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리서치 도구 · 순서형 연관성

Kendall's tau 계산기

교차표에 있는 두 순서형 변수의 순위 상관을 Kendall's tau-b와 tau-c로 재세요.

Kendall's tau 온라인 계산

관측 빈도를 입력하거나 스프레드시트에서 붙여넣으세요. 결과는 바로 갱신되며 모든 계산은 브라우저 안에서 이루어집니다.

테이블 크기팁: 스프레드시트에서 바로 개수 블록을 붙여넣으세요.
스프레드시트가 있나요? 작업공간 열기 →빠른 테이블을 위해 이 계산기를 보관하세요. 파일, 필터, 내보내기 및 저장된 프로젝트에 작업 공간을 사용하십시오.
합계
50
50
50
합계465450150

Kendall's tau-b

0.494

tau-c = 0.493 · γ = 0.685

χ²(4, N = 150) = 50.32, p < .001, V = .41

모든 통계
피어슨 카이제곱χ² = 50.322, df = 4, p < .001
G-검정(우도비)G = 50.805, df = 4, p < .001
Cramér의 V0.410 (큼)
분할계수(C)0.501
람다(대칭/행|열/열|행)0.357 / 0.370 / 0.344
Goodman–Kruskal gamma (γ)0.685
Kendall's tau-b / tau-c0.494 / 0.493
Somers' d0.494 / 0.494 / 0.493
Theil's U0.154 / 0.154 / 0.154
01

tau 계산 방법

교차표에서는 많은 사례가 같은 범주를 공유합니다(동순위). tau-b는 두 변수의 동순위를 분모에서 고려하고, tau-c(Stuart)는 분모를 표의 작은 쪽 차원에 맞추므로 직사각형 표에서도 ±1에 이를 수 있습니다.

  • τ-b = (C − D) ÷ √((n₀ − n₁)(n₀ − n₂)), n₁과 n₂는 동순위
  • τ-c = 2m (C − D) ÷ (n² (m − 1)), m = min(행 수, 열 수)
  • C = 일치 쌍, D = 불일치 쌍.
02

계산 예시

계산기는 3×3 표 [[30, 15, 5], [12, 25, 13], [4, 14, 32]](낮음/중간/높음, n = 150)로 열립니다. Kendall's τ-b = 0.494, τ-c = 0.493이며, 동순위를 무시하는 감마는 더 큰 0.685입니다. 카이제곱: χ²(4) = 50.32, p < .001.

03

쓸 때와 쓰지 말아야 할 때

tau는 만족도 단계나 연령대처럼 순서가 있는 범주에 쓰는 견고한 지표입니다.

  • 교차표의 두 순서형 변수.
  • 정사각형 표는 tau-b, 직사각형 표는 tau-c.
  • 순서 없는 명목 변수에는 쓰지 마세요. Cramér's V나 람다를 쓰세요.
  • 숫자형 원자료에는 상관계수 계산기(Kendall·Spearman)가 더 알맞습니다.

참고 문헌

참고 문헌과 관련 자료

  • Kendall, M. G. (1938). A new measure of rank correlation. Biometrika, 30(1–2), 81–93.

  • Agresti, A. (2013). Categorical Data Analysis (3rd ed.). Hoboken, NJ: Wiley.

  • SciPy — scipy.stats.kendalltau

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

tau-b와 tau-c 중 무엇을 쓰나요?

행과 열의 수가 같은 정사각형 표는 tau-b, 직사각형 표는 tau-c입니다. 직사각형에서는 tau-b가 ±1에 이를 수 없기 때문입니다.

왜 감마가 tau보다 큰가요?

감마는 동순위 쌍을 빼고 일치·불일치 쌍만 쓰므로 보통 절댓값이 더 큽니다.

부호는 어떻게 해석하나요?

양수면 한 변수의 높은 범주가 다른 변수의 높은 범주와 함께 나타나고, 음수면 반대입니다. 두 변수가 같은 방향으로 정렬되어 있는지 확인하세요.

강한 연관의 기준이 있나요?

정해진 기준은 없습니다. 사회조사에서는 약 0.3을 넘으면 뚜렷한 연관으로 보는 경우가 많으니 비슷한 연구와 비교하세요.

데이터가 업로드되나요?

아니요. 입력한 값은 이 브라우저 탭 안에서만 계산되며 서버로 전송되지 않습니다.

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