무료 리서치 도구
시장조사를 위한 무료 분석 도구
설문 데이터 클리닝부터 표본 크기 설계, 제품 라인업 최적화, 가격 조사, 만족도 동인 분석, 시장 세분화까지 모두 무료이며 계정이 필요 없습니다. 파일은 브라우저 안에서 처리되고 업로드되지 않습니다.
데이터 준비
조사 설계
제품과 가격
- TURF 분석가장 많은 응답자에게 도달하는 제품·맛·기능 조합을 찾습니다.도구 사용하기
- MaxDiff 분석최선·최악 선택으로 계층적 베이즈 기반 0–100 선호 점수를 추정합니다.도구 사용하기
- 컨조인트 분석(CBC)부분가치, 속성 중요도, 지불 의향을 추정하고 시장 점유율을 시뮬레이션합니다.도구 사용하기
- Van Westendorp 가격 분석네 가지 가격 문항으로 수용 가능 가격 범위와 최적 가격점을 구합니다.도구 사용하기
- Gabor-Granger 가격 분석가격별 구매 의향으로 수요 곡선과 매출이 가장 높은 가격을 찾습니다.도구 사용하기
- 컨조인트 실험 설계최소 중복 CBC 설계를 만들고 수준 균형, D-효율, 예상 표준오차를 확인합니다.도구 사용하기
- 카노(Kano) 모델 분석기능을 매력적·일원적·당연적·무관심 품질로 분류하고 만족 계수를 계산합니다.도구 사용하기
고객 이해와 세분화
- NPS 계산기순추천지수를 신뢰구간과 함께 계산하고 그룹 간 차이를 검정합니다.도구 사용하기
- 핵심 동인 분석Shapley 값과 상대 가중치로 만족도를 움직이는 요인의 중요도를 나눕니다.도구 사용하기
- 페널티 분석(JAR)적정 수준(JAR) 척도로 선호도를 가장 많이 깎는 속성을 찾습니다.도구 사용하기
- 시장 세분화(K-평균)태도·니즈 평가로 응답자를 군집화하고 세그먼트별 프로필을 만듭니다.도구 사용하기
- 잠재 계층 분석범주형 응답으로 응답자를 계층에 나누고 BIC로 계층 수를 비교합니다.도구 사용하기
- CSAT·CES 계산기상위 2개 박스 CSAT와 고객노력점수(CES)를 Wilson·t 구간, 두 그룹 비교, 세그먼트별 결과와 함께 계산합니다.도구 사용하기
- 브랜드 퍼널 분석인지에서 구매까지 단계 간 전환율을 경쟁 브랜드와 비교해 가장 큰 이탈 구간을 찾습니다.도구 사용하기
- 주관식 응답 워드 클라우드주관식 응답에서 단어별 언급 응답 수를 세고 워드 클라우드와 세그먼트별 특징 단어를 보여 줍니다.도구 사용하기
- 브랜드 지각도(대응분석)브랜드 × 속성 표를 대응분석해 브랜드 이미지 포지셔닝 맵과 관성, 기여도를 보여 줍니다.도구 사용하기
평균·비율·상관
- 오차 범위 계산기비율의 오차 범위를 Wilson·정확 신뢰구간, 설계 효과, 유한 모집단 보정과 함께 계산합니다.도구 사용하기
- 두 비율 z-검정 계산기두 비율이나 A/B 테스트 전환율의 차이를 신뢰구간, 검정력과 함께 검정합니다.도구 사용하기
- t-검정 계산기요약 통계나 원자료로 Welch·Student·대응표본·단일표본 t-검정과 Cohen's d를 계산합니다.도구 사용하기
- 일원분산분석(ANOVA) 계산기Welch F, η², ω², Tukey HSD, Kruskal–Wallis 검정을 포함한 일원분산분석.도구 사용하기
- 상관계수 계산기Pearson·Spearman·Kendall 상관을 신뢰구간, 산점도, 두 상관 비교와 함께 계산합니다.도구 사용하기
연관성과 적합도 검정
연관성 강도와 일치도
- Cramér's V모든 크기의 교차표에 쓰는 0~1의 연관성 강도.도구 사용하기
- 파이 계수2×2 표에서 두 이분 변수의 부호 있는 상관.도구 사용하기
- 오즈비2×2 표의 오즈비와 95% 신뢰구간.도구 사용하기
- 분할계수Pearson 분할계수 C와 해당 표 크기에서의 최댓값.도구 사용하기
- Cohen's kappa우연한 일치를 뺀 두 평가자의 일치도와 신뢰구간.도구 사용하기
- Kendall's tau순서형 교차표의 tau-b와 tau-c 순위 상관.도구 사용하기
- Goodman–Kruskal 감마일치 쌍과 불일치 쌍으로 재는 두 순서형 변수의 연관성.도구 사용하기
- Goodman–Kruskal 람다한 변수를 알면 다른 변수의 예측 오류가 얼마나 줄어드는지.도구 사용하기
- Somers' d방향이 있는 순서형 연관성: 한 변수로 다른 변수를 예측.도구 사용하기
- 불확실성 계수(Theil's U)한 변수가 다른 변수의 불확실성(엔트로피)을 얼마나 줄이는지.도구 사용하기
가이드
- 교차표 읽는 법행·열 백분율, 베이스, 카이제곱, Cramér's V, 잔차를 예제 하나로 정리합니다.
- 유의성 문자“42% B”의 의미: 열 비율 검정, 대문자와 소문자, Bonferroni 보정.
- 복수 응답 분석다중 응답 세트, 사례 대비·응답 대비 백분율, 베이스, 선택지별 검정.
- 기대빈도 5 미만Cochran 규칙, Fisher 정확 검정, 빈도가 적은 범주 합치기.
- 엑셀 카이제곱 검정피벗 테이블, 기대빈도, CHISQ.TEST를 단계별로, 그리고 엑셀의 한계까지.
- SPSS 교차분석 통계량카이제곱, Fisher, Cramér's V, 감마, 타우, 카파, McNemar, 위험도, CMH 한눈에 보기.
- SPSS 없이 .sav 열기SPSS 파일을 브라우저에서 읽고, 레이블과 결측값을 유지하고, 표를 내보냅니다.
- 가중치와 레이킹가중치 종류, 레이킹, 유효 표본 크기, 설계 효과, 가중 검정의 한계.
- 탭북(배너표)행 세트, 배너, 베이스, 필터, 가중치, 검정을 하나의 버전 관리 프로젝트로.
- 주관식 응답 코딩코드북, 배정, 승인, 카파로 일치도 확인, 코드 분석.
- 설문 데이터 회귀분석일반 회귀분석, 표본 가중치, Complex Samples GLM의 설계 기반 표준오차.
· 영어판 보기