단일 인기도만 보면 라인업을 잘못 고르는 이유
두 가지 맛이 각각 소비자의 40%를 끌어들이더라도 같은 40%라면 둘을 함께 내도 도달이 넓어지지 않습니다. TURF는 중복에 주목합니다. 조합 안의 몇 개 항목이 한 응답자를 끌어들이든 도달률에서는 한 번만 셉니다. 그래서 다른 제품이 놓친 사람에게 닿는 틈새 항목이, 기존 제품과 매력이 겹치는 대중적 항목보다 더 가치 있을 수 있습니다.
조합이 50,000개 이하이면 계산기가 모든 조합을 전수 탐색하고, 넘으면 그리디 전진 선택으로 바꾸며 결과에 근사치라고 분명히 표시합니다. 선택한 항목에 모두 응답하지 않은 응답자는 기준에서 제외합니다.
계산 공식
도달률 Reach(S) = Σ wᵢ · 1[응답자 i가 조합 S의 항목 중 하나 이상에 도달] / Σ wᵢ. S는 항목 k개로 이루어진 후보 조합, wᵢ는 응답자 가중치(가중하지 않으면 1)입니다.
빈도 Frequency(S) = Σ wᵢ · (S 중 응답자 i에게 도달한 항목 수) / Σ wᵢ로, 응답자 한 명에게 평균 몇 개 항목이 도달하는지를 뜻합니다. 증분 도달률 = Reach(S ∪ {새 항목}) − Reach(S)로, 새 항목이 더하는 새로운 응답자 비율입니다.
분석 예시
‘샘플 데이터 사용’을 누르면 합성 스낵 브랜드 데이터가 열립니다. 응답자 600명이 후보 맛 8가지에 1–5점 구매 의향을 답했고, 4점이나 5점(Top-2 박스)이면 그 맛에 ‘도달’한 것으로 봅니다. 단일 도달률이 가장 높은 맛은 바다 소금(48.7%)이고, 그다음은 체다 치즈(40.0%), 칠리 라임(39.3%) 순입니다.
세 가지 맛 조합 56개를 모두 탐색한 최적 조합은 바다 소금 + 칠리 라임 + 솔트 앤 비니거로 응답자의 80.3%(600명 중 482명)에게 도달하며 빈도는 1.26입니다. 2위 바다 소금 + 칠리 라임 + 체다 치즈의 도달률은 78.8%입니다. 단일 인기 순위 상위 세 가지를 그대로 고르면 도달률은 78.8%입니다.
증분 도달률 래더는 수확 체감을 보여 줍니다. 바다 소금 하나로 48.7%에 도달하고, 칠리 라임을 더하면 20.5%p, 솔트 앤 비니거를 더하면 11.2%p가 늘며, 네 번째 맛은 6.0%p만 더합니다.
적합한 경우와 적합하지 않은 경우
TURF는 응답자 단위 데이터가 있을 때 매력의 ‘폭’을 비교하는 데 알맞지만, 구매량을 재지 않고 항목 간 대체 관계도 시뮬레이션하지 않습니다.
- 출시하거나 유지할 제품 규격, 맛, SKU를 정할 때.
- 함께 가장 넓은 사람에게 닿는 기능, 광고 메시지, 매체 채널 묶음을 고를 때.
- 후보 항목마다 응답자 단위의 평가나 ‘좋아함’ 데이터가 있을 때.
- 항목별 집계 비율만 있는 경우. TURF는 어떤 응답자가 겹치는지 알아야 합니다.
- 매력의 폭보다 판매량이나 매출이 중요한 경우. 도달률은 소량 구매자와 대량 구매자를 똑같이 셉니다.
- 항목끼리 잠식하거나 가격의 영향을 받는 경우. 컨조인트 분석 같은 선택 기반 방법을 쓰세요.
결과 해석
증분 도달률 래더가 평평해지는 지점에서 가장 작은 조합을 고르세요. 항목을 하나 더해도 1–2%p만 늘어난다면 대부분 이미 도달한 사람을 중복해서 끌어들이는 것입니다. 도달률이 비슷한 조합 사이에서는 빈도가 높은 쪽을 고르세요. 더 많은 응답자가 조합 안에 좋아하는 선택지를 두 개 이상 갖는다는 뜻입니다.