Como usar a calculadora
A calculadora tem três abas: “Tamanho da amostra para uma margem de erro” dá as entrevistas completas necessárias a partir da margem desejada, do nível de confiança e da proporção esperada; “Margem de erro de uma amostra” mostra a precisão de dados já coletados; “Comparação de dois grupos” estima quantas entrevistas por grupo são necessárias para testar a diferença entre duas proporções.
Efeito do desenho, tamanho da população e taxa de resposta são opcionais. Os três campos básicos já dão o resultado; preencha os demais para aproximar do campo real. A tabela de referência abaixo do resultado mostra o tamanho da amostra para as margens de erro mais comuns, útil para discutir orçamento com o cliente.
Fórmula e o que cada termo significa
n₀ = z² × p(1 − p) ÷ e². z é o quantil da normal padrão para o nível de confiança (cerca de 1,645, 1,960 e 2,576 para 90%, 95% e 99%); p é a proporção esperada, e na dúvida use 50%, onde p(1 − p) é máximo e a amostra é a mais conservadora; e é a margem de erro, ±5% = 0,05.
O efeito do desenho (deff) reflete a perda de precisão por ponderação, conglomerados ou estratificação: n′ = n₀ × deff. Com população N pequena, aplica-se a correção para população finita: n = n′ ÷ [1 + (n′ − 1) ÷ N]. Se você informar a taxa de resposta esperada, a ferramenta converte as entrevistas completas em número de convites.
Exemplos de cálculo
95% de confiança, p = 50%, margem de ±5%: n₀ = 1,96² × 0,5 × 0,5 ÷ 0,05² = 384,15, ou seja, 385 entrevistas completas.
Nas mesmas condições, se a população tiver só 2.000 pessoas (por exemplo, todos os funcionários de uma empresa), a correção para população finita reduz a amostra para 323 entrevistas.
Com efeito do desenho de cerca de 1,5 depois da ponderação, são necessárias 577 entrevistas completas; com taxa de resposta de 20%, cerca de 2.885 convites.
No sentido inverso, 1.000 entrevistas completas com 95% de confiança e p = 50% têm margem de erro de cerca de ±3,1%.
Para comparar dois grupos (por exemplo, 50% vs. 60%, α = 0,05 bilateral, poder de 80%), são necessárias 388 entrevistas por grupo, ou 408 por grupo com a correção de continuidade de Fleiss.
Quando se aplica e quando não se aplica
Serve para pesquisas cujo indicador principal é uma proporção — satisfação, conhecimento de marca, intenção de compra — com amostra próxima de aleatória simples ou com efeito do desenho estimável.
Se o interesse principal estiver nos subgrupos (cada cidade ou cada faixa etária), calcule a margem de erro pelo menor subgrupo, não pela amostra total. Amostras não probabilísticas, como painéis online por cotas, não têm erro amostral em sentido estrito; os números aqui são só uma referência de precisão.
- A margem de erro descreve apenas o erro amostral, não erros de redação, de cobertura ou de não resposta.
- A comparação de dois grupos supõe grupos independentes; medir as mesmas pessoas duas vezes é um desenho pareado e exige outro método.
- Com proporções perto de 0% ou 100%, a aproximação normal é menos precisa; aumente a amostra com folga.
Como interpretar o resultado
Margem de erro de ±5% significa que, repetindo a amostragem do mesmo jeito, cerca de 95% dos intervalos de confiança conteriam a proporção verdadeira da população. Não significa que o resultado “está 95% certo”, nem corrige problemas do questionário ou do cadastro de amostragem.
O tamanho para dois grupos é o mínimo para detectar a diferença especificada com o poder escolhido. Se a diferença real for menor, o teste pode dar não significativo mesmo com a amostra recomendada — e isso não prova que os grupos são iguais.