentale = Reach(S ∪ {item}) − Reach(S) : la part de nouveaux répondants qu'apporte l'item ajouté.

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Exemple chiffré

« Utiliser les données d'exemple » charge une étude synthétique sur une marque de snacks : 600 répondants notent leur intention d'achat de 8 parfums candidats sur une échelle de 1 à 5, et un répondant est « touché » par un parfum s'il lui donne 4 ou 5 (top-2-box). Le parfum le plus populaire pris isolément est Sel de mer, avec 48,7 %, suivi de Cheddar (40,0 %) et Piment citron vert (39,3 %).

Après évaluation des 56 combinaisons de trois parfums, la meilleure gamme est Sel de mer + Piment citron vert + Sel et vinaigre : elle touche 80,3 % des répondants (482 sur 600) avec une fréquence de 1,26. La deuxième, Sel de mer + Piment citron vert + Cheddar, touche 78,8 %. Retenir simplement les trois parfums les plus populaires donnerait une couverture de 78,8 %.

L'échelle de couverture incrémentale montre des rendements décroissants : Sel de mer seul touche 48,7 % ; ajouter Piment citron vert apporte 20,5 points, puis Sel et vinaigre 11,2 points, et un quatrième parfum n'ajoute plus que 6,0 points.

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Quand utiliser le TURF, et quand l'éviter

Le TURF compare l'étendue de l'attrait lorsque vous disposez de données au niveau du répondant ; il ne mesure ni les volumes d'achat ni la substitution entre items.

  • Choisir les formats, parfums ou références (SKU) à lancer ou à conserver.
  • Sélectionner un ensemble de caractéristiques, de messages publicitaires ou de canaux média qui touchent ensemble le public le plus large.
  • Vous disposez, pour chaque item candidat, d'une note ou d'un « j'aime » au niveau du répondant.
  • Vous n'avez que des pourcentages agrégés par item : le TURF doit savoir quels répondants se recoupent.
  • Le volume ou le chiffre d'affaires compte plus que l'étendue de l'attrait : la couverture traite petits et gros acheteurs de la même façon.
  • Les items se cannibalisent ou dépendent du prix : préférez une méthode fondée sur les choix, comme l'analyse conjointe.
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Lire les résultats

Retenez la plus petite combinaison à partir de laquelle l'échelle de couverture incrémentale s'aplatit : quand un item supplémentaire n'ajoute qu'un ou deux points, il touche surtout des personnes déjà couvertes. Entre des combinaisons de couverture proche, préférez celle dont la fréquence est la plus élevée : davantage de répondants y trouvent plus d'une option qui leur plaît.

Sources

Pour aller plus loin

  • Miaoulis, G., Free, V., & Parsons, H. (1990). TURF: A new planning approach for product line extensions. Marketing Research, 2(1).

FAQ

Questions fréquentes

Que signifie TURF ?

TURF est l'acronyme de Total Unduplicated Reach and Frequency, soit couverture non dupliquée et fréquence. La couverture est la part des répondants touchés par au moins un item de la combinaison, chacun compté une fois ; la fréquence est le nombre moyen d'items de la combinaison qui plaisent à chaque répondant.

Faut-il définir « touché » en top-box ou en top-2-box ?

Le top-2-box (par exemple 4 ou 5 sur une échelle d'intention d'achat en 5 points) est le réglage par défaut le plus courant. Le top-box est plus strict et convient lorsque seul « achèterait certainement » doit compter. Si vos données contiennent déjà un indicateur 0/1 par item, choisissez « Déjà binaire ».

Pourquoi le résultat est-il parfois indiqué comme « sélection pas à pas » ?

Le nombre de combinaisons explose avec le nombre d'items et la taille de la combinaison. Au-delà de 50 000 combinaisons, le calculateur ajoute à chaque étape l'item qui apporte le plus de couverture nouvelle. Cette sélection gloutonne est rapide et souvent proche de l'optimum, sans le garantir.

Comment les réponses manquantes sont-elles traitées ?

Une réponse manquante à un item compte comme « non touché » par cet item. Les répondants qui n'ont répondu à aucun des items sélectionnés sont exclus de la base, et la base effective est indiquée avec les résultats.

Puis-je imposer un item dans toutes les combinaisons ?

Oui. Marquez un item comme « Obligatoire » pour qu'il figure dans chaque combinaison (par exemple votre produit phare actuel), ou comme « Exclure » pour le retirer de la recherche. Les items obligatoires entrent aussi en premier dans l'échelle de couverture incrémentale.

Analysez votre propre fichier d'enquête

Ouvrez un fichier CSV, Excel ou SPSS (.sav) et lancez l'analyse directement dans votre navigateur. Gratuit, sans compte : vos données ne quittent jamais votre ordinateur.

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