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市場研究工具 · 兩個是/否變數

Phi 係數計算器

直接從 2×2 表計算 Phi 係數,也就是兩個是/否變數之間的相關。

線上計算 Phi 係數

輸入觀察次數,或從試算表貼上。結果會即時更新,所有計算都在你的瀏覽器中完成。

表格大小提示:直接從電子表格貼上計數區塊。
有電子表格嗎?開啟工作區 →保留此計算器作為快速表格;使用檔案、篩選器、匯出和儲存專案的工作區。
總計
50
50
總計5050100

Φ係數(φ)

-0.200

χ²(1) = 4.00, p = .046

χ²(1, N = 100) = 4.00, p = .046, V = .20

所有統計量
皮爾森卡方χ² = 4.000, df = 1, p = .046
G 檢定(似然比)G = 4.027, df = 1, p = .045
以耶茨校正的卡方χ² = 3.240, p = .072
Fisher 精確檢定(雙尾)p = .071
勝算比0.444 (95% CI 0.200–0.989)
Cramér V0.200 (小)
Φ係數(φ)-0.200
列聯係數(C)0.196
Lambda(對稱 / 列|欄 / 欄|列)0.200 / 0.200 / 0.200
Goodman–Kruskal gamma (γ)-0.385
Kendall's tau-b / tau-c-0.200 / -0.200
Somers' d-0.200 / -0.200 / -0.200
Theil's U0.029 / 0.029 / 0.029
01

Phi 係數的計算方式

Phi 比較兩條對角線的乘積。主對角線(a 與 d)的個案較多時 φ 為正,b 與 c 較多時為負。交換兩列或兩欄只會改變正負號。

  • φ = (a·d − b·c) ÷ √((a+b)(c+d)(a+c)(b+d))
  • φ² = χ² ÷ n
  • 邊際分配不均時,|φ| 無法達到 1。
02

範例

以開啟時的表格 [[20, 30], [30, 20]] 計算,φ = (20·20 − 30·30) ÷ √(50·50·50·50) = −0.20。其絕對值 0.20 等於 Cramér's V;χ² = 4.00,P = .046。負號只代表副對角線的次數較多。

03

什麼時候使用,什麼時候不要用

Phi 是 2×2 表最自然的指標。

  • 兩個是/否特徵的關係,例如是否看過廣告與是否購買。
  • 需要報告關聯方向(正或負)時。
  • 較大的表格不要用:請使用 Cramér's V。
  • 邊際分配非常不均時,最大值小於 1,比較數值時要小心。

參考資料

延伸閱讀

常見問題

常見問題

為什麼我的 Phi 是負的?

正負號取決於類別的順序。把「是」同時放在列與欄的第一個,正的 φ 就代表同方向的關聯。

Phi 與卡方有什麼關係?

φ² = χ² ÷ n。2×2 表的卡方檢定也就是 φ = 0 的檢定。

和 Cramér's V 有什麼不同?

在 2×2 表中 V = |φ|。V 把 Phi 推廣到較大的表格,但失去正負號。

多大的數值算強?

依 Cohen 的粗略參考,絕對值約 0.1 為小、0.3 為中、0.5 為大。

資料會上傳到伺服器嗎?

不會。輸入的數值只在目前的瀏覽器分頁中計算,不會傳送到任何伺服器。

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