01
gamma 怎么计算
对每一对个案，看它们在两个变量上的顺序是否相同（同序）或相反（异序）；至少在一个变量上处于同一类别的对是结值，不计入。gamma 就是所有非结值对中，同序对多出异序对的比例。
- γ = (C − D) ÷ (C + D)
- γ = 1：所有非结值对都是同序对；γ = −1：都是异序对。
- 2×2 表中，gamma 等于 Yule's Q。
02
示例
以计算器打开时的表格 [[30, 15, 5], [12, 25, 13], [4, 14, 32]]（n = 150）计算：γ = 0.685。考虑结值的 Kendall's τ-b 为 0.494。关联为正：行变量取值高时，列变量也倾向于取值高。
03
什么时候用，什么时候不用
gamma 易于解释，但结值很多时会高估关联强度。
- 适用：低／中／高这类类别较少的有序量表。
- 适用：希望把结果解释为预测误差减少的比例时。
- 不适用：只报告 gamma；结值多时它显得比实际更强，应同时报告 tau-b。
- 不适用：名义变量。