無料のリサーチツール
市場調査のための無料分析ツール
アンケートデータのクリーニングからサンプルサイズの設計、商品ラインアップの最適化、価格調査、満足度のドライバー分析、セグメンテーションまで。すべて無料・アカウント登録不要で、ファイルはブラウザー内で処理され、アップロードされることはありません。
データの準備
調査の設計
商品と価格
- TURF 分析最も多くの回答者にリーチする商品・フレーバー・機能の組み合わせを見つけます。ツールを使う
- MaxDiff 分析ベスト・ワースト選択から階層ベイズで 0〜100 の選好スコアを推定します。ツールを使う
- コンジョイント分析(CBC)部分効用値、属性の重要度、支払意思額を推定し、市場シェアをシミュレーションします。ツールを使う
- PSM 分析(Van Westendorp)4 つの価格設問から受容価格帯、最適価格、妥協価格を求めます。ツールを使う
- Gabor-Granger 価格分析価格ごとの購入意向から需要曲線と売上が最大になる価格を求めます。ツールを使う
- コンジョイントの実験計画最小オーバーラップの CBC 実験計画を生成し、水準バランス、D 効率、標準誤差を確認します。ツールを使う
- 狩野モデル(Kano)分析機能を魅力的・一元的・当たり前・無関心品質に分類し、満足度係数を求めます。ツールを使う
顧客理解とセグメンテーション
- NPS 計算ツールネット・プロモーター・スコアを信頼区間付きで計算し、グループ間を検定します。ツールを使う
- キードライバー分析Shapley 値と相対ウェイトで、満足度を左右する要因の重要度を分解します。ツールを使う
- ペナルティ分析(JAR)「ちょうどよい」尺度から、好意度を最も下げている属性を特定します。ツールを使う
- セグメンテーション(k-means)意識・ニーズの評価で回答者をクラスタリングし、各セグメントをプロファイリングします。ツールを使う
- 潜在クラス分析カテゴリー型の回答から回答者をクラスに分類し、BIC でクラス数を比較します。ツールを使う
- CSAT・CES 計算ツールトップ 2 ボックスの CSAT と顧客努力指標(CES)を、Wilson 区間・t 区間、2 グループ比較、セグメント別に計算します。ツールを使う
- ブランドファネル分析認知から購入までの段階間転換率を競合と比べ、ブランドごとの最大の離脱ポイントを見つけます。ツールを使う
- 自由回答のワードクラウド自由回答で各語に言及した回答数を数え、ワードクラウドとセグメント別の特徴語を示します。ツールを使う
- ポジショニングマップブランド × イメージ属性の表からコレスポンデンス分析で知覚マップを描き、各ブランドの連想を読み解きます。ツールを使う
平均・比率・相関
- 誤差範囲(標本誤差)計算割合の誤差範囲を、Wilson・正確信頼区間、デザイン効果、有限母集団修正とともに計算します。ツールを使う
- 2つの比率の z 検定2つの割合や A/B テストのコンバージョン率の差を検定。信頼区間と検出力も表示します。ツールを使う
- t 検定計算要約統計量または生データから Welch・Student・対応あり・1標本の t 検定と Cohen の d を計算。ツールを使う
- 一元配置分散分析(ANOVA)Welch の F、η²、ω²、Tukey HSD、Kruskal–Wallis 検定つきの一元配置分散分析。ツールを使う
- 相関係数の計算Pearson・Spearman・Kendall の相関を信頼区間、散布図、2つの相関の比較とともに計算。ツールを使う
関連と適合度の検定
関連の強さと一致度
- Cramér の Vどの大きさの分割表でも使える 0〜1 の関連の強さ。ツールを使う
- ファイ係数2×2 表の 2 つの二値変数の相関(符号つき)。ツールを使う
- オッズ比2×2 表のオッズ比と 95% 信頼区間。ツールを使う
- 分割係数Pearson の分割係数 C と、その表の大きさでの最大値。ツールを使う
- Cohen のカッパ係数偶然の一致を除いた 2 人の評価者の一致度と信頼区間。ツールを使う
- Kendall のタウ順序のある分割表の tau-b と tau-c。ツールを使う
- Goodman–Kruskal のガンマ一致ペアと不一致ペアで測る 2 つの順序変数の関連。ツールを使う
- Goodman–Kruskal のラムダ一方の変数を知ることで、もう一方の予測誤りがどれだけ減るか。ツールを使う
- Somers の d向きのある順序関連:一方の変数から他方を予測。ツールを使う
- 不確実性係数(Theil の U)一方の変数が他方の不確実性(エントロピー)をどれだけ減らすか。ツールを使う
ガイド
- クロス集計表の読み方行%と列%、ベース、カイ二乗検定、Cramér の V、残差を 1 つの例で解説。
- 有意差記号の読み方「42% B」の意味:列比率の検定、大文字と小文字、Bonferroni 補正。
- 複数回答のクロス集計複数回答セット、回答者ベースと回答数ベース、無回答、選択肢ごとの検定。
- 期待度数が 5 未満のときCochran の基準、Fisher の正確検定、度数の少ないカテゴリの統合。
- Excel でカイ二乗検定ピボットテーブル、期待度数、CHISQ.TEST を順に。Excel の限界も。
- SPSS CROSSTABS の統計量カイ二乗、Fisher、Cramér の V、ガンマ、タウ、カッパ、McNemar、リスク、CMH の一覧。
- SPSS なしで .sav を開くSPSS ファイルをブラウザで読み込み、ラベルと欠損値を保って書き出し。
- ウェイトバックとレイキングウェイトの種類、レイキング、有効サンプルサイズ、デザイン効果、重み付き検定の限界。
- 集計表(タブブック)表側セット、表頭、ベース、フィルター、ウェイト、検定をバージョン管理されたプロジェクトで。
- 自由回答のコーディングコード表、割り当て、承認、カッパ係数による一致度、コードの集計。
- アンケートデータの回帰分析通常の回帰、標本ウェイト、Complex Samples GLM による設計ベースの標準誤差。
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