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リサーチツール · 2 つの「はい/いいえ」変数

ファイ係数の計算ツール

2 つの「はい/いいえ」変数の相関であるファイ係数を、2×2 表から直接計算します。

ファイ係数をオンラインで計算

観測度数を入力するか、表計算ソフトから貼り付けてください。結果はすぐに更新され、計算はすべてブラウザー内で行われます。

テーブルサイズヒント: カウントのブロックをスプレッドシートから直接貼り付けます。
スプレッドシートをお持ちですか?ワークスペースを開く →この計算機は簡単な表として保管してください。ファイル、フィルター、エクスポート、保存されたプロジェクトにワークスペースを使用します。
合計
50
50
合計5050100

ファイ係数(φ)

-0.200

χ²(1) = 4.00, p = .046

χ²(1, N = 100) = 4.00, p = .046, V = .20

すべての統計
ピアソンのカイ二乗χ² = 4.000, df = 1, p = .046
G 検定 (尤度比)G = 4.027, df = 1, p = .045
Yates 補正を使用したカイ 2 乗χ² = 3.240, p = .072
フィッシャーの正確検定 (両側)p = .071
オッズ比0.444 (95% CI 0.200–0.989)
クラメールの V0.200 (小)
ファイ係数(φ)-0.200
分割係数(C)0.196
ラムダ (対称 / 行|列 / 列|行)0.200 / 0.200 / 0.200
Goodman–Kruskal gamma (γ)-0.385
Kendall's tau-b / tau-c-0.200 / -0.200
Somers' d-0.200 / -0.200 / -0.200
Theil's U0.029 / 0.029 / 0.029
01

ファイ係数の計算方法

ファイ係数は対角線の積を比べます。主対角線(a と d)のケースが多ければ φ は正、b と c が多ければ負です。行や列を入れ替えると符号だけが反転します。

  • φ = (a·d − b·c) ÷ √((a+b)(c+d)(a+c)(b+d))
  • φ² = χ² ÷ n
  • 周辺度数が偏っていると |φ| は 1 に届きません。
02

計算例

初期表 [[20, 30], [30, 20]] では φ = (20·20 − 30·30) ÷ √(50·50·50·50) = −0.20 です。絶対値 0.20 は Cramér の V と一致し、χ² = 4.00、p = .046 です。負の符号は副対角線のほうが多いことを示すだけです。

03

使う場面と使わない場面

ファイ係数は 2×2 表の自然な指標です。

  • 広告接触と購入のような 2 つの「はい/いいえ」の関係。
  • 関連の向き(正・負)を報告したいとき。
  • 大きな表には使わない:Cramér の V を使います。
  • 周辺度数が大きく偏ると最大値が 1 未満になるので、値の比較には注意が必要です。

参考文献

参考文献・関連資料

よくある質問

よくある質問

ファイ係数が負になるのはなぜですか?

符号はカテゴリーの並び順で決まります。行・列とも「はい」を先に置けば、正の φ は同じ向きの関連を示します。

ファイ係数とカイ二乗の関係は?

φ² = χ² ÷ n です。2×2 表のカイ二乗検定は φ = 0 の検定でもあります。

Cramér の V との違いは?

2×2 表では V = |φ| です。V はファイ係数を大きな表に一般化したものですが、符号はなくなります。

どのくらいなら強いといえますか?

Cohen の目安では、絶対値で約 0.1 が小、0.3 が中、0.5 が大です。

データはアップロードされますか?

いいえ。入力した値はこのブラウザーのタブ内だけで計算され、サーバーには送信されません。

調査データ全体をブラウザーで分析しましょう

クロス集計、ウェイト付け、有意差検定、編集可能なレポート出力まで、すべて無料でアカウント登録も不要です。ファイルはお使いのブラウザー内で処理され、アップロードされません。

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