輸入成對 2×2 表（前測 × 後測）的四個儲存格。每個人只計算一次，結果會即時更新。
配對 2×2 表格 — 每個受試者依其（之前、之後）配對計數一次。這 已醒目標示 不一致的儲存格 b 和 c 是唯一納入檢定的儲存格。
| 後 | |||
|---|---|---|---|
| 前 | 陽性 | 陰性 | 總計 |
| 陽性 | 74 | ||
| 陰性 | 26 | ||
| 總計 | 64 | 36 | 100 |
a = +/+ b = +/− c = −/+ d = −/− （前/後）
McNemar 檢定（連續性校正）
4.05
df = 1 · p = .044 · 20 不一致對
χ²(1, N = 100) = 4.05, p = .044
| McNemar χ2（未校正） | χ² = 5.000, df = 1, p = .025 |
| 帶連續性校正 (Edwards) | χ² = 4.050, df = 1, p = .044 |
| 精確二項式檢定（雙尾） | p = .041 |
兩次回答相同的人（儲存格 a 與 d）無法提供任何關於改變的資訊。若沒有改變，兩個方向的轉變應該一樣常見；檢定會檢查 b 與 c 的差距是否太大。
計算器開啟時 a = 59、b = 15、c = 5、d = 21（n = 100）。只有 20 組不一致配對納入計算：χ² = 5.00，P = .025；連續性校正後 χ² = 4.05，P = .044；精確二項檢定 P = .041。
改變的人這麼少時，精確 P 值最可靠。
參考資料
McNemar, Q. (1947). Note on the sampling error of the difference between correlated proportions or percentages. Psychometrika, 12(2), 153–157.
Agresti, A. (2013). Categorical Data Analysis (3rd ed.). Hoboken, NJ: Wiley.
常見問題
沒有改變的人不帶有改變的資訊。兩個比例的差恰好是 (b − c) ÷ n。
校正版本較保守。不一致配對很少時，建議報告不需要校正的精確二項 P 值。
經驗法則是不一致配對（b + c）少於約 25 對時。
不行。獨立組應使用兩比例 z 檢定；McNemar 假設每個人都出現在兩次測量中。
不會。輸入的數值只在目前的瀏覽器分頁中計算，不會傳送到任何伺服器。
開啟 CSV、Excel 或 SPSS（.sav）檔案，直接在瀏覽器中開始分析。免費、不需要帳號，你的資料不會離開你的電腦。
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