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리서치 도구 · 카이제곱 분포표

카이제곱 임계값

인쇄된 카이제곱 분포표 대신, α와 자유도로 임계값을, 계산한 통계량으로 p-값을 구하세요.

임계값 온라인 계산

왼쪽: α와 자유도를 고르면 임계값이 나옵니다. 오른쪽: χ²와 자유도를 입력하면 p-값이 나옵니다.

α와 df에 따른 임계값

임계값 χ²₍0.05₎

3.841

Reject H₀ at α = 0.05 when χ²(1) exceeds this value.

χ²와 df에 따른 p값

우측 꼬리 p값

p = .050

P(χ²(1) ≥ 3.84) — α = 0.05에서 유의하지 않음.

01

임계값과 p-값의 관계

임계값은 카이제곱 분포의 1 − α 분위수입니다. 통계량이 임계값을 넘으면 p-값은 α보다 작고 귀무가설을 기각합니다. 두 판정 규칙은 같습니다.

  • 임계값 = χ² 분포의 1 − α 분위수
  • p-값 = P(χ²(자유도) ≥ 관측값)
  • 자유도: 교차표는 (행 − 1)(열 − 1), 적합도 검정은 k − 1.
02

계산 예시

계산기는 α = 0.05, 자유도 1로 열리며 임계값은 3.841입니다. 자유도 2에서는 5.991, 자유도 4에서는 9.488, α = 0.01·자유도 1에서는 6.635입니다.

반대로 χ² = 3.84, 자유도 1이면 p = .050(더 정확히는 0.0500)로 정확히 기준선에 있습니다.

03

쓸 때와 쓰지 말아야 할 때

분포표 대신 쓰는 도구입니다. 통계량 자체는 다른 계산기에서 구합니다.

  • 교재나 소프트웨어의 결과를 판정 규칙으로 확인할 때.
  • 논문에 실린 χ² 통계량의 p-값을 다시 계산할 때.
  • 원자료로 통계량을 계산하지는 않습니다. 카이제곱 검정 계산기를 쓰세요.

참고 문헌

참고 문헌과 관련 자료

  • Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, Series 5, 50(302), 157–175.

  • SciPy — scipy.stats.chi2

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

α = 0.05, 자유도 1의 임계값은 얼마인가요?

3.841입니다. 이보다 큰 χ² 통계량은 5% 수준에서 유의합니다.

자유도는 어떻게 정하나요?

교차표는 (행 − 1) × (열 − 1), 적합도 검정은 범주 수 − 1입니다.

단측 검정인가요?

귀무가설에 반하는 것은 큰 값뿐이라 카이제곱 검정은 분포의 오른쪽 꼬리만 씁니다. 그렇다고 방향이 있는 검정은 아닙니다.

p-값만 보고하면 되지 않나요?

p-값은 유의 여부보다 더 많은 정보를 담고 있습니다. 임계값은 주로 분포표나 교재 문제를 확인할 때 유용합니다.

데이터가 업로드되나요?

아니요. 입력한 값은 이 브라우저 탭 안에서만 계산되며 서버로 전송되지 않습니다.

설문 데이터 전체를 브라우저에서 분석하세요

교차표, 가중치, 유의성 검정, 편집 가능한 보고서 내보내기까지 모두 무료이며 계정이 필요 없습니다. 파일은 사용 중인 브라우저 안에서 처리되며 업로드되지 않습니다.

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