사용 방법
데이터 파일(CSV, TSV, Excel, SPSS, Stata, SAS, JSON)을 열거나 ‘샘플 데이터 사용’을 누르세요. 처리할 열을 고르면 그 열의 서로 다른 값과 응답 수가 나오고, 오른쪽에 해당 레이블을 입력하면 됩니다.
코드북의 두 열을 그대로 붙여넣을 수도 있습니다. 한 줄에 코드 하나씩 등호(1=남성), 쉼표(1,남성) 또는 탭으로 구분합니다. 각 줄의 첫 번째 구분자만 쓰이므로 레이블 안에 쉼표가 있어도 됩니다. 읽지 못한 줄은 줄 번호로 알려 줍니다.
값 레이블이 들어 있는 SPSS .sav 파일을 열면 레이블이 자동으로 채워지므로 확인하고 고치거나 합치기만 하면 됩니다. 그리드 척도라면 다른 열을 체크해 같은 레이블을 문항 묶음 전체에 한 번에 적용할 수 있습니다.
- 레이블이 있는 코드: 레이블 문구로 바뀝니다.
- 레이블이 없는 코드: 선택에 따라 원래 코드를 유지하거나 빈칸으로 만듭니다.
- 원래 비어 있던 셀: 항상 빈칸으로 남습니다.
- 숫자 코드는 값으로 맞춥니다. 코드 1의 레이블은 1.0으로 저장된 셀에도 적용됩니다.
내보내기 방식: 바꾸기 또는 레이블 열 추가
내보낼 때는 코드를 레이블로 바로 바꾸거나, 원래 코드를 유지하고 매핑한 열마다 옆에 <열>_label 열을 추가하는 두 가지 방식 중 하나를 고릅니다.
나중에 척도 평균, 상관, 회귀를 계산할 예정이라면 숫자 코드를 그대로 쓸 수 있도록 레이블 열 추가를 권합니다. 빈도와 교차표만 만든다면 바로 바꾸는 편이 간단합니다. 내보낸 열 이름은 다른 소프트웨어에서 이어 쓰기 쉽도록 원래 이름을 유지합니다.
계산 예시: 5점 척도를 3개 범주로 합치기
샘플 데이터는 모두 600개 행이며, brand_grid_1은 1–5점 동의 척도 문항입니다. 코드별 응답 수는 1 → 61, 2 → 124, 3 → 205, 4 → 153, 5 → 57입니다.
1부터 5까지를 각각 ‘전혀 동의하지 않음’부터 ‘매우 동의함’으로 붙이면 다섯 범주의 응답 수는 그대로이고 이름만 바뀝니다.
1과 2를 ‘Bottom-2 박스’, 3을 ‘보통’, 4와 5를 ‘Top-2 박스’로 붙이면 세 범주로 합쳐집니다. Top-2 박스 210명(153 + 57), 보통 205명, Bottom-2 박스 185명(61 + 124)이며 합계는 여전히 600개 행입니다. brand_grid_2부터 brand_grid_8까지 체크하면 같은 레이블을 그리드 전체에 적용할 수 있습니다.
적합한 경우와 적합하지 않은 경우
내보낸 파일에 숫자 코드만 있고 설문지나 코드북을 갖고 있을 때 가장 유용합니다.
- 교차표와 차트에 응답 문구를 보여 주고 싶을 때.
- 척도를 Top-2 / Bottom-2 박스로 합치거나 응답 수가 아주 적은 범주를 묶을 때.
- 척도 평균을 계속 계산해야 한다면 코드를 바로 바꾸지 마세요(레이블 열 추가 사용).
- 개방형 응답이나 응답자 ID처럼 값이 수천 개인 열은 값 레이블에 맞지 않습니다.
결과 확인 방법
매핑을 적용한 뒤 ‘변환 후’ 응답 수 표와 비교하세요. 합친 범주의 응답 수는 원래 코드 응답 수의 합과 같아야 합니다. 레이블이 없는 코드가 남아 있다면 코드북에서 빠진 경우가 많고, 대개 ‘모름’, ‘무응답’ 또는 결측 코드입니다. 유지할지 빈칸으로 만들지 분명히 정하세요.