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リサーチツール · 対応のある標本

McNemar 検定の計算ツール

同じ人の割合は 2 回の測定の間で変わったでしょうか。McNemar 検定は回答を変えた人だけを分析します。

McNemar 検定をオンラインで計算

対応のある 2×2 表(前 × 後)の 4 つのセルを入力してください。1 人は 1 回だけ数え、結果はすぐに更新されます。

ペアの2×2テーブル — 各被験者は、その (Before、After) ペアによって 1 回カウントされます。の 強調表示 の不一致セル b と c のみがテストに参加します。

後
前陽性ネガティブ合計
陽性74
ネガティブ26
合計6436100

a = +/+ b = +/− c = −/+ d = −/− (前/後)

マクネマー検定 (連続性補正)

4.05

df = 1 · p = .044 · 20 不一致のペア

χ²(1, N = 100) = 4.05, p = .044

マクネマー検定の結果
マクネマー χ² (無修正)χ² = 5.000, df = 1, p = .025
連続性補正あり(エドワーズ)χ² = 4.050, df = 1, p = .044
正確な二項検定 (両側)p = .041
不一致ペアの 20 のみ (~25 未満)、カイ 2 乗近似よりも正確な二項 p 値が優先されます。
01

検定のしくみ

2 回とも同じ回答をした人(セル a と d)は変化について何も示しません。変化がなければ、両方向の移動は同じくらいの頻度になるはずです。検定は b と c の差が大きすぎないかを調べます。

  • χ² = (b − c)² ÷ (b + c)、自由度 1
  • 連続性補正あり(Edwards):(|b − c| − 1)² ÷ (b + c)
  • 正確検定:b + c 回の試行で b 回成功、p = 0.5 の二項検定。
02

計算例

計算ツールは a = 59、b = 15、c = 5、d = 21(n = 100)で開きます。使うのは不一致の 20 ペアだけです:χ² = 5.00、p = .025。連続性補正ありで χ² = 4.05、p = .044。正確二項検定は p = .041 です。

変化した人がこれだけ少ないときは、正確な p 値が最も信頼できます。

03

使う場面と使わない場面

同じ単位で 2 回測った「はい/いいえ」の特性に使います。

  • 同じパネルでの前後比較。
  • マッチングしたペア、同じ人による 2 製品の評価。
  • 独立した 2 グループには使わない:2 つの比率の z 検定かカイ二乗検定を使います。
  • 3 カテゴリー以上には使わない:Stuart–Maxwell(Bowker)検定を使います。

参考文献

参考文献・関連資料

よくある質問

よくある質問

なぜ不一致のセルだけを使うのですか?

回答を変えなかった人は変化の情報を持たないからです。2 つの割合の差はちょうど (b − c) ÷ n です。

連続性補正は使うべきですか?

補正ありのほうが保守的です。不一致ペアが少ないときは、補正の要らない正確二項 p 値を報告するのがおすすめです。

正確検定が必要なのはいつですか?

目安として、不一致ペア(b + c)が約 25 未満のときです。

別々の 2 グループにも McNemar を使えますか?

使えません。独立したグループには 2 つの比率の z 検定を使います。McNemar は各人が両方の測定に含まれることを前提にしています。

データはアップロードされますか?

いいえ。入力した値はこのブラウザーのタブ内だけで計算され、サーバーには送信されません。

調査データ全体をブラウザーで分析しましょう

クロス集計、ウェイト付け、有意差検定、編集可能なレポート出力まで、すべて無料でアカウント登録も不要です。ファイルはお使いのブラウザー内で処理され、アップロードされません。

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