Calculadora de qui-quadrado
O teste de independência qui-quadrado de Pearson compara frequências observadas com as esperadas se as variáveis fossem independentes. Avalia associação entre categorias, mas não comprova uma relação causal.
Interpretação e limites
A frequência esperada é o total da linha multiplicado pelo total da coluna e dividido pelo total geral. Relate N, χ², graus de liberdade, valor p e V de Cramér. Observações pareadas, respostas múltiplas e desenhos amostrais complexos exigem métodos adequados.
Exemplo de análise
Uma tabela 2×2 pode comparar compra e não compra entre dois grupos. Quando as frequências esperadas são pequenas, a aproximação pode ser inadequada; considere o teste exato de Fisher para tabelas de contagens inteiras que atendam às condições.
Como usar
- Digite ou cole as frequências inteiras observadas.
- Confira totais, frequências esperadas e independência das observações.
- Interprete o valor p junto com o tamanho do efeito e a distribuição real.
Informe as frequências observadas
Use contagens inteiras de observações independentes, não percentuais nem estimativas ponderadas tratadas como pessoas.
| Total | |||
|---|---|---|---|
| 50 | |||
| 50 | |||
| Total | 50 | 50 | 100 |
Qui-quadrado (χ²)
4.00
df = 1 · p = .046 · Cramér's V = 0.20
χ²(1, N = 100) = 4.00, p = .046, V = .20
Todas as estatísticas
| Qui-quadrado de Pearson | χ² = 4.000, df = 1, p = .046 |
| Teste G (razão de verossimilhança) | G = 4.027, df = 1, p = .045 |
| Qui-quadrado com correção de Yates | χ² = 3.240, p = .072 |
| Teste exato de Fisher (bilateral) | p = .071 |
| Razão de probabilidades | 0.444 (95% CI 0.200 – 0.989) |
| Cramér's V | 0.200 (pequeno) |
| Coeficiente Phi (φ) | -0.200 |
| Coeficiente de contingência (C) | 0.196 |
| Lambda (simétrico / linha | col / col | linha) | 0.200 / 0.200 / 0.200 |
| Goodman–Kruskal gamma (γ) | -0.385 |
| Kendall's tau-b / tau-c | -0.200 / -0.200 |
| Somers' d | -0.200 / -0.200 / -0.200 |
| Theil's U | 0.029 / 0.029 / 0.029 |
Processamento e armazenamento dos dados
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Perguntas frequentes
- Posso inserir percentuais?
- Não substitua contagens por percentuais. Use os números de observações que deram origem às proporções.
- Um resultado não significativo prova que não há diferença?
- Não. Pode faltar informação para detectar a diferença. Considere também o tamanho da amostra e o efeito.