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リサーチツール · 順序の関連

Goodman–Kruskal のガンマ計算ツール

クロス表の 2 つの順序変数の関連を表す最もシンプルな指標、ガンマを計算します。

ガンマをオンラインで計算

観測度数を入力するか、表計算ソフトから貼り付けてください。結果はすぐに更新され、計算はすべてブラウザー内で行われます。

テーブルサイズヒント: カウントのブロックをスプレッドシートから直接貼り付けます。
スプレッドシートをお持ちですか?ワークスペースを開く →この計算機は簡単な表として保管してください。ファイル、フィルター、エクスポート、保存されたプロジェクトにワークスペースを使用します。
合計
50
50
50
合計465450150

Goodman–Kruskal gamma (γ)

0.685

Kendall τ-b = 0.494 · Somers' d = 0.494

χ²(4, N = 150) = 50.32, p < .001, V = .41

すべての統計
ピアソンのカイ二乗χ² = 50.322, df = 4, p < .001
G 検定 (尤度比)G = 50.805, df = 4, p < .001
クラメールの V0.410 (大)
分割係数(C)0.501
ラムダ (対称 / 行|列 / 列|行)0.357 / 0.370 / 0.344
Goodman–Kruskal gamma (γ)0.685
Kendall's tau-b / tau-c0.494 / 0.493
Somers' d0.494 / 0.494 / 0.493
Theil's U0.154 / 0.154 / 0.154
01

ガンマの計算方法

ケースのペアごとに、2 つの変数で順序が同じ(一致)か逆(不一致)かを調べます。少なくとも一方の変数で同じカテゴリーのペアは数えません。ガンマは同順位でないペア全体に対する一致ペアの上積みです。

  • γ = (C − D) ÷ (C + D)
  • γ = 1:同順位でないペアがすべて一致、γ = −1:すべて不一致。
  • 2×2 表ではガンマは Yule の Q と一致します。
02

計算例

初期表 [[30, 15, 5], [12, 25, 13], [4, 14, 32]](n = 150)では γ = 0.685 です。同順位を考慮する Kendall の τ-b は 0.494 です。関連は正で、行変数の高い値は列変数の高い値とともに現れやすくなっています。

03

使う場面と使わない場面

ガンマは説明しやすい反面、同順位が多いと強さを過大に見せます。

  • 低・中・高のような短い順序尺度。
  • 予測の改善として解釈したいとき。
  • 同順位が多いと実際より強く見えるので、tau-b もあわせて報告してください。
  • 名義変数には使わない。

参考文献

参考文献・関連資料

  • Goodman, L. A., & Kruskal, W. H. (1954). Measures of association for cross classifications. Journal of the American Statistical Association, 49(268), 732–764.

  • Agresti, A. (2013). Categorical Data Analysis (3rd ed.). Hoboken, NJ: Wiley.

よくある質問

よくある質問

なぜガンマはタウよりずっと大きいのですか?

ガンマは同順位のペアをすべて除きます。カテゴリーの少ないクロス表ではそれが多いため、ガンマは大きく出ます。

ガンマはどう解釈しますか?

もう一方の変数を知ることで、ペアの順序の予測がどれだけ改善するかの割合です。符号は向きを示します。

ガンマは対称ですか?

はい。従属変数と独立変数を区別しません。向きのある対応する指標は Somers の d です。

2×2 表のガンマは?

Yule の Q:(ad − bc) ÷ (ad + bc) です。

データはアップロードされますか?

いいえ。入力した値はこのブラウザーのタブ内だけで計算され、サーバーには送信されません。

調査データ全体をブラウザーで分析しましょう

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