01
V 계산 방법
χ²는 표본과 표가 클수록 커집니다. 그래서 Cramér는 n과 가능한 최대 k − 1로 나누어, 연구나 표 형식이 달라도 비교할 수 있게 했습니다. 2×2 표에서 V는 파이 계수의 절댓값과 같습니다.
- V = √(χ² ÷ (n · (k − 1))), k = min(행 수, 열 수)
- k − 1 = 1일 때 Cohen의 기준: 0.1 작음, 0.3 중간, 0.5 큼.
- 자유도가 클수록 기준값은 낮아집니다.
02
계산 예시
초기 표 [[20, 30], [30, 20]]는 n = 100, χ² = 4.00(p = .046)입니다. k − 1 = 1이므로 V = √(4.00 ÷ 100) = 0.20로, 작지만 통계적으로 유의한 연관입니다.
03
쓸 때와 쓰지 말아야 할 때
V는 카이제곱 검정과 함께 보고하세요.
- 크기에 관계없이 교차표의 연관성 강도를 제시할 때.
- 연구나 하위 그룹 사이의 연관성을 비교할 때.
- V는 방향을 보여 주지 않습니다. 순서형 변수라면 감마나 Kendall's tau가 더 유익합니다.
- 기대빈도가 아주 작으면 V도 불확실합니다.