値ラベルの変換が必要になる場面
多くのアンケートシステムは CSV や Excel に書き出すと数値コードしか残さないため、表やグラフには「そう思う」「そう思わない」ではなく 1〜5 が並びます。クロス集計やレポート作成の前に、調査票やコードブックを見ながらコードを選択肢の文言に置き換えるのが一般的です。
値ラベルはコードに名前を付けるだけで、データそのものは変わりません。2 つのコードに同じ名前を付けると 1 つのカテゴリーに統合されます。これがトップ 2 ボックス・ボトム 2 ボックスを作る最も一般的な方法です。
ツールの使い方
データファイル（CSV、TSV、Excel、SPSS、Stata、SAS、JSON）を開くか、「サンプルデータを使う」をクリックします。処理する列を選ぶと、その列の異なる値と件数が一覧表示されるので、右側に対応するラベルを入力します。
コードブックの 2 列をそのまま貼り付けることもできます。1 行に 1 つのコードを、イコール（1=男性）、カンマ（1,男性）、タブのいずれかで区切ります。各行の最初の区切り文字だけが使われるため、ラベルにカンマを含めても問題ありません。読み取れない行は行番号付きで知らせます。
値ラベル付きの SPSS .sav ファイルを開いた場合はラベルが自動で入力されるので、確認・修正・統合するだけで済みます。マトリクス設問ではほかの列にもチェックを入れ、同じラベルを設問群全体に一度に適用できます。
- ラベルのあるコード：ラベルの文言に置き換えます。
- ラベルのないコード：選択に応じて元のコードを残すか、空欄にします。
- 元から空欄のセル：常に空欄のままです。
- 数値コードは数値として照合します：コード 1 のラベルは 1.0 と保存されたセルにも適用されます。
書き出し方法：置き換えるか、ラベル列を追加するか
書き出し時には、コードをラベルで置き換えるか、元のコードを残して各列の隣に <列名>_label 列を追加するかを選べます。
あとで尺度の平均値や相関・回帰を計算するなら、数値コードが使えるようにラベル列の追加をおすすめします。度数分布とクロス集計だけなら置き換えたほうが簡潔です。書き出す列名はほかのソフトで使いやすいよう元のままです。
計算例：5 段階尺度を 3 カテゴリーに統合
サンプルデータは 600 行で、brand_grid_1 は 1〜5 の同意度の設問です。コード別の件数は 1 → 61、2 → 124、3 → 205、4 → 153、5 → 57 です。
1〜5 に「まったくそう思わない」から「とてもそう思う」までのラベルを付けた場合、5 つのカテゴリーの件数は変わらず、名前だけが変わります。
1 と 2 を「ボトム 2 ボックス」、3 を「どちらともいえない」、4 と 5 を「トップ 2 ボックス」とすると、3 カテゴリーに統合されます。トップ 2 ボックスは 210 人（153 + 57）、どちらともいえないは 205 人、ボトム 2 ボックスは 185 人（61 + 124）で、合計は 600 行のままです。brand_grid_2〜brand_grid_8 にチェックを入れれば、同じラベルをマトリクス設問全体に適用できます。
向いているケースと向いていないケース
書き出したファイルに数値コードしかなく、手元に調査票やコードブックがある場合や、クロス集計やグラフに回答の文言を表示したい場合、尺度をトップ 2・ボトム 2 にまとめたい場合、件数の少ないカテゴリーを統合したい場合に向いています。
- マトリクス設問全体にラベルを付け、カテゴリーを統合して集計表を見やすくしたいとき。
- 尺度の平均値をまだ計算する必要があるときに、コードを直接置き換えること（ラベル列の追加を使ってください）。
- 自由回答のテキストや回答者 ID のように、値の種類が数千もある列。
結果の確認方法
対応表を適用したら「変換後」の件数表を確認してください。統合したカテゴリーの件数は、元のコードの件数の合計と一致するはずです。ラベルのないコードが残っている場合は、コードブックの記載漏れであることがほとんどです。多くは「わからない」「回答拒否」や欠損値のコードなので、残すか空欄にするかを明確に決めておきましょう。