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리서치 도구 · 순서형 연관성

Goodman–Kruskal 감마 계산기

교차표에 있는 두 순서형 변수의 연관성을 나타내는 가장 간단한 지표인 감마를 계산하세요.

감마 온라인 계산

관측 빈도를 입력하거나 스프레드시트에서 붙여넣으세요. 결과는 바로 갱신되며 모든 계산은 브라우저 안에서 이루어집니다.

테이블 크기팁: 스프레드시트에서 바로 개수 블록을 붙여넣으세요.
스프레드시트가 있나요? 작업공간 열기 →빠른 테이블을 위해 이 계산기를 보관하세요. 파일, 필터, 내보내기 및 저장된 프로젝트에 작업 공간을 사용하십시오.
합계
50
50
50
합계465450150

Goodman–Kruskal gamma (γ)

0.685

Kendall τ-b = 0.494 · Somers' d = 0.494

χ²(4, N = 150) = 50.32, p < .001, V = .41

모든 통계
피어슨 카이제곱χ² = 50.322, df = 4, p < .001
G-검정(우도비)G = 50.805, df = 4, p < .001
Cramér의 V0.410 (큼)
분할계수(C)0.501
람다(대칭/행|열/열|행)0.357 / 0.370 / 0.344
Goodman–Kruskal gamma (γ)0.685
Kendall's tau-b / tau-c0.494 / 0.493
Somers' d0.494 / 0.494 / 0.493
Theil's U0.154 / 0.154 / 0.154
01

감마 계산 방법

사례 쌍마다 두 변수의 순서가 같은지(일치) 반대인지(불일치) 확인합니다. 적어도 한 변수에서 같은 범주인 쌍은 세지 않습니다. 감마는 동순위가 아닌 모든 쌍 중 일치 쌍의 초과분입니다.

  • γ = (C − D) ÷ (C + D)
  • γ = 1: 동순위가 아닌 쌍이 모두 일치, γ = −1: 모두 불일치.
  • 2×2 표에서 감마는 Yule의 Q와 같습니다.
02

계산 예시

초기 표 [[30, 15, 5], [12, 25, 13], [4, 14, 32]](n = 150)에서 γ = 0.685입니다. 동순위를 고려하는 Kendall's τ-b는 0.494입니다. 연관은 양의 방향으로, 행 변수의 높은 값이 열 변수의 높은 값과 함께 나타나는 경향이 있습니다.

03

쓸 때와 쓰지 말아야 할 때

감마는 설명하기 쉽지만 동순위가 많으면 강도를 과대평가합니다.

  • 낮음/중간/높음 같은 짧은 순서 척도.
  • 예측의 개선으로 해석하고 싶을 때.
  • 동순위가 많으면 실제보다 강해 보이므로 tau-b도 함께 보고하세요.
  • 명목 변수에는 쓰지 마세요.

참고 문헌

참고 문헌과 관련 자료

  • Goodman, L. A., & Kruskal, W. H. (1954). Measures of association for cross classifications. Journal of the American Statistical Association, 49(268), 732–764.

  • Agresti, A. (2013). Categorical Data Analysis (3rd ed.). Hoboken, NJ: Wiley.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

왜 감마가 tau보다 훨씬 큰가요?

감마는 동순위 쌍을 모두 뺍니다. 범주가 적은 교차표에서는 그런 쌍이 많아 감마가 훨씬 크게 나옵니다.

감마는 어떻게 해석하나요?

다른 변수를 알 때 쌍의 순서 예측이 개선되는 비율입니다. 부호는 방향을 나타냅니다.

감마는 대칭인가요?

네. 종속 변수와 독립 변수를 구분하지 않습니다. 방향이 있는 대응 지표는 Somers' d입니다.

2×2 표의 감마는 얼마인가요?

Yule의 Q: (ad − bc) ÷ (ad + bc)입니다.

데이터가 업로드되나요?

아니요. 입력한 값은 이 브라우저 탭 안에서만 계산되며 서버로 전송되지 않습니다.

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