階段占比與轉換率
階段占比以全部受訪者為基數，所以小品牌在每個階段看起來都弱。轉換率只以前一階段為基數：知道品牌的人當中有多少會考慮，買過的人當中有多少近期又買。這樣大品牌和小品牌就站在同一起跑線上，這才是應該比較的數字。
轉換率高但知名度低的品牌需要擴大觸及；知名度高但考慮率低的品牌有形象或相關性問題；試用後回購弱，通常指向產品、價格或通路。
計算公式
轉換率（k）= 同時處於階段 k 和階段 k−1 的受訪者 ÷ 處於階段 k−1 的受訪者。它是條件比例，Wilson 信賴區間使用的是這個條件基數，而不是總樣本。
階段占比使用 Wilson 分數區間。與其他品牌的比較採用合併標準誤的兩比例 z 檢定：把其他所有品牌在同一環節的受訪者合併後比較。最大流失環節是該品牌轉換率比其他品牌合計低最多的環節。使用權重時，區間和檢定以 Kish 有效樣本數 (Σw)²/Σw² 取代 n。
分析實例
按「使用範例資料」會載入一份合成的零食品牌追蹤資料：800 位受訪者、5 個虛構品牌，並以權重校正 18–34 歲受訪者偏多的問題（Kish 有效基數 736.5）。Brand A 在每個階段都領先：90.1% 知道，55.4% 會考慮，19.7% 最常購買。
Brand C 的知名度幾乎一樣高（81.5%），但知道它的人當中只有 34.4% 會考慮它（95% 信賴區間 30.7%–38.2%，條件基數 655），其他品牌合計則為 60.1%，z = -11.1，p < .001——這是它的最大流失環節。Brand D 的流失發生在更後段：曾經購買的人當中只有 33.2% 在過去 3 個月內購買過，其他品牌為 55.4%。
依年齡比較，Brand E 在 18–34 歲族群的知名度為 64.5%，樣本其餘部分為 33.7%。因此三個品牌需要的行動各不相同：Brand C 要給消費者一個考慮它的理由，Brand D 要把流失的舊顧客找回來，Brand E 的成長則取決於能否觸及年長族群。品牌與數字皆為合成資料。
適合與不適合的情境
品牌漏斗回答的是「品牌在哪一步流失了潛在顧客」，前提是各品牌使用完全相同的階段定義。
- 詢問多個品牌知名度、考慮度和購買情形的品牌追蹤或 U&A 研究。
- 找出某品牌與競品相比流失潛在顧客最多的環節。
- 比較不同區隔、地區或波次（每個檔案一個波次）的漏斗。
- 來自不同問卷或樣本的漏斗——各品牌的階段定義必須一致。
- 沒有競品可比較的單一品牌研究——只剩下絕對轉換率。
- 把品牌與其他品牌的檢定視為精確結果——同一批受訪者會回答多個品牌，樣本並不獨立。
如何解讀結果
比較轉換率，而不是階段占比。既顯著又夠大的流失（基數至少約 30 時相差數個百分點以上）才值得採取行動。跳過某階段的回答（不知道品牌卻表示會考慮）會另外列出，計入階段占比，但不計入轉換率。「好」的轉換率取決於品類，工具只在品牌之間比較，不使用外部常模。