不買 SPSS 也能開啟 .sav 檔嗎？

可以。把檔案拖進 crosstabs.com 的工作區，它會在瀏覽器中讀取，並保留變數標籤與數值標籤，所以類別會顯示為「非常同意」而不是代碼。不需要授權、登入或上傳。

我的資料會被上傳嗎？

不會。檔案完全在瀏覽器中處理，不會傳送任何內容。這很重要，因為 .sav 檔常含有個別受訪者的原始資料。

會。數值標籤套用在資料上，變數標籤顯示在工作區與資料字典中的變數名稱旁。

可以。透過資料匯出，所有變數與資料列（包含重新編碼的結果）都會連同變數標籤、數值標籤、測量層級與使用者遺漏值存成 SPSS .sav。檔案在瀏覽器中產生。

開啟 .sav 檔，建立需要的表格，再匯出成 CSV 或 XLSX。若只需轉換資料格式，免費的 PSPP 也能把 .sav 存成 CSV。

.sav 檔帶有變數標籤（「Q4：整體滿意度」）、數值標籤（1 =「非常不同意」）與遺漏值定義。隨手轉成 CSV，留下的就是一張滿是無意義代碼的表。研究機構與大學之所以使用這個格式，正是因為這些詮釋資料。

Crosstabs 直接讀取檔案：開啟後，表格中的類別以文字呈現，變數附上題目文字，系統遺漏值與數值型使用者遺漏值（包括 97 到 99 這類範圍）會納入一般的遺漏值處理。也能讀取 .zsav 與 .por 檔。

檔案完全在瀏覽器中處理，不會傳送到任何地方。對受訪者層級的原始資料而言，這往往是關鍵。

GNU PSPP 是仿照 SPSS 的免費桌面軟體，可以執行既有的語法檔。R 的 haven 套件與 Python 的 pyreadstat 也能穩定讀取 .sav，但前提是你會寫程式。Crosstabs 是免安裝的方式：開檔、做表、匯出。

若除了表格還需要其他 SPSS 程序，Crosstabs 的統計模式也涵蓋更多指令類別，從平均數比較到迴歸分析，同樣在瀏覽器本機執行。

計算範例

一題代碼 1 到 5 的同意度題目共有 12 筆回答；97（不知道）與 99（拒答）在 .sav 檔中定義為遺漏值。沿用定義後，有效回答為 10 筆：70.0% 表示同意或非常同意，有效回答的平均數為 3.70。

隨手轉成 CSV 會遺失這個定義。於是 97 與 99 被當成量表值計算，在 1 到 5 的量表上，「平均數」竟升到 19.42。所有百分比的基數也會出錯：變成 12 而不是 10。

說明用的合成回答資料。百分比與平均數在程式中計算。