01
검정 방식
행 합계와 열 합계를 고정하면 표 전체가 한 칸의 값으로 정해집니다. Fisher 검정은 관측된 표만큼 또는 그보다 더 드문 모든 표의 확률을 더해 양측 p-값을 구합니다. 근사를 쓰지 않으므로 빈도가 아주 작아도 유효합니다.
- P(a) = (a+b)! (c+d)! (a+c)! (b+d)! ÷ (n! a! b! c! d!)
- 표본 오즈비 = (a·d) ÷ (b·c)
- 다소 보수적인 검정이라 p-값이 보통 카이제곱 검정보다 큽니다.
02
계산 예시
계산기는 표 [[8, 2], [1, 5]](처리군과 대조군 × 개선과 비개선, n = 16)로 열립니다. 정확 검정 결과는 p = .035, 오즈비는 20.00입니다.
카이제곱 검정이라면 p = .013가 나오지만, 기대빈도 4개 중 3개가 5 미만(최솟값 2.63)이라 지나치게 낙관적입니다. 바로 정확 검정이 필요한 경우입니다.
03
쓸 때와 쓰지 말아야 할 때
표가 작거나 빈도가 적은 칸이 있으면 정확한 p-값을 보고하세요.
- 기대빈도가 5 미만인 칸이 있는 2×2 표.
- 드문 사건, 파일럿 조사, 사례 수가 적은 하위 그룹.
- 대응 데이터(같은 사람을 두 번)에는 쓰지 마세요. McNemar 검정을 쓰세요.
- 표본이 크면 이점이 거의 없고 카이제곱 검정과 p-값이 비슷합니다.