01
V 的計算方式
χ² 會隨樣本數與表格大小增加。因此 Cramér 把它除以 n 與可能的最大 k − 1，讓結果可以跨研究、跨表格格式比較。在 2×2 表中，V 等於 Phi 係數的絕對值。
- V = √(χ² ÷ (n · (k − 1)))，k = min(列數, 欄數)
- k − 1 = 1 時 Cohen 的參考值：0.1 小、0.3 中、0.5 大。
- 自由度越大，參考門檻越低。
02
範例
開啟時的表格 [[20, 30], [30, 20]] 有 n = 100、χ² = 4.00（P = .046）。由於 k − 1 = 1，V = √(4.00 ÷ 100) = 0.20：關聯小但具統計顯著性。
03
什麼時候使用，什麼時候不要用
請把 V 與卡方檢定一起報告。
- 說明任何大小交叉表中的關聯強度。
- 比較不同研究或子群之間的關聯。
- V 不表示方向：有序變數使用 gamma 或 Kendall's tau 更有資訊。
- 期望次數很小時，V 也不確定。